Hugging Face và Cloudflare hợp tác để giúp việc truyền tải giọng nói và video theo thời gian thực trở nên liền mạch với FastRTC

Chúng tôi rất vui mừng thông báo về sự hợp tác mới giữa Cloudflare và Hugging Face, mang đến cho các nhà phát triển FastRTC quyền truy cập tức thì vào cơ sở hạ tầng WebRTC cấp doanh nghiệp bằng mã thông báo Hugging Face.

Để xem trước những gì bạn có thể xây dựng với FastRTC và Cloudflare, hãy xem ứng dụng trò chuyện thoại app này được xây dựng bằng mô hình Llama 4 mới của Meta!

Đáp ứng khoảng trống trong bộ công cụ của các nhà phát triển AI

Khi AI đàm thoại trở thành giao diện cốt lõi cho các công cụ, sản phẩm và dịch vụ, cơ sở hạ tầng giao tiếp theo thời gian thực ngày càng trở nên cần thiết để hỗ trợ các tương tác tự nhiên, đa phương thức. Hugging Face đã xây dựng FastRTC để cho phép các nhà phát triển AI xây dựng các luồng âm thanh và video có độ trễ thấp, được hỗ trợ bởi AI với mã Python tối thiểu bằng cách trừu tượng hóa sự phức tạp của WebRTC - công nghệ tiêu chuẩn vàng cho giao tiếp theo thời gian thực.

Các ứng dụng được hỗ trợ bởi WebRTC thường phải đối mặt với những thách thức triển khai do cần có các máy chủ TURN chuyên dụng, cho phép kết nối đáng tin cậy trên các môi trường mạng khác nhau. Để giải quyết vấn đề này, Cloudflare đã xây dựng một mạng lưới toàn cầu gồm các máy chủ này trải rộng trên hơn 335 địa điểm trên toàn thế giới.

Sự hợp tác này kết hợp cách tiếp cận phát triển dễ dàng của FastRTC với mạng TURN toàn cầu của Cloudflare, đảm bảo các nhà phát triển có thể tạo các ứng dụng WebRTC nhanh chóng và đáng tin cậy với khả năng kết nối toàn cầu.

Truy cập miễn phí với Tài khoản Hugging Face của bạn

Các nhà phát triển FastRTC có Mã thông báo truy cập Hugging Face hợp lệ có thể truyền phát 10GB dữ liệu MIỄN PHÍ mỗi tháng mà không cần thẻ tín dụng. Sau khi đạt đến giới hạn hàng tháng, các nhà phát triển có thể chuyển sang tài khoản Cloudflare của họ để có dung lượng cao hơn (hướng dẫn).

Tại sao điều này lại quan trọng đối với các nhà phát triển AI

Sự hợp tác này đặc biệt có giá trị đối với các nhà phát triển AI xây dựng:

• Trợ lý giọng nói cần truyền phát âm thanh có độ trễ thấp, đáng tin cậy
• Các ứng dụng phân tích video xử lý nguồn cấp dữ liệu camera trong thời gian thực
• Các ứng dụng AI đa phương thức kết hợp âm thanh, video và văn bản

Sự hợp tác này cho phép các nhà phát triển tập trung vào logic ứng dụng cốt lõi của họ với FastRTC, đồng thời loại bỏ nhu cầu xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng TURN. Dịch vụ được quản lý của Cloudflare xử lý khả năng mở rộng và độ tin cậy toàn cầu, cho phép các nhà phát triển AI mang lại trải nghiệm đặc biệt mà không cần chi phí duy trì cơ sở hạ tầng.

Bắt đầu

Tích hợp sẽ có sẵn trong FastRTC phiên bản 0.0.20 trở lên. Để bắt đầu:

• Đảm bảo bạn có mã thông báo Hugging Face có quyền truy cập đọc (lấy một mã thông báo ở đây)
• Cài đặt hoặc nâng cấp FastRTC: pip install --upgrade 'fastrtc[vad]'
• Định cấu hình Luồng của bạn để sử dụng mạng TURN của Cloudflare như hiển thị bên dưới:

from fastrtc import ReplyOnPause, Stream, get_cloudflare_turn_credentials
import os

os.environ["HF_TOKEN"] = "<your-hf-token>"

def echo(audio):
    yield audio

stream = Stream(ReplyOnPause(echo),
                rtc_config=get_cloudflare_turn_credentials)
stream.ui.launch()

Khởi chạy tập lệnh của bạn bằng python, python <name of your script>.py

Xem Bộ sưu tập này trên Hugging Face cũng như Sách dạy nấu ăn FastRTC để biết thêm các ví dụ.

Bước tiếp theo là gì?

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc phản hồi nào, vui lòng liên hệ với chúng tôi trên GitHub hoặc Hugging Face. Vui lòng theo dõi chúng tôi trên Hugging Face để biết các bản cập nhật và thông báo mới nhất.

Link bài báo gốc

• Tags:
• Ai
• April 9, 2025
• Huggingface.co