Báo cáo AWS: AI tạo sinh vượt mặt bảo mật trong ngân sách công nghệ toàn cầu năm 2025

Theo một nghiên cứu mới và toàn diện được công bố hôm nay bởi Amazon Web Services, các công cụ AI tạo sinh đã vượt qua an ninh mạng để trở thành ưu tiên hàng đầu trong ngân sách của các nhà lãnh đạo CNTT toàn cầu khi bước sang năm 2025.

Chỉ số áp dụng AI tạo sinh AWS, khảo sát 3.739 nhà ra quyết định CNTT cấp cao trên chín quốc gia, tiết lộ rằng 45% tổ chức có kế hoạch ưu tiên chi tiêu cho AI tạo sinh hơn các khoản đầu tư CNTT truyền thống như các công cụ bảo mật (30%) — một sự thay đổi đáng kể trong các chiến lược công nghệ của công ty khi các doanh nghiệp chạy đua để tận dụng tiềm năng chuyển đổi của AI.

“Tôi không nghĩ đây là nguyên nhân gây lo ngại”, Rahul Pathak, Phó Chủ tịch phụ trách AI tạo sinh và Go-to-Market AI/ML tại AWS, cho biết trong một cuộc phỏng vấn độc quyền với VentureBeat. “Cách tôi giải thích điều đó là bảo mật của khách hàng vẫn là một ưu tiên lớn. Những gì chúng ta đang thấy với AI là một mục lớn từ góc độ ưu tiên ngân sách là khách hàng đang thấy rất nhiều trường hợp sử dụng cho AI. Thực sự là có một nhu cầu rộng lớn để đẩy nhanh việc áp dụng AI đang thúc đẩy kết quả cụ thể đó.”

Cuộc khảo sát sâu rộng, được thực hiện trên khắp Hoa Kỳ, Brazil, Canada, Pháp, Đức, Ấn Độ, Nhật Bản, Hàn Quốc và Vương quốc Anh, cho thấy việc áp dụng AI tạo sinh đã đạt đến một điểm uốn quan trọng, với 90% tổ chức hiện đang triển khai các công nghệ này ở một số quy mô nhất định. Đáng chú ý hơn, 44% đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm để triển khai vào sản xuất.

60% công ty đã bổ nhiệm Giám đốc AI (Chief AI Officer) khi C-suite chuyển đổi cho kỷ nguyên AI

Khi các sáng kiến AI mở rộng quy mô trên các tổ chức, các cấu trúc lãnh đạo mới đang nổi lên để quản lý sự phức tạp. Báo cáo cho thấy 60% tổ chức đã bổ nhiệm một giám đốc điều hành AI chuyên trách, chẳng hạn như Giám đốc AI (CAIO), với 26% khác có kế hoạch thực hiện điều này vào năm 2026.

Cam kết cấp điều hành này phản ánh sự công nhận ngày càng tăng về tầm quan trọng chiến lược của AI, mặc dù nghiên cứu lưu ý rằng gần một phần tư tổ chức vẫn sẽ thiếu các chiến lược chuyển đổi AI chính thức vào năm 2026, cho thấy những thách thức tiềm ẩn trong quản lý thay đổi.

“Một chiến lược quản lý thay đổi chu đáo sẽ rất quan trọng”, báo cáo nhấn mạnh. “Chiến lược lý tưởng nên giải quyết các thay đổi trong mô hình hoạt động, thực hành quản lý dữ liệu, nguồn nhân tài và chiến lược mở rộng quy mô.”

Các công ty trung bình thực hiện 45 thử nghiệm AI nhưng chỉ 20 sẽ tiếp cận người dùng vào năm 2025: thách thức về khoảng cách sản xuất

Các tổ chức đã thực hiện trung bình 45 thử nghiệm AI vào năm 2024, nhưng chỉ khoảng 20 dự kiến sẽ tiếp cận người dùng cuối vào năm 2025, làm nổi bật những thách thức triển khai dai dẳng.

“Đối với tôi, việc thấy hơn 40% đi vào sản xuất cho một thứ tương đối mới, tôi thực sự nghĩ là khá nhanh chóng và tỷ lệ thành công cao từ góc độ áp dụng”, Pathak lưu ý. “Điều đó nói lên rằng, tôi nghĩ khách hàng hoàn toàn đang sử dụng AI trong sản xuất ở quy mô lớn và tôi nghĩ chúng ta muốn thấy điều đó tiếp tục tăng tốc.”

Báo cáo xác định tình trạng thiếu nhân tài là rào cản chính để chuyển các thử nghiệm thành sản xuất, với 55% số người được hỏi trích dẫn việc thiếu lực lượng lao động AI tạo sinh lành nghề là thách thức lớn nhất của họ.

Pathak nói với VentureBeat: “Tôi sẽ nói rằng một yếu tố lớn khác giúp mở khóa để đi vào sản xuất thành công là khách hàng thực sự làm việc ngược lại từ những mục tiêu kinh doanh mà họ đang cố gắng thúc đẩy và sau đó cũng hiểu cách AI sẽ tương tác với dữ liệu của họ”. “Thực sự là khi bạn kết hợp những hiểu biết sâu sắc độc đáo mà bạn có về doanh nghiệp và khách hàng của mình với AI, bạn có thể thúc đẩy một kết quả kinh doanh khác biệt.”

92% tổ chức sẽ thuê nhân tài AI vào năm 2025 trong khi 75% triển khai đào tạo để thu hẹp khoảng cách kỹ năng

Để giải quyết khoảng cách kỹ năng, các tổ chức đang theo đuổi các chiến lược kép về đào tạo nội bộ và tuyển dụng bên ngoài. Cuộc khảo sát cho thấy 56% tổ chức đã phát triển kế hoạch đào tạo AI tạo sinh, với 19% khác có kế hoạch thực hiện điều này vào cuối năm 2025.

“Đối với tôi, rõ ràng đây là điều quan trọng hàng đầu đối với khách hàng”, Pathak nói về tình trạng thiếu nhân tài. “Đó là, làm thế nào để chúng ta đảm bảo rằng chúng ta đưa các đội và nhân viên của mình đi cùng và đưa họ đến một nơi mà họ có thể tối đa hóa cơ hội.”

Thay vì các kỹ năng kỹ thuật cụ thể, Pathak nhấn mạnh khả năng thích ứng: “Tôi nghĩ điều quan trọng hơn là, bạn có thể cam kết học cách sử dụng các công cụ AI để bạn có thể xây dựng chúng vào quy trình làm việc hàng ngày của mình và duy trì sự nhanh nhẹn đó không? Tôi nghĩ sự nhanh nhẹn về tinh thần đó sẽ quan trọng đối với tất cả chúng ta.”

Việc thúc đẩy nhân tài mở rộng ra ngoài đào tạo đến tuyển dụng tích cực, với 92% tổ chức có kế hoạch tuyển dụng cho các vai trò yêu cầu chuyên môn về AI tạo sinh vào năm 2025. Tại một phần tư tổ chức, ít nhất 50% vị trí mới sẽ yêu cầu các kỹ năng này.

Dịch vụ tài chính tham gia cuộc cách mạng AI hỗn hợp: chỉ 25% công ty xây dựng giải pháp từ đầu

Cuộc tranh luận kéo dài về việc xây dựng các giải pháp AI độc quyền hay tận dụng các mô hình hiện có dường như đang được giải quyết theo hướng tiếp cận hỗn hợp. Chỉ 25% tổ chức có kế hoạch triển khai các giải pháp được phát triển nội bộ từ đầu, trong khi 58% dự định xây dựng các ứng dụng tùy chỉnh trên các mô hình hiện có và 55% sẽ phát triển các ứng dụng trên các mô hình được tinh chỉnh.

Điều này thể hiện một sự thay đổi đáng chú ý đối với các ngành công nghiệp theo truyền thống được biết đến với sự phát triển tùy chỉnh. Báo cáo cho thấy 44% các công ty dịch vụ tài chính có kế hoạch sử dụng các giải pháp có sẵn — một sự khác biệt so với sở thích lịch sử của họ đối với các hệ thống độc quyền.

Pathak giải thích: “Nhiều khách hàng chọn lọc vẫn đang xây dựng các mô hình của riêng họ”. “Điều đó đang được nói, tôi nghĩ rằng có rất nhiều khả năng và đầu tư đã được đưa vào các mô hình nền tảng cốt lõi mà có những điểm khởi đầu tuyệt vời và chúng tôi đã làm việc thực sự chăm chỉ để đảm bảo khách hàng có thể tự tin rằng dữ liệu của họ được bảo vệ. Không có gì rò rỉ vào các mô hình. Bất cứ điều gì họ làm để tinh chỉnh hoặc tùy chỉnh đều là riêng tư và vẫn là IP của họ.”

Ông nói thêm rằng các công ty vẫn có thể tận dụng kiến thức độc quyền của họ trong khi sử dụng các mô hình nền tảng hiện có: “Khách hàng nhận ra rằng họ có thể nhận được lợi ích từ sự hiểu biết độc quyền của họ về thế giới với những thứ như RAG [Retrieval-Augmented Generation] và tùy chỉnh và tinh chỉnh và chưng cất mô hình.”

Ấn Độ dẫn đầu việc áp dụng AI toàn cầu ở mức 64% với Hàn Quốc theo sau ở mức 54%, vượt xa các thị trường phương Tây

Trong khi đầu tư vào AI tạo sinh là một xu hướng toàn cầu, nghiên cứu tiết lộ sự khác biệt về tỷ lệ áp dụng theo khu vực. Hoa Kỳ cho thấy 44% tổ chức ưu tiên các khoản đầu tư vào AI tạo sinh, phù hợp với mức trung bình toàn cầu là 45%, nhưng Ấn Độ (64%) và Hàn Quốc (54%) đã chứng minh tỷ lệ cao hơn đáng kể.

Pathak quan sát: “Chúng tôi đang chứng kiến sự áp dụng rộng rãi trên khắp thế giới”. “Tôi nghĩ điều thú vị là có một lượng tương đối cao về tính nhất quán ở phía toàn cầu. Tôi nghĩ chúng tôi đã thấy trong số những người được hỏi rằng, nếu bạn nheo mắt nhìn vào nó, tôi nghĩ chúng tôi đã thấy Ấn Độ có thể hơi vượt lên trước, các bộ phận khác hơi tụt lại so với mức trung bình và sau đó loại Hoa Kỳ ngay trên đường.”

65% tổ chức sẽ dựa vào các nhà cung cấp bên thứ ba để đẩy nhanh việc triển khai AI vào năm 2025

Khi các tổ chức điều hướng bối cảnh AI phức tạp, họ ngày càng dựa vào chuyên môn bên ngoài. Báo cáo cho thấy 65% tổ chức sẽ phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên thứ ba ở một mức độ nào đó vào năm 2025, với 15% có kế hoạch chỉ dựa vào các nhà cung cấp và 50% áp dụng một cách tiếp cận hỗn hợp kết hợp các nhóm nội bộ và các đối tác bên ngoài.

“Đối với chúng tôi, đó rất nhiều là một loại mối quan hệ ‘và’”, Pathak nói về cách tiếp cận của AWS để hỗ trợ cả các giải pháp tùy chỉnh và dựng sẵn. “Chúng tôi muốn gặp gỡ khách hàng ở nơi họ đang ở. Chúng tôi đã có một hệ sinh thái đối tác khổng lồ mà chúng tôi đã đầu tư vào từ góc độ nhà cung cấp mô hình, vì vậy Anthropic và Meta, Stability, Cohere, v.v. Chúng tôi có một hệ sinh thái đối tác lớn gồm các ISV. Chúng tôi có một hệ sinh thái đối tác lớn gồm các nhà cung cấp dịch vụ và tích hợp hệ thống.”

Sự bắt buộc phải hành động ngay bây giờ nếu không có nguy cơ bị bỏ lại phía sau

Đối với các tổ chức vẫn còn do dự trong việc chấp nhận AI tạo sinh, Pathak đã đưa ra một cảnh báo nghiêm khắc: “Tôi thực sự nghĩ rằng khách hàng nên nghiêng mình vào, nếu không họ sẽ có nguy cơ bị các đồng nghiệp của họ bỏ lại phía sau. Những lợi ích mà AI có thể mang lại là có thật và đáng kể.”

Ông nhấn mạnh tốc độ đổi mới đang tăng tốc trong lĩnh vực này: “Tốc độ thay đổi và tốc độ cải thiện của công nghệ AI và tốc độ giảm chi phí suy luận là đáng kể và sẽ tiếp tục nhanh chóng. Những điều mà ngày nay có vẻ bất khả thi có thể sẽ có vẻ như là tin cũ chỉ trong ba đến sáu tháng.”

Tâm lý này được lặp lại trong việc áp dụng rộng rãi trên các lĩnh vực. “Chúng tôi thấy một sự nhanh chóng, một bề rộng lớn về sự áp dụng”, Pathak lưu ý. “Các ngành công nghiệp được quản lý, dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe, chúng tôi thấy chính phủ, doanh nghiệp lớn, các công ty khởi nghiệp. Nhóm các công ty khởi nghiệp hiện tại gần như hoàn toàn do AI điều khiển.”

Cách tiếp cận ưu tiên kinh doanh để thành công với AI

Báo cáo AWS vẽ ra một bức tranh về sự phát triển nhanh chóng của AI tạo sinh từ thử nghiệm tiên tiến đến cơ sở hạ tầng kinh doanh cơ bản. Khi các tổ chức thay đổi các ưu tiên ngân sách, tái cấu trúc các nhóm lãnh đạo và chạy đua để đảm bảo nhân tài AI, dữ liệu cho thấy chúng ta đã đạt đến một điểm bùng phát quyết định trong việc áp dụng AI của doanh nghiệp.

Tuy nhiên, giữa cơn sốt vàng công nghệ, các triển khai thành công nhất có khả năng đến từ các tổ chức duy trì sự tập trung không ngừng vào các kết quả kinh doanh hơn là tính mới lạ của công nghệ. Như Pathak đã nhấn mạnh, “AI là một công cụ mạnh mẽ, nhưng bạn phải bắt đầu với mục tiêu kinh doanh của mình. Bạn đang cố gắng hoàn thành điều gì với tư cách là một tổ chức?”

Cuối cùng, các công ty phát triển mạnh sẽ không nhất thiết phải là những công ty có ngân sách AI lớn nhất hoặc các mô hình tiên tiến nhất, mà là những công ty khai thác AI hiệu quả nhất để giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế bằng các tài sản dữ liệu độc đáo của họ. Trong bối cảnh cạnh tranh mới này, câu hỏi không còn là có nên áp dụng AI hay không, mà là các tổ chức có thể chuyển đổi các thử nghiệm AI thành lợi thế kinh doanh hữu hình nhanh như thế nào trước khi các đối thủ cạnh tranh của họ làm như vậy.

Link bài viết gốc

• Tags:
• Ai
• 07 May 2025
• Venturebeat.com