Anthropic và Chính phủ Rwanda ký biên bản ghi nhớ về AI trong y tế và giáo dục
Anthropic và Chính phủ Rwanda đã ký biên bản ghi nhớ để thúc đẩy việc sử dụng AI nhằm cải thiện sức khỏe và giáo dục tại Rwanda.
Anthropic và Chính phủ Rwanda đã ký biên bản ghi nhớ để thúc đẩy việc sử dụng AI nhằm cải thiện sức khỏe và giáo dục tại Rwanda.
Hướng dẫn cách tạo các kernel CUDA tùy chỉnh cho các mô hình AI bằng cách sử dụng Codex và Claude.
Sonnet 4.6 mang lại hiệu suất tiên phong trên quy mô lớn về mã hóa, tác nhân và công việc chuyên nghiệp.
Anthropic và Chính phủ Rwanda đã ký biên bản ghi nhớ để thúc đẩy việc sử dụng AI nhằm cải thiện sức khỏe và giáo dục tại Rwanda.
Hướng dẫn cách tạo các kernel CUDA tùy chỉnh cho các mô hình AI bằng cách sử dụng Codex và Claude.
Sonnet 4.6 mang lại hiệu suất tiên phong trên quy mô lớn về mã hóa, tác nhân và công việc chuyên nghiệp.
Giới thiệu cách sử dụng gr.HTML để tạo các ứng dụng web chỉ với một lần nhấn bằng Gradio.
IBM và UC Berkeley đã hợp tác để tạo ra một bộ công cụ có tên IT-Bench và MAST để giúp các nhà nghiên cứu hiểu và cải thiện hiệu suất của các tác nhân AI.
Gemini có khả năng tạo nhạc, mở ra những cách thức mới để sáng tạo và biểu đạt.
Giới thiệu mô hình Nemotron 2 Nano 9B của NVIDIA, một mô hình ngôn ngữ nhỏ tiên tiến được thiết kế để hỗ trợ AI có chủ quyền của Nhật Bản.
Bài viết này nêu bật cách AI đang được sử dụng để thúc đẩy khoa học và giáo dục tại Ấn Độ.
Thông báo về bản xem trước Transformers.js v4, hiện đã có trên NPM, cho phép các nhà phát triển sử dụng các mô hình Transformer trực tiếp trong trình duyệt.
Diarization chính xác, bản ghi thời gian thực và một playground âm thanh mới.
DTS được giới thiệu là một mô hình tiềm năng cho khả năng suy luận song song trong LLMs.
Hướng dẫn cách sử dụng nhiều GPU với Hugging Face Transformers, so sánh Device Map và Tensor Parallelism.
Một bài viết về Forge, một khung và thuật toán Agent RL có thể mở rộng.
LightOn ra mắt các mô hình truy xuất mã và công cụ tìm kiếm mã tiên tiến.
Giới thiệu LightOnOCR-2-1B, một họ mô hình OCR nhẹ và hiệu quả.
Bài viết thảo luận về sự bất đồng quan điểm xung quanh cơ chế Attention trong mô hình Qwen3.5.
Bài viết khám phá những khả năng đặc biệt mà mô hình Kimi-K2.5 sở hữu.
Gemini Deep Think là một mô hình Gemini mới của Google AI được thiết kế để thúc đẩy các khám phá khoa học, nghiên cứu và kỹ thuật.
Bài viết thảo luận về các loại FLOP khác nhau và cách chúng được áp dụng trong AI.
Bài viết phân tích lý do tại sao SAE Steering của Anthropic không hiệu quả với đầu ra có cấu trúc.
Hướng dẫn cách xây dựng công cụ đề xuất phim dựa trên tâm trạng sử dụng Voyage-4-nano, Hugging Face và MongoDB Atlas Vector Search.
Đánh giá cộng đồng- Bởi vì chúng tôi đã chán việc tin tưởng các bảng xếp hạng hộp đen hơn cộng đồng
Trong buổi hỏi đáp này, Michelle giới thiệu M12 và xem xét các loại giải pháp do AI cung cấp nào sẽ thúc đẩy làn sóng đổi mới AI tiếp theo.
Tối ưu hóa các mô hình Gemini cho các tác vụ khoa học, nghiên cứu và kỹ thuật phức tạp.
Giới thiệu SyGra Studio
Mô hình Holo2 mới của H Company dẫn đầu trong việc bản địa hóa giao diện người dùng
Nemotron ColEmbed V2- Nâng cao khả năng truy xuất đa phương thức với mô hình hàng đầu của ViDoRe V3
Ngày Internet An toàn 2026 nêu bật cách các nhà giáo dục, gia đình và trường học có thể giúp học sinh trở nên nhận thức về AI, an toàn và thông minh trực tuyến bằng cách sử dụng các tài nguyên đáng tin cậy từ Microsoft Education.
Chúng tôi rất vui mừng thông báo Stability AI đã tham gia Tech Coalition, một liên minh toàn cầu gồm các công ty công nghệ hàng đầu làm việc cùng nhau để chống lại việc bóc lột và lạm dụng tình dục trẻ em trực tuyến.
Đánh giá các tác nhân sử dụng công cụ trong môi trường thực tế
Gemini Deep Think được sử dụng để tăng tốc khám phá trong các lĩnh vực toán học và khoa học.
Tương lai của hệ sinh thái AI nguồn mở toàn cầu- Từ DeepSeek đến AI+
Một bài viết khác từ Photoroom về chiến lược đào tạo mô hình Text-to-Image, tập trung vào các phép loại suy.
Anthropic hợp tác với Allen Institute và Howard Hughes Medical Institute để thúc đẩy các nỗ lực khoa học trong các lĩnh vực quan trọng.
Các tổ chức phải cung cấp khả năng cá nhân hóa tốt hơn, khối lượng lớn hơn và thông tin chi tiết ngày càng phức tạp trong khi hoạt động hiệu quả hơn.
Differential Transformer V2
Join our community of enthusiasts and stay informed. Just enter your email below, and we'll make sure you're always in the know!