Bước đột phá về khả năng tương tác: MCP đang trở thành ngôn ngữ chung của AI doanh nghiệp như thế nào

Chỉ vài tháng sau khi phát hành, việc chấp nhận MCP đang tăng lên. VentureBeat đã trò chuyện với một số doanh nghiệp để hỏi tại sao MCP lại chiến thắng trong cuộc đua tiêu chuẩn.

Anthropic đã phát hành Model Context Protocol (MCP) vào tháng 11 năm 2024. Trong bảy tháng tồn tại, MCP dường như đã trở thành lựa chọn giao thức chiến thắng cho ngành công nghiệp AI. Mặc dù số lượng công ty thông báo về máy chủ MCP, MCP về mặt kỹ thuật không phải là một tiêu chuẩn.

Các doanh nghiệp thiết lập máy chủ MCP tin rằng việc thiết lập cơ sở hạ tầng cho khả năng tương tác nên bắt đầu ngay bây giờ. Nhiều người coi MCP là một trong những giao thức chính, nếu không muốn nói là người chiến thắng tiềm năng, cho hệ sinh thái đại lý.

MCP là một trong số ít các giao thức nổi lên như một cách để các tác nhân được xây dựng bằng một mô hình hoặc khung ngôn ngữ tương tác với một tác nhân trên một khung khác. Ý tưởng đằng sau MCP và các giao thức khác như Agent2Agent từ Google và các đối tác của họ, AGNTCY từ Cisco và một tập thể các công ty, và từ các nhóm nghiên cứu độc lập như LOKA, là tìm và thiết lập một tiêu chuẩn tương tác mà mọi người tuân theo.

Jeff Wang, đồng sáng lập của công ty API tìm kiếm web hỗ trợ AI Exa, cho biết: “Quan điểm của tôi về lý do thực sự tại sao khả năng tương tác và sử dụng công cụ thực sự nổi lên trong sáu tháng qua là vì, giống như với điện thoại di động hoặc bất kỳ thứ gì khác, tôi nghĩ cuối cùng chúng ta cũng đạt đến một mức độ khả năng quan trọng mà LLM phải sử dụng các công cụ này một cách hiệu quả”.

Ông nói thêm rằng khả năng tương tác đang có một khoảnh khắc bây giờ vì các mô hình và công cụ mà nó sẽ chi phối cuối cùng cũng đủ mạnh mẽ - và hữu ích - để dễ dàng bắt đầu xây dựng các cách để kết nối.

Trong vài tháng qua, các công ty như OpenAI, Glean, MongoDB, Cloudflare, PayPal, Wix và Amazon Web Services đã mở máy chủ MCP hoặc tạo ra một số tích hợp với giao thức. Và danh sách này đang tăng lên.

MCP so với API

Rất nhiều sức hấp dẫn của MCP đến từ việc hợp lý hóa cách các mô hình tương tác với dữ liệu và công cụ. Trước MCP, các nhà phát triển đã chỉ các mô hình và tác nhân đến dữ liệu bằng API.

Tuy nhiên, API là các trình kết nối không hoàn hảo, đặc biệt đối với các tác nhân truy cập dữ liệu để hoàn thành tác vụ một cách tự động.

Ben Flast, giám đốc sản phẩm tại MongoDB, cho biết MCP cung cấp nhiều quyền kiểm soát và độ chi tiết hơn cho các tổ chức và tác nhân.

Flast nói: “Đó là điều thực sự mạnh mẽ về MCP. Bạn lấy MCP và đặt nó lên trên bất kỳ ngữ cảnh nào bạn có, thì giờ đây bạn có một phương pháp rất chi tiết mà bạn có thể kiểm soát và phơi bày các khả năng bạn cần”.

Không giống như API, các tổ chức có thể định cấu hình máy chủ MCP của họ bằng các hướng dẫn tùy chỉnh nêu rõ những gì tác nhân có thể hoặc không thể truy cập. Máy chủ có thể “hỏi” một tác nhân về danh tính của nó và xác định xem nó có thể khai thác thông tin ở phía máy khách MCP hay không. Các công ty có nhiều tiếng nói hơn về những gì các tác nhân bên ngoài có thể truy cập ở đầu của họ, giúp MCP có nhiều định hướng hơn từ doanh nghiệp.

Sagar Batchu, đồng sáng lập và CEO của công ty công cụ API Speakeasy, cho biết MCP chuyển đổi giao diện làm việc và API thành giao diện trò chuyện. Ông cho biết MCP giúp Speakeasy và khách hàng của mình không cần phải viết lại hoặc duy trì API theo cách thủ công liên tục.

Ông nói: “Rất tự nhiên để Speakeasy xây dựng hỗ trợ MCP và cho phép khách hàng thực sự xây dựng các máy chủ MCP tốt. Các máy chủ MCP, càng được xây dựng tốt thì chúng càng hoạt động tốt hơn”.

Ngành công nghiệp đang hướng tới MCP

Các thông báo về AI rơi vào ba nhóm: các mô hình mới, ra mắt các tác nhân hoặc thư viện tác nhân AI và bây giờ là hỗ trợ máy chủ MCP. Các công ty cho biết đây là một dấu hiệu cho thấy ngành công nghiệp có thể đang chọn một người chiến thắng.

Yaniv Even Haim, giám đốc công nghệ của trình tạo trang web Wix, nói với VentureBeat trong một email rằng MCP phù hợp với các mục tiêu của công ty vì nó tin rằng MCP có thể hoạt động như một “cầu nối” cho quy trình phát triển AI của mình.

Haim nói: “Wix đã chọn mô hình MCP đặc biệt vì nó phù hợp với sự thay đổi của ngành công nghiệp đối với phát triển được hỗ trợ bởi LLM, trong đó các giao diện thông minh, giàu ngữ cảnh là chìa khóa”.

Ông cho biết máy chủ MCP của Wix “cho phép người dùng tương tác với Wix thông qua các công cụ như Claude, Cursor và Windsurf, trực tiếp từ IDE hoặc giao diện trò chuyện”.

Nếu có nghi ngờ rằng MCP và ở một mức độ nhất định là A2A, đang được ngành công nghiệp chấp nhận, thì những điều này có thể bị xóa bỏ bởi sự chấp nhận các giao thức của các công ty lớn. Ví dụ, Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella đã tán thành cả hai trong một bài đăng trên X, nói rằng “Các giao thức mở như A2A và MCP là chìa khóa để cho phép web đại lý”. Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai cũng đã bày tỏ sự chấp thuận nhiệt tình đối với MCP.

Điều dễ hiểu là một số công ty thận trọng và chờ đợi lâu hơn một chút trước khi xây dựng một máy chủ MCP. CTO của Rocket Companies, Shawn Malhotra, nói với VentureBeat rằng họ thấy tiềm năng của các tiêu chuẩn tương tác và đang xây dựng cơ sở hạ tầng để hỗ trợ chúng. Tuy nhiên, Malhotra có kế hoạch chờ đợi nhiều khối lượng quan trọng hơn trước khi hoàn toàn chấp nhận MCP hoặc các giao thức khác.

“Chúng tôi tin rằng khái niệm về một cách tiêu chuẩn để hiển thị các công cụ cho tác nhân là một mô hình thực sự mạnh mẽ. Vì vậy, những thứ như MCP sẽ cho phép chúng tôi mang lại nhiều lợi ích hơn nữa trong tương lai”, Malhotra nói. “Chúng tôi đang thử nghiệm nội bộ và có sự phơi bày dựa trên máy chủ MCP của các công cụ mà tôi nghĩ chỉ là vấn đề thời gian trước khi những thứ đó đi vào sản xuất.”

Ban đầu có thể có nhiều tiêu chuẩn

Các công ty như Exa, Confluent, Merge và những công ty khác đều tham gia vào MCP, nhưng họ cũng hiểu rằng một số khách hàng có thể đang sử dụng các giao thức khác để giao tiếp với tác nhân.

Đối với nhiều công ty, MCP sẽ là một trong nhiều giao thức mà họ hỗ trợ khi khách hàng của họ quyết định sử dụng phương pháp giao tiếp và khả năng tương tác của tác nhân nào.

Các công ty khác cho biết họ tìm thấy giá trị trong việc chạy các giao thức nhắm mục tiêu các cấp ngăn xếp công nghệ đại lý khác nhau. Walter Sun, người đứng đầu toàn cầu về AI kinh doanh của SAP, cho biết: “Rõ ràng có nhiều cơ hội và nhiều cấp độ giao tiếp, và tôi nghĩ rằng việc có một giao tiếp liên lạc giữa tác nhân cấp cao nhất là rất quan trọng”.

Chắc chắn, hệ sinh thái đại lý sẽ có các tiêu chuẩn tương tác, có thể sẽ sớm ra mắt. Việc ngày càng có nhiều công ty chấp nhận MCP, vì nhiều lý do khác nhau, chứng minh rằng nhu cầu về tiêu chuẩn chỉ đang tăng lên.

Link bài viết gốc

• Tags:
• Ai
• 15 May 2025
• Venturebeat.com