Spexi ra mắt mạng lưới phi tập trung LayerDrone để huy động ảnh chụp drone độ phân giải cao của Trái Đất

Spexi Geospatial đang ra mắt LayerDrone Foundation và mạng lưới phi tập trung của mình nhằm khuyến khích cộng đồng các phi công drone nghiệp dư chụp ảnh Trái Đất với độ phân giải cực cao.

Được ra mắt một năm trước, Spexi cho biết các phi công được thúc đẩy bằng phần thưởng của họ đã chụp hơn 10 triệu ảnh trên 2,3 triệu mẫu Anh trên Trái Đất, và giờ đây họ sẽ khuyến khích họ hơn nữa thông qua LayerDrone Network, một mạng lưới phi tập trung có thể cho phép các ứng dụng AI không gian thế hệ tiếp theo, từ ứng phó thảm họa đến đào tạo xe tự hành.

Bill Lakeland, CEO của Spexi, cho biết: “Chúng tôi bắt đầu tạo ra một nền tảng drone mới để giao lưu các phi công drone. “Chúng tôi khuyến khích họ bằng mô hình mới này để thu thập dữ liệu cho chúng tôi một cách tự động. Nó giúp các phi công drone chụp ảnh các thành phố trên khắp thế giới một cách nhanh chóng và dễ dàng, với độ phân giải gấp 900 lần so với những gì chúng ta nhận được từ vệ tinh và nhiều hơn đáng kể so với những gì chúng ta nhận được từ máy bay với nhịp độ nhanh hơn nhiều.”

Trên hết, ông tin rằng nó sẽ hiệu quả về chi phí hơn 50 lần so với các phương pháp khác như camera máy bay hướng xuống hoặc chụp ảnh vệ tinh.

Alec Wilson, COO của Spexi, cho biết thêm: “Đây là mạng lưới chụp ảnh drone tiêu chuẩn hóa lớn nhất trên Trái Đất với hơn 100.000 nhiệm vụ bay của drone chụp ảnh tiêu chuẩn hóa trên khắp các thành phố lớn nhất ở Bắc Mỹ. Chúng tôi đã chụp toàn bộ các thành phố bằng cách sử dụng drone có sẵn trên thị trường. Chúng tôi đang tăng tốc độ chụp ảnh trên khắp Bắc Mỹ và ra mắt spinout của LayerDrone Foundation.”

Spexi đang ra mắt một tổ chức blockchain có tên là LayerDrone Foundation.

Trong năm qua, Spexi đã trao hơn 1 triệu đô la phần thưởng cho phi công drone. Và giờ đây, họ sẽ nhận được sự giúp đỡ từ một chiến lược tiền điện tử phi tập trung. Có hàng ngàn phi công drone tham gia và có 5.000 người trong kênh Discord của công ty.

Thời điểm ra mắt này trùng hợp với một thời điểm quan trọng, nơi nhu cầu về dữ liệu không gian độ phân giải cao chưa bao giờ cấp thiết hơn, vì AI và các hệ thống tự hành ngày càng yêu cầu sự hiểu biết trực quan chính xác về thế giới vật chất của chúng ta.

Bill Lakeland là CEO của Spexi Geospatial.

Lakeland nói: “Ngăn xếp công nghệ mà chúng tôi đã xây dựng trong nhiều năm kinh nghiệm và kiến thức trong lĩnh vực này giúp việc thu thập hình ảnh ở quy mô lớn trở nên đơn giản một cách thú vị. “Bạn có thể nghĩ về nó giống như Pokemon Go tại Niantic Labs về mặt thu thập dữ liệu trên khắp thế giới. Chúng tôi hơi sát nghĩa hơn một chút, nơi chúng tôi thực sự đang lái drone, nhưng nó rất thú vị và dễ dàng để các phi công tham gia và bay trên các thành phố rất nhanh chóng.”

Các phi công đã lập bản đồ khoảng 170 thành phố ở Bắc Mỹ. Công ty phát hành nhiệm vụ và các nhà khai thác drone yêu cầu chúng, lập bản đồ một khu vực rộng khoảng 25 mẫu Anh bằng cách bay drone của họ ở độ cao được sắp xếp trước để chụp các tính năng trên mặt đất. Một phi công có thể kiếm được khoảng 50 đô la cho một chuyến bay và hơn 100.000 nhiệm vụ đã được thực hiện cho đến nay.

Mạng lưới LayerDrone

Một cái nhìn về Honolulu bằng drone của Spexi.

Spexi vẫn là nhà cung cấp công nghệ cốt lõi cho dữ liệu Trái Đất, nhưng giờ đây, họ sẽ tách ra một tổ chức blockchain mà chính các phi công drone có thể quản lý.

Việc ra mắt LayerDrone Network đại diện cho một sự phát triển đáng kể trong công nghệ chụp ảnh Trái Đất, chuyển từ mô hình thương mại tập trung sang giao thức mạng mở, nơi mọi người đều có thể đóng góp hoặc xây dựng ứng dụng. Cấu trúc này cho phép phân cấp thực sự, quản trị cộng đồng và tiêu chuẩn hóa cần thiết để cung cấp năng lượng cho các ứng dụng AI không gian thế hệ tiếp theo, từ ứng phó thảm họa đến đào tạo xe tự hành.

AI không gian đại diện cho một sự thay đổi cơ bản trong cách trí tuệ nhân tạo tương tác với thế giới của chúng ta. Không giống như các hệ thống AI truyền thống xử lý văn bản, hình ảnh hoặc dữ liệu có cấu trúc một cách riêng biệt, AI không gian hiểu các mối quan hệ ba chiều giữa các đối tượng và có thể suy luận về không gian vật lý giống như con người. Công nghệ này đòi hỏi hình ảnh chi tiết hơn nhiều so với những gì hiện có từ vệ tinh.

Spexi Geospatial, công ty đã phát triển công nghệ cơ bản mà LayerDrone sử dụng, sẽ tiếp tục là nhà đóng góp cốt lõi sáng lập của mạng lưới, cung cấp các ứng dụng giao diện với LayerDrone Network trong khi hoạt động như một thực thể thương mại riêng biệt.

Alec Wilson là COO của Spexi Geospatial.

Lakeland cho biết: “Xây dựng các hệ thống AI thực sự hiểu và điều hướng thế giới thực có nghĩa là đào tạo chúng trên dữ liệu nắm bắt môi trường với sắc thái cấp độ con người. “Khi xe tự lái cần phân biệt giữa bóng và ổ gà, hoặc đội cứu hộ thảm họa phải phát hiện các vết nứt nhỏ trên một cây cầu bị xâm phạm, độ phân giải ở mức centimet không phải là một thứ xa xỉ, mà là điều cần thiết.”

Ông nói thêm: “Các trường hợp sử dụng như thế này đang phát triển với tốc độ chưa từng có và việc mở khóa tiềm năng của chúng bắt đầu với nền tảng dữ liệu chính xác mà LayerDrone cung cấp.”

Điểm nổi bật chính

Một drone trên Philadelphia có thể chụp được chi tiết gấp 900 lần so với vệ tinh.

LayerDrone Network bao gồm:

Chi tiết chưa từng có: Hình ảnh có độ phân giải lên đến 1cm — chi tiết hơn 900 lần so với vệ tinh

Phương pháp phi tập trung: Mạng lưới các phi công drone trên khắp thế giới thu thập dữ liệu tiêu chuẩn hóa trong khi kiếm được phần thưởng

Sức hút đã được chứng minh: Đã chụp ảnh hơn 2,3 triệu mẫu Anh trên hơn 160 thành phố ở Bắc Mỹ và Châu Âu với độ phân giải cực cao từ 2,8cm trở lên.

Thân thiện với Môi trường Xã hội và Quản trị (ESG): Tạo ra lượng khí thải carbon ít hơn 97% so với các giải pháp thay thế vệ tinh và máy bay.

Thị trường mới nổi: Markets and Markets dự kiến thị trường phân tích không gian địa lý sẽ tăng lên 147,6 tỷ đô la vào năm 2028, trong khi Mordor Intelligence dự kiến thị trường điện toán không gian sẽ đạt 152,2 tỷ đô la vào năm 2028. Forbes Business Insights ước tính thị trường chụp ảnh trên không sẽ đạt 190 tỷ đô la vào năm 2030.

Được hỗ trợ bởi một token

LayerDrone Foundation muốn kích hoạt AI không gian.

Công ty đã huy động được 17 triệu đô la cho đến nay và có một đội ngũ 34 người. Để tăng tốc, công ty đã quyết định tách công nghệ Web3 và công nghệ blockchain từ Spexi thành LayerDrone Foundation để thúc đẩy lợi ích chung. Tổ chức này, sẽ được quản lý bởi những người nắm giữ token, sẽ ra mắt một token tiền điện tử để khuyến khích việc thu thập thông qua mạng lưới và Spexi.

Wilson nói: “Đó sẽ là hình ảnh drone được hỗ trợ bằng tiền điện tử ở quy mô lớn và chúng tôi tin rằng đây sẽ là tiêu chuẩn mới cho hình ảnh độ phân giải cao trên hành tinh. Bạn có thể triển khai nó rất nhanh ở bất kỳ đâu trên thế giới, nơi mọi người có drone, về cơ bản là ở mọi nơi. Và thông qua hệ thống mà chúng tôi đã xây dựng, phần mềm tiêu chuẩn hóa quy trình đó. Bạn không cần phải bay một chiếc máy bay đến Châu Phi hoặc Brazil hoặc đến London hoặc New York hoặc đến Nhật Bản. Bạn chỉ cần bắt đầu giới thiệu phần mềm cho những người sở hữu drone. Họ tải xuống các ứng dụng và sau đó họ đi chụp Trái Đất.”

Để tăng cường tác động của mình, tổ chức sẽ giới thiệu một token tiện ích để cung cấp năng lượng cho mạng lưới, cho phép các ưu đãi dành cho phi công, tham gia quản trị và các tính năng truy cập mạng.

Cần chụp ảnh ở một góc độ để hiển thị mặt tiền của các tòa nhà.

Đối với việc ra mắt token, Lakeland cho biết ông nhận thức rõ rằng nhiều token được thổi phồng, ra mắt như một tên lửa và sau đó rơi trở lại Trái Đất khi các nhà đầu cơ bán tháo token. Sau một vài năm chứng kiến điều đó xảy ra, Spexi và tổ chức chỉ mới bắt đầu các kế hoạch ra mắt token.

Lakeland cho biết, với các ưu đãi phù hợp, các token có thể bền vững hơn. Một số quy tắc có thể được nới lỏng bởi chính quyền Trump, vốn thân thiện với tiền điện tử, nhưng Wilson cho biết, “LayerDrone có kế hoạch ra mắt token này khi nó có ý nghĩa đối với mô hình kinh doanh và Spexi của nó.”

Một tương lai được huy động từ cộng đồng

Spexi đang thu thập dữ liệu cho metaverse.

Wilson cho biết: “LayerDrone Foundation tạo ra cấu trúc quản trị cần thiết để mở rộng quy mô mạng lưới hình ảnh Trái Đất phi tập trung thực sự. “Tương tự như cách các giao thức internet mở cho phép sự bùng nổ của các ứng dụng web, giao thức mở của LayerDrone sẽ tạo ra các điều kiện cho sự đổi mới lớn trong AI không gian — và vô số các ứng dụng khác có thể tận dụng hình ảnh chất lượng drone ở quy mô chưa từng có này.”

Ở một số khía cạnh, điều này không khác nhiều so với Pokémon Go của Niantic. Hóa ra, việc có được nhiều game thủ đi bộ xung quanh toàn cầu và lập bản đồ vị trí và tuyến đường là một cách tốt để huy động dữ liệu vị trí từ cộng đồng. Sự khác biệt là Pokémon Go sử dụng một trò chơi để huy động việc thu thập dữ liệu từ cộng đồng, trong khi LayerDrone sử dụng các phi công nghiệp dư điều hướng drone trên không để thu thập dữ liệu của mình.

LayerDrone là nền tảng cho AI không gian. Đây là một tổ chức hướng đến sứ mệnh, chuyên phát triển và duy trì nguồn tài nguyên hình ảnh có giá trị nhất của Trái Đất.

Cuối cùng, dữ liệu từ Spexi và LayerDrone Foundation có thể cho phép các ứng dụng trò chơi, metaverse, quy hoạch đô thị, ứng phó khẩn cấp và xe tự hành trong thế giới thực tốt hơn.

Điều này sẽ giúp các ứng dụng metaverse hiểu được thế giới vật chất xung quanh chúng ta và giúp các doanh nghiệp khác thu lợi từ sự hiểu biết chính xác về thế giới, từng khu nhà một.

Lớn hơn một trò chơi bay

Microsoft Flight Simulator 2024 mô phỏng thảo nguyên Châu Phi vì nó có thể.

Lakeland cho biết hình ảnh drone tốt hơn vệ tinh (độ chính xác khoảng 30 centimet) vì nó nhanh hơn trong việc chụp ảnh độ phân giải cao ở mức mà bạn vẫn có thể phân biệt được cảnh quan 3D trên mặt đất mà không cần bay quá thấp đến mức bạn vi phạm các chuẩn mực về quyền riêng tư bằng cách chụp khuôn mặt của người hoặc biển số xe. Lakeland cho biết độ chính xác vẫn là khoảng ba centimet.

Đội ngũ Microsoft Flight Simulator 2024 nói với tôi rằng họ phải sử dụng dữ liệu vệ tinh, camera máy bay và bất cứ thứ gì khác mà họ có thể tìm được để làm cho các chi tiết trên mặt đất của bản đồ trò chơi phong phú hơn — với chi tiết trên mặt đất nhiều hơn khoảng 4.000 lần so với trò chơi năm 2020. Ngay cả với điều đó, trò chơi cũng không có quá 1.000 quần xã sinh vật khác nhau, nơi bạn có thể hạ cánh máy bay hoặc tàu lượn trên hành tinh. Đó không phải là toàn bộ hành tinh.

Để xây dựng một mô hình không gian địa lý lớn, bạn cần tài liệu tham khảo thực sự tốt và bạn cần thông tin cơ sở thực sự chính xác để xây dựng trên đó. Spexi thu thập dữ liệu có thể được đăng ký, có nghĩa là bạn có thể kết nối các mảng đất khác nhau mà mỗi drone chụp và kết nối chúng. Và vì drone có thể chụp ở một góc nhỏ, chúng có thể chụp mặt tiền của các tòa nhà, điều này rất quan trọng đối với các ứng dụng metaverse đang cố gắng tái tạo các thành phố.

Để ghép các lớp chồng lên nhau, dữ liệu drone có thể tạo ra các đám mây điểm thông qua một quy trình gọi là phép đo ảnh, khó thực hiện hơn với dữ liệu vệ tinh. Và từ đám mây điểm đó, Spexi có thể tạo ra cái được gọi là Gaussian Splat. Các công ty lấy những splat này để xây dựng mô hình 3D chân thực của một cảnh, ghi lại hình dạng của các tòa nhà, cây cối và các đặc điểm trên mặt đất giống với hình ảnh gốc hơn nhiều.

Lakeland cho biết: “Bạn cần các điểm rất dày trên mặt tiền, các tòa nhà và những thứ tương tự, điều này làm tăng giá trị theo cấp số nhân của những gì chúng tôi đang thu thập.”

Wilson nói thêm: “Bạn có thể thấy cách việc tái tạo hình ảnh này, bằng cách sử dụng kỹ thuật này, bắt đầu tạo ra các bản sao kỹ thuật số vô cùng chi tiết và chân thực.”

Một hình ảnh drone với đăng ký thích hợp của các khu vực.

Trên bản đồ thế giới, tôi có thể thấy các hình lục giác trên các thành phố khác nhau, cho thấy các khu vực đã được lập bản đồ ở những nơi như San Francisco và những khu vực vẫn phải được chụp. Wilson cho biết các phi công drone bay theo quy định của FAA với giấy phép phù hợp. Các drone là “drone siêu nhỏ” có trọng lượng dưới 250 gram và chúng có thể bay lên đến 260 feet trên không, nơi mọi người không thể nghe thấy chúng.

Có lẽ hai hoặc ba phi công có thể bao phủ một thị trấn trong một ngày. Với tốc độ chụp này, tôi nghi ngờ liệu việc chụp toàn bộ Trái Đất có bao giờ được thực hiện hay không. Nhưng những người của Spexi nói rằng điểm quan trọng không phải là cần thiết phải chụp mọi điểm trên hành tinh. Thay vào đó, điều đầu tiên là chụp những nơi mà khách hàng cần chụp. Và Lakeland nói rằng bạn không bao giờ nên đánh giá thấp niềm đam mê của các phi công drone để thu thập dữ liệu.

Link bài báo gốc

• Tags:
• Ai
• 17 April 2025