Cách Litmos đang sử dụng Llama để làm cho việc học tập của công ty trở nên trực quan hơn

Với Llama 3.1 8B, Litmos đã tạo ra một trợ lý hỗ trợ bởi AI cho phép tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên, giúp LMS trực quan và thân thiện hơn với người dùng.

April 24, 2025
7 min read

Cách Litmos đang sử dụng Llama để làm cho việc học tập của công ty trở nên trực quan hơn — Với Llama 3.1 8B, Litmos đã tạo ra một trợ lý hỗ trợ bởi AI cho phép tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên, giúp LMS trực quan và thân thiện hơn với người dùng.

Cách Litmos sử dụng Llama để làm cho việc học tập trong doanh nghiệp trực quan hơn

Litmos, một nền tảng học tập trong doanh nghiệp, đang thay đổi cách các tổ chức nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động của họ trên toàn thế giới, với 4.000 công ty tin tưởng vào phương pháp tiếp cận sáng tạo của nó. Hệ thống quản lý học tập (LMS) và thư viện nội dung của công ty cho phép các tổ chức cung cấp nội dung học tập cho 30 triệu người bằng 35 ngôn ngữ. Với một thư viện tài nguyên đa phương tiện rộng lớn, bao gồm video, âm thanh, PDF và các tệp Sharable Content Object Reference Model (SCORM), Litmos đơn giản hóa việc tạo, quản lý và kết nối nội dung để học tập trên nhiều định dạng khác nhau.

Trong khi các tệp SCORM thường được sử dụng trong edtech do tính di động trên các nền tảng, người học đôi khi gặp khó khăn trong việc khám phá nội dung trong LMS của Litmos. Các chức năng tìm kiếm dựa trên từ khóa truyền thống gây khó khăn cho việc điều hướng, đòi hỏi người dùng phải dành quá nhiều thời gian để tìm các khóa học liên quan, dẫn đến giảm sự tham gia và tỷ lệ chấp nhận LMS thấp hơn.

Cải thiện khả năng khám phá nội dung

Được xây dựng với Llama 3.1 8B, Litmos đã tạo ra một trợ lý hỗ trợ bởi AI, cho phép tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên, làm cho LMS trực quan và thân thiện hơn với người dùng. Giờ đây, người học có thể dễ dàng truy cập đào tạo, xác thực kiến thức của họ và đặt câu hỏi giúp họ thực hiện công việc của mình một cách tự tin và hiệu quả hơn.

Tommy Richardson, Giám đốc Sản phẩm và Công nghệ tại Litmos, cho biết: “Tìm kiếm bằng từ khóa không phải là cách con người giao tiếp tự nhiên và nhân viên không dành nhiều thời gian trong LMS như quản trị viên, vì vậy việc điều hướng hệ thống mất nhiều thời gian hơn cần thiết để định vị các khóa học hoặc câu trả lời cho một câu hỏi mở.”

Vì Litmos LMS về cơ bản là hướng đến nội dung—với ngôn ngữ là cốt lõi của nó—nhóm nghiên cứu nhận ra rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là con đường tự nhiên phía trước để làm cho việc học tập trở nên trực quan và hấp dẫn hơn.

Trợ lý AI của Litmos được thiết kế để khuyến khích người học khám phá các chủ đề quan tâm, đặt câu hỏi và tìm kiếm các cơ hội nâng cao kỹ năng bổ sung để nâng cao trải nghiệm học tập của họ. Nó cũng tạo ra các bản tóm tắt khóa học tự học và tài liệu học tập tiếp theo cho chu kỳ đào tạo, giúp việc xem xét và áp dụng thông tin quan trọng trở nên dễ dàng hơn.

Richardson cho biết thêm: “Với giao diện giống con người được giới thiệu thông qua trợ lý AI của chúng tôi, người học có thể tìm thấy thông tin họ cần nhanh hơn và đã chứng minh được việc sử dụng công cụ LMS thường xuyên hơn”.

Tại sao Litmos chọn Llama

Litmos ban đầu đã khám phá một LLM cạnh tranh để xây dựng trợ lý AI của mình, nhưng nhanh chóng chuyển sang Llama 3.1 8B khi nó được phát hành sau khi tiến hành phân tích so sánh. Dave Newman, Phó Chủ tịch Công nghệ tại Litmos, cho biết: “Llama là một lựa chọn rõ ràng đối với chúng tôi vì nó mang lại hiệu suất tốt hơn, thời gian phản hồi nhanh hơn và hiệu quả chi phí cao hơn so với các mô hình cạnh tranh”.

Trường hợp sử dụng cốt lõi của Litmos là AI tạo sinh với khả năng tạo bằng chứng khái niệm (RAG) để cung cấp năng lượng cho trợ lý AI của mình. Để đảm bảo tích hợp suôn sẻ và hiệu quả, nhóm nghiên cứu trước tiên tập trung vào việc cung cấp bằng chứng về khái niệm cho thấy AI có thể tăng cường chức năng LMS như thế nào. Việc triển khai ưu tiên một tập hợp con gồm 100 khóa học và giới thiệu hai tính năng chính: “gán khóa học” và “xem các khóa học đến hạn của tôi”. Giai đoạn này cho phép Litmos xác thực khả năng của Llama trong việc tăng cường các chức năng LMS quan trọng trước khi triển khai sản phẩm cuối cùng để khám phá nội dung và thu hút người học.

Ngoài hiệu suất, Llama 3.1 vượt trội hơn cả đối thủ cạnh tranh và Llama 2 trong việc tuân theo hướng dẫn và đáng tin cậy hơn cho các chức năng của trợ lý AI. Quyết định chuyển đổi rất đơn giản—Llama 3.1 cung cấp độ chính xác cao hơn và tích hợp tốt hơn vào cơ sở hạ tầng AI hiện có của Litmos mà không tốn thêm tài nguyên.

Việc tích hợp cho phép tìm kiếm trực quan hơn, các đề xuất được cá nhân hóa và trải nghiệm học tập tương tác trong LMS. Bằng cách sở hữu và kiểm soát hệ thống RAG của mình, Litmos đảm bảo bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư cho khách hàng—một yêu cầu quan trọng mà chỉ một mô hình tự lưu trữ mới có thể cung cấp. Cách tiếp cận này làm giảm bớt những lo ngại tiềm ẩn của khách hàng về quyền riêng tư đồng thời củng cố khả năng AI của mình như một tài sản dài hạn.

Tristan Schleining, Phó Chủ tịch Bảo mật tại Litmos, cho biết: “Là một LMS phục vụ nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, bao gồm đào tạo doanh nghiệp, chúng tôi cần một mô hình AI có thể mở rộng quy mô đồng thời duy trì các yêu cầu nghiêm ngặt về bảo mật và quyền riêng tư. Llama đáp ứng tất cả các yêu cầu đó”.

Hợp tác với Tribe AI để xây dựng giải pháp AI mạnh mẽ

Để đưa tầm nhìn của họ vào cuộc sống, Litmos đã hợp tác với Tribe AI, một công ty chuyên xây dựng và triển khai các giải pháp AI cho các tổ chức. Tribe đã làm việc chặt chẽ với Litmos để thiết kế, phát triển và triển khai trợ lý AI.

Richardson nói: “Nhóm Tribe đã mang lại kiến thức chuyên môn vô giá về cơ sở hạ tầng AI và tích hợp mô hình”. “Sự hỗ trợ của Tribe đã giúp chúng tôi xây dựng các sản phẩm AI mạnh mẽ và định vị lại Litmos như một công ty AI”.

Theo khuyến nghị của Tribe, trợ lý AI có thể vừa trả lời vừa đặt câu hỏi cho người học dựa trên nội dung LMS, củng cố khả năng lưu giữ kiến thức. Ví dụ: người học có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để hỏi, “Tôi đang tìm kiếm các khóa học sẽ giúp tôi về ‘X’” hoặc “Bạn có thể nhắc tôi về chức năng chính của ‘Y’ không?” Trợ lý AI phản hồi một cách thông minh, cung cấp các câu trả lời phù hợp và theo ngữ cảnh, thúc đẩy khả năng khám phá nội dung cho người học.

Tác động của học tập được hỗ trợ bởi AI

Kể từ khi tích hợp trợ lý AI của mình, Litmos đã cải thiện đáng kể khả năng khám phá nội dung và sự tham gia. Llama đã cung cấp các phản hồi nhất quán, mang lại cảm giác giống con người hơn so với các LLM khác cùng loại phần cứng GPU đã được thử nghiệm.

Nhờ Llama, Litmos hy vọng sẽ cắt giảm 95% thời gian cần thiết để tạo nội dung mà không làm giảm nhiều chất lượng. Họ cũng dự đoán cải thiện 110% trong việc tuân theo hướng dẫn, tăng 59% trong việc hiểu các nhiệm vụ phức tạp, tăng 140% trong hiểu biết cấp độ chuyên nghiệp và tăng 27% về tốc độ.

Richardson nói: “Ngày càng có nhiều AI trong giáo dục và đào tạo doanh nghiệp đã trở thành yếu tố cần thiết”. “Bằng cách tận dụng Llama, trợ lý AI của chúng tôi đang làm cho việc học tập trở nên trực quan và hiệu quả hơn, thể hiện tiềm năng của AI trong edtech và đào tạo doanh nghiệp”.

AI Today - SkyAI