Khóa học NLP đang trở thành Khóa học LLM!
Bài viết này thông báo rằng Khóa học NLP đang trở thành Khóa học LLM.
- 4 min read
Khóa học NLP đang trở thành Khóa học LLM!
Giáo dục luôn là trọng tâm trong sứ mệnh dân chủ hóa AI của Hugging Face và chúng tôi đang nỗ lực gấp đôi vào điều đó bằng cách nâng cấp lớn cho hf.co/learn! Khóa học NLP của chúng tôi là một nguồn tài nguyên không thể thiếu cho cộng đồng AI mã nguồn mở trong 3 năm qua và giờ là lúc cần làm mới. Chúng tôi đang cập nhật và mở rộng nó để theo kịp tất cả những điều thú vị đang xảy ra trong lĩnh vực AI (điều này không hề dễ dàng khi có những đột phá mỗi tuần!).
Chúng tôi cảm thấy phấn khích trong khóa học thử nghiệm smol-course và khóa học về agents quy mô lớn, nơi có 100 nghìn sinh viên đăng ký để tìm hiểu về AI agents theo một cách mới, thú vị và tương tác!
Trong vài tháng qua, chúng tôi đã mở rộng khóa học “NLP” với các chương mới, bao gồm tinh chỉnh LLM và xây dựng các mô hình suy luận như Deepseek R1. Các chương mới hơn này không phù hợp với biểu ngữ ‘NLP’ nên chúng tôi đã tìm kiếm một tiêu đề phù hợp và hiện đại hơn và quyết định chọn Khóa học LLM.
Điều gì sẽ xảy ra với tài liệu khóa học NLP?
Chúng tôi sẽ duy trì tài liệu hiện có tập trung vào các tác vụ NLP cổ điển như phân loại, nhận dạng thực thể được đặt tên và truy xuất. Các chủ đề này rất quan trọng vì:
- Chúng ta không cần LLM cho mọi thứ!
- Sinh viên vẫn được hưởng lợi từ các tác vụ đơn giản hơn này chạy cục bộ và dễ diễn giải.
Trên thực tế, trong những tháng tới, chúng tôi sẽ cập nhật và hiện đại hóa các chương cổ điển này để bao gồm các phương pháp như Sentence Transformers, các bản cập nhật trong phân loại Zero Shot và ModernBert.
Sẽ có các chương mới chứ?
Có. Chúng tôi đang tập trung vào việc thêm các chương mới tập trung vào việc làm cho nghiên cứu hiện đại trở nên dễ tiếp cận hơn với nhiều đối tượng hơn và tương thích với các công cụ như transformers, Spaces và Hugging Face Hub. Ví dụ: chúng tôi sẽ thêm các chương về tinh chỉnh, suy luận và truy xuất.
Chúng tôi muốn các chương mới thậm chí còn có mã nguồn mở hơn và gần gũi hơn với cộng đồng, thay vì chỉ tập trung vào các thư viện Hugging Face. Thư viện transformers đã trở thành tài liệu tham khảo thực tế cho mã mô hình hóa LLM, nhưng các mô hình được sử dụng, tinh chỉnh và áp dụng trong nhiều framework khác nhau. Điều đó thật tuyệt! Ví dụ: trong Chương 11 về tinh chỉnh LLM hoặc Chương 12 về mô hình suy luận, chúng tôi đã hợp tác với các thư viện và công cụ bổ sung rất nhiều cho các thư viện Hugging Face. Điều này bao gồm:
Trong những tháng tới, chúng tôi dự định mở rộng sự hợp tác của mình để bao gồm nhiều tác giả, người bảo trì và công ty hơn. Chúng tôi muốn tài liệu của chúng tôi bao gồm các công cụ tốt nhất mà bạn đang sử dụng!
Sẽ có các bài tập tương tác và các buổi trực tiếp chứ?
Có, khi chúng hữu ích cho sinh viên. Chúng tôi sẽ tập trung vào tài liệu viết và các bài tập viết mã đáng tin cậy, vẫn hữu ích trong nhiều năm tới. Nhưng đối với các chủ đề phổ biến mà sinh viên đang tham gia đồng bộ, chúng tôi sẽ xây dựng các bài tập tương tác và tổ chức các buổi trực tiếp.
Tiếp theo là gì?
Để tham gia vào khóa học, hãy theo dõi tổ chức trên hub và bắt đầu thảo luận nếu bạn muốn tham gia, đề xuất các đơn vị tương tác hoặc đề xuất một buổi trực tiếp.
Link bài báo gốc
- Tags:
- Ai
- April 3, 2025
- Huggingface.co