Thiết kế đào tạo cho các mô hình Text-to-Image- Bài học từ các phép loại suy
Một bài viết khác từ Photoroom về chiến lược đào tạo mô hình Text-to-Image, tập trung vào các phép loại suy.
Một bài viết khác từ Photoroom về chiến lược đào tạo mô hình Text-to-Image, tập trung vào các phép loại suy.
Anthropic hợp tác với Allen Institute và Howard Hughes Medical Institute để thúc đẩy các nỗ lực khoa học trong các lĩnh vực quan trọng.
Các tổ chức phải cung cấp khả năng cá nhân hóa tốt hơn, khối lượng lớn hơn và thông tin chi tiết ngày càng phức tạp trong khi hoạt động hiệu quả hơn.
Bài viết khám phá những thách thức liên quan đến việc kiểm thử đỏ các hệ thống AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm tra an toàn toàn diện.
Anthropic công bố quan hệ đối tác chiến lược với SK Telecom (SKT), nhằm mục đích phát triển các giải pháp AI sáng tạo.
Anthropic công bố Chính sách Mở rộng Có trách nhiệm được cập nhật, nêu rõ cách tiếp cận của công ty đối với việc phát triển AI an toàn và có thể quản lý.
Mô hình
Anthropic thảo luận về vai trò quan trọng của thử nghiệm của bên thứ ba trong việc định hình và thực thi chính sách AI hiệu quả.
Anthropic chia sẻ những hiểu biết và tiến bộ từ các hoạt động Đội Đỏ Tiên phong của mình, tập trung vào việc xác định và giảm thiểu các rủi ro AI.
Anthropic đưa ra lập luận về sự cần thiết của quy định có mục tiêu trong lĩnh vực AI, nhấn mạnh cách tiếp cận cân bằng giữa đổi mới và an toàn.
Nghiên cứu về khả năng diễn giải của các mô hình ngôn ngữ lớn, cố gắng hiểu rõ hơn về 'suy nghĩ' bên trong của chúng.
Nghiên cứu khám phá khái niệm 'tư duy mở rộng' trong Claude, tìm hiểu cách mô hình xử lý và tạo ra các chuỗi suy nghĩ dài hơn.
Từ GRPO đến DAPO và GSPO- Cái gì, Tại sao và Như thế nào
Anthropic thảo luận về tầm quan trọng của trách nhiệm giải trình trong AI, đề xuất các phương pháp để đảm bảo sự phát triển và triển khai có đạo đức.
Mô hình
Về cảnh quan tính toán toàn cầu đang thay đổi
Anthropic đi sâu vào các biện pháp và chiến lược được triển khai để đảm bảo Claude hoạt động an toàn và đáng tin cậy.
Khám phá cách AI đang được sử dụng để lập bản đồ, mô hình hóa và hiểu về thế giới tự nhiên.
Anthropic mở rộng sự hiện diện của mình ở Châu Âu với các văn phòng mới ở Paris và Munich.
Anthropic và Iceland hợp tác để triển khai một chương trình thử nghiệm giáo dục AI quốc gia.
Được trình bày bởi Zendesk
Microsoft đã được công nhận là một trong những nhà lãnh đạo trong IDC MarketScape cho các ứng dụng ERP dành cho doanh nghiệp lớn hỗ trợ AI, làm nổi bật sự đổi mới và cách tiếp cận hướng đến khách hàng của chúng tôi đối với các giải pháp kinh doanh thông minh.
Chúng tôi đã hợp tác với Arm để mang âm thanh tạo sinh đến các thiết bị di động, cho phép tạo hiệu ứng âm thanh chất lượng cao và tạo mẫu âm thanh trực tiếp trên thiết bị mà không cần kết nối internet.
Bài viết này khám phá cách AI có thể được sử dụng để tăng cường khả năng phòng thủ mạng.
Tìm hiểu cách các doanh nghiệp đang tận dụng Claude để thúc đẩy quá trình chuyển đổi trí tuệ nhân tạo.
Khám phá cách tích hợp Claude với Slack có thể tăng cường năng suất và hợp tác nhóm của bạn.
Anthropic đã chính thức khai trương văn phòng tại Tokyo và ký Biên bản ghi nhớ hợp tác với Viện An toàn AI Nhật Bản.
Được trình bày bởi Celonis
Sáng kiến này tập hợp một số tổ chức nghiên cứu uy tín nhất trên thế giới để tiên phong trong việc sử dụng AI trong nghiên cứu toán học.
Trong khi các doanh nghiệp đang tìm cách bán hàng hóa và dịch vụ trực tuyến chờ đợi xương sống của thương mại đại diện được giải quyết, PayPal hy vọng các tính năng mới của mình sẽ thu hẹp khoảng cách.
LeRobot v0.4.0 nhằm mục đích đơn giản hóa hơn nữa các thí nghiệm nghiên cứu trong lĩnh vực học tập robot nguồn mở.
Mở rộng việc sử dụng TPU và Dịch vụ Google Cloud của chúng tôi.
Seoul trở thành văn phòng thứ ba của Anthropic ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương khi chúng tôi tiếp tục sự phát triển quốc tế.
Bản phát hành lớn này đánh dấu một cột mốc quan trọng trong quá trình phát triển trung tâm, bao gồm các khả năng của nó và những gì mong đợi trong tương lai.
Vấn đề, theo Habib, không phải là công nghệ. Vấn đề là các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang mắc một sai lầm về phạm trù, coi việc chuyển đổi AI giống như việc triển khai công nghệ trước đây và giao nó cho các bộ phận CNTT. Cách tiếp cận này, bà cảnh báo, đã dẫn đến 'hàng tỷ đô la chi cho các sáng kiến AI mà không đi đến đâu'.
Một trong những kiến trúc sư hàng đầu của sự bùng nổ AI tạo sinh hiện tại — Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella, nổi tiếng vì đã có khoản đầu tư ban đầu vào OpenAI (và sau đó nói rằng ông đã '[tốt cho 80 tỷ đô la của mình](https-//www.geekwire.com/2025/im-good-for-my-80-billion-what-microsoft-ceo-satya-nadella-really-meant-by-his-stargate-zinger/)') — đã xuất bản [bức thư thường niên mới nhất của mình ngày hôm qua trên LinkedIn](https-//www.linkedin.com/pulse/my-annual-letter-thinking-decades-executing-quarters-satya-nadella-7orpc/) (một công ty con của Microsoft) và nó chứa đầy những ý tưởng thú vị về tương lai gần mà những người ra quyết định kỹ thuật của doanh nghiệp nên chú ý, vì nó có thể hỗ trợ lập kế hoạch và phát triển ngăn xếp công nghệ của riêng họ.
Di chuyển dữ liệu từ Files Shares và NAS Storage vào Azure Object và File storage với sự gián đoạn tối thiểu.
Join our community of enthusiasts and stay informed. Just enter your email below, and we'll make sure you're always in the know!