Tại Google I/O, Sergey Brin bất ngờ xuất hiện — và tuyên bố Google sẽ xây dựng AGI đầu tiên

Google đang tiến vào cuộc đua AGI một cách công khai, nhưng sự thận trọng khoa học của DeepMind có thể hạn chế tốc độ của họ.

Alex Kantrowitz, Demis Hassabis và Sergey Brin trong sự kiện Google I/O. (Nguồn ảnh: VentureBeat / Michael Nunez)

Tại Google I/O tuần này, giữa một loạt các bản demo sản phẩm ấn tượng và các thông báo được hỗ trợ bởi AI, một điều bất thường đã xảy ra: Google đã tuyên chiến — một cách lặng lẽ — trong cuộc đua xây dựng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).

“Chúng tôi hoàn toàn có ý định rằng Gemini sẽ là AGI đầu tiên”, Sergey Brin, nhà đồng sáng lập Google, cho biết. Ông đã bất ngờ xuất hiện tại buổi trò chuyện bên lề với Demis Hassabis, CEO của DeepMind, đơn vị nghiên cứu AI hùng mạnh của Google. Cuộc trò chuyện, được dẫn dắt bởi nhà sáng lập Big Technology Alex Kantrowitz, đã thúc đẩy cả hai người đàn ông về tương lai của trí tuệ, quy mô và định nghĩa đang phát triển về ý nghĩa của việc một cỗ máy có thể suy nghĩ.

Khoảnh khắc đó thoáng qua, nhưng không thể nhầm lẫn. Trong một lĩnh vực mà hầu hết người chơi đều dè dặt khi nói về AGI hoặc tránh hoàn toàn thuật ngữ này — nhận xét của Brin nổi bật. Đây là lần đầu tiên một giám đốc điều hành của Google tuyên bố rõ ràng ý định giành chiến thắng trong cuộc đua AGI, một cuộc thi thường liên quan nhiều hơn đến các đối thủ ở Thung lũng Silicon như OpenAI và Elon Musk hơn là với gã khổng lồ tìm kiếm.

Tuy nhiên, sự táo bạo của Brin tương phản rõ rệt với sự thận trọng của Hassabis, một cựu nhà khoa học thần kinh và nhà phát triển trò chơi có tầm nhìn từ lâu đã định hướng cách tiếp cận AI của DeepMind. Trong khi Brin coi AGI là một cột mốc sắp xảy ra và mục tiêu cạnh tranh, Hassabis kêu gọi sự rõ ràng, kiềm chế và chính xác khoa học.

“Những gì tôi quan tâm và những gì tôi gọi là AGI, thực sự là một cấu trúc lý thuyết hơn, đó là, bộ não con người có thể làm gì như một kiến trúc?” Hassabis giải thích. “Hệ thống ngày nay rõ ràng là không có điều đó. Và sau đó, điều khác mà tôi nghĩ là thổi phồng sự cường điệu ngày nay về AGI là các hệ thống của chúng ta không đủ nhất quán để được coi là hoàn toàn Tổng quát. Tuy nhiên, chúng khá chung chung.”

Sự căng thẳng triết học này giữa Brin và Hassabis — một người theo đuổi quy mô và lợi thế của người đi đầu, người kia cảnh báo về sự vượt quá — có thể xác định tương lai của Google nhiều như bất kỳ sự ra mắt sản phẩm nào.

Bên trong lộ trình AGI của Google: Tại sao Brin và Hassabis không đồng ý về thời điểm siêu trí tuệ sẽ đến

Sự tương phản giữa hai giám đốc điều hành trở nên rõ ràng hơn khi Kantrowitz đặt một câu hỏi đơn giản: AGI trước hay sau năm 2030?

“Trước”, Brin trả lời không chút do dự.

“Ngay sau đó,” Hassabis đáp lại với một nụ cười, khiến Brin đùa rằng Hassabis đang “giấu bài”.

Cuộc trao đổi kéo dài năm giây này tóm gọn sự căng thẳng tinh tế nhưng đáng kể trong chiến lược AGI của Google. Mặc dù cả hai người đều tin rằng các hệ thống AI mạnh mẽ sẽ xuất hiện trong thập kỷ này, nhưng các mốc thời gian khác nhau của họ phản ánh các cách tiếp cận cơ bản khác nhau đối với sự phát triển của công nghệ.

Hassabis đã rất nỗ lực trong suốt cuộc trò chuyện để thiết lập một định nghĩa nghiêm ngặt hơn về AGI so với định nghĩa thường được sử dụng trong các cuộc thảo luận trong ngành. Đối với ông, bộ não con người đóng vai trò là “một điểm tham chiếu quan trọng, bởi vì đó là bằng chứng duy nhất chúng ta có, có lẽ là trong vũ trụ, rằng trí thông minh tổng quát là có thể.”

Theo quan điểm của ông, AGI thực sự sẽ yêu cầu chứng minh “hệ thống của bạn có khả năng thực hiện một loạt các điều mà ngay cả những con người giỏi nhất trong lịch sử cũng có thể làm được với cùng một kiến trúc não. Đó không phải là một bộ não mà là cùng một kiến trúc não. Vì vậy, những gì Einstein đã làm, những gì Mozart đã làm được, những gì Marie Curie, v.v.”

Ngược lại, trọng tâm của Brin có vẻ hướng nhiều hơn đến định vị cạnh tranh hơn là sự chính xác khoa học. Khi được hỏi về việc ông trở lại công việc kỹ thuật hàng ngày tại Google, Brin giải thích: “Là một nhà khoa học máy tính, đây là một thời điểm rất độc đáo trong lịch sử, giống như, thành thật mà nói, bất kỳ ai là nhà khoa học máy tính không nên nghỉ hưu ngay bây giờ. Nên làm việc về AI.”

Lộ trình khoa học của DeepMind xung đột với chiến lược AGI cạnh tranh của Google

Mặc dù có những nhấn mạnh khác nhau, cả hai nhà lãnh đạo đã vạch ra những thách thức kỹ thuật tương tự cần được giải quyết trên con đường dẫn đến AI tiên tiến hơn.

Hassabis đã xác định một số rào cản cụ thể, lưu ý rằng “để đi đến một thứ gì đó như AGI, tôi nghĩ có thể cần một hoặc hai đột phá mới nữa.” Ông chỉ ra những hạn chế trong khả năng lý luận, sáng tạo và độ chính xác của “mô hình thế giới” của các hệ thống hiện tại.

“Đối với tôi, để một thứ gì đó được gọi là AGI, nó cần phải nhất quán, nhất quán hơn nhiều so với ngày nay,” Hassabis giải thích. “Sẽ mất, giống như, một vài tháng để có thể một nhóm chuyên gia tìm ra một lỗ hổng trong đó, một lỗ hổng rõ ràng trong đó, trong khi ngày nay, một cá nhân mất vài phút để tìm thấy nó.”

Cả hai giám đốc điều hành đều đồng ý về tầm quan trọng của khả năng “suy nghĩ” trong các hệ thống AI. Tính năng “suy nghĩ sâu” mới được công bố của Google, cho phép các mô hình AI tham gia vào các quy trình lý luận song song kiểm tra lẫn nhau, đại diện cho một bước đi theo hướng này.

“Chúng tôi luôn tin tưởng vào những gì chúng tôi hiện đang gọi là mô hình suy nghĩ này,” Hassabis nói, đề cập đến công việc ban đầu của DeepMind về các hệ thống như AlphaGo. “Nếu bạn nhìn vào một trò chơi như cờ vua hoặc cờ vây… chúng tôi đã có các phiên bản AlphaGo và AlphaZero với chức năng suy nghĩ bị tắt. Vì vậy, chỉ là mô hình cho bạn biết ý tưởng đầu tiên của nó. Và, bạn biết đấy, nó không tệ. Nó có thể giống như cấp độ bậc thầy… Nhưng sau đó, nếu bạn bật chức năng suy nghĩ lên, thì nó đã vượt xa cấp độ Nhà vô địch Thế giới.”

Brin đồng ý, nói thêm: “Hầu hết chúng ta, chúng ta đều nhận được một số lợi ích bằng cách suy nghĩ trước khi nói. Và mặc dù không phải lúc nào cũng vậy, tôi đã được nhắc nhở để làm điều đó, nhưng tôi nghĩ rằng AI rõ ràng là mạnh hơn nhiều khi bạn thêm khả năng đó vào.”

Vượt xa quy mô: Google đang đặt cược vào những đột phá thuật toán như thế nào để giành chiến thắng trong cuộc đua AGI

Khi được hỏi liệu việc mở rộng quy mô các mô hình hiện tại hay phát triển các cách tiếp cận thuật toán mới sẽ thúc đẩy tiến bộ, cả hai nhà lãnh đạo đều nhấn mạnh sự cần thiết của cả hai — mặc dù có những nhấn mạnh hơi khác nhau.

“Tôi luôn có quan điểm rằng bạn cần cả hai,” Hassabis nói. “Bạn cần mở rộng quy mô đến mức tối đa các kỹ thuật mà bạn biết. Bạn muốn khai thác chúng đến giới hạn, cho dù đó là dữ liệu hay tính toán, quy mô và đồng thời, bạn muốn dành một loạt nỗ lực cho những gì sắp tới.”

Brin đồng ý, nhưng đã thêm một góc nhìn lịch sử đáng chú ý: “Nếu bạn nhìn vào những thứ như bài toán N-body và mô phỏng chỉ các vật thể hấp dẫn… khi bạn vẽ nó, những tiến bộ thuật toán thực sự đã đánh bại những tiến bộ tính toán, ngay cả với Định luật Moore. Nếu tôi phải đoán, tôi sẽ nói những tiến bộ thuật toán có lẽ sẽ còn quan trọng hơn cả những tiến bộ tính toán.”

Sự nhấn mạnh vào đổi mới thuật toán hơn là quy mô tính toán thuần túy này phù hợp với trọng tâm nghiên cứu gần đây của Google, bao gồm hệ thống AlphaEvolve được công bố vào tuần trước, sử dụng AI để cải thiện các thuật toán AI.

Tầm nhìn đa phương thức của Google: Tại sao AI ưu tiên camera mang lại cho Gemini một lợi thế chiến lược

Một lĩnh vực có sự liên kết rõ ràng giữa hai giám đốc điều hành là tầm quan trọng của các hệ thống AI có thể xử lý và tạo ra nhiều phương thức — đặc biệt là thông tin trực quan.

Không giống như các đối thủ cạnh tranh có bản demo AI thường nhấn mạnh trợ lý giọng nói hoặc tương tác dựa trên văn bản, tầm nhìn của Google về AI tích hợp nhiều camera và xử lý hình ảnh. Điều này đã được thể hiện rõ trong thông báo của công ty về kính thông minh mới và sự nhấn mạnh vào thị giác máy tính trong suốt các bài thuyết trình I/O của họ.

“Gemini được xây dựng ngay từ đầu, ngay cả những phiên bản đầu tiên, để trở thành đa phương thức,” Hassabis giải thích. “Điều đó khiến nó trở nên khó khăn hơn khi bắt đầu… nhưng cuối cùng, tôi nghĩ chúng ta đang gặt hái những lợi ích từ những quyết định đó ngay bây giờ.”

Hassabis đã xác định hai ứng dụng chính cho AI có khả năng thị giác: “một trợ lý thực sự hữu ích có thể đi cùng bạn trong cuộc sống hàng ngày, không chỉ bị mắc kẹt trên máy tính hoặc một thiết bị” và robot, nơi ông tin rằng nút thắt cổ chai luôn là “trí thông minh phần mềm” hơn là phần cứng.

“Tôi luôn cảm thấy rằng trợ lý phổ quát là ứng dụng sát thủ cho kính thông minh,” Hassabis nói thêm, một tuyên bố định vị thiết bị mới được công bố của Google là trung tâm trong chiến lược AI của họ.

Điều hướng an toàn AI: Google có kế hoạch xây dựng AGI như thế nào mà không phá vỡ internet

Cả hai giám đốc điều hành đều thừa nhận những rủi ro đi kèm với sự phát triển AI nhanh chóng, đặc biệt là với các khả năng tạo sinh.

Khi được hỏi về khả năng tạo video và khả năng suy giảm mô hình do đào tạo trên nội dung do AI tạo ra — một hiện tượng mà một số nhà nghiên cứu gọi là “sụp đổ mô hình” — Hassabis đã vạch ra cách tiếp cận của Google để phát triển có trách nhiệm.

“Chúng tôi rất nghiêm ngặt với việc quản lý và quản lý chất lượng dữ liệu của mình,” ông nói. “Đối với tất cả các mô hình tạo sinh của chúng tôi, chúng tôi đính kèm SynthID vào chúng, vì vậy có hình mờ do AI tạo ra vô hình này khá mạnh mẽ, đã tồn tại trong một năm, 18 tháng kể từ khi chúng tôi phát hành nó.”

Mối quan tâm về phát triển có trách nhiệm mở rộng đến chính AGI. Khi được hỏi liệu một công ty có thống trị bối cảnh này hay không, Hassabis gợi ý rằng sau khi các hệ thống đầu tiên được xây dựng, “chúng ta có thể tưởng tượng sử dụng chúng để chia sẻ nhiều hệ thống có kiến trúc an toàn, được xây dựng dưới… chứng minh được bên dưới chúng.”

Từ lý thuyết mô phỏng đến AGI: Sự chia rẽ triết học giữa các nhà lãnh đạo AI của Google

Có lẽ khoảnh khắc tiết lộ nhất đã đến vào cuối cuộc trò chuyện, khi Kantrowitz đặt một câu hỏi nhẹ nhàng về việc liệu chúng ta có đang sống trong một mô phỏng hay không — lấy cảm hứng từ một dòng tweet khó hiểu của Hassabis.

Ngay cả ở đây, sự khác biệt triết học giữa hai giám đốc điều hành đã được thể hiện rõ. Hassabis đưa ra một góc nhìn sắc thái: “Tôi không nghĩ đây là một loại trò chơi nào đó, mặc dù tôi đã viết rất nhiều trò chơi. Tôi nghĩ rằng cuối cùng, vật lý cơ bản là lý thuyết thông tin. Vì vậy, tôi nghĩ rằng chúng ta đang ở trong một vũ trụ tính toán, nhưng nó không chỉ là một mô phỏng đơn giản.”

Trong khi đó, Brin tiếp cận câu hỏi với độ chính xác logic: “Nếu chúng ta đang ở trong một mô phỏng, thì theo cùng một lập luận, bất kỳ sinh vật nào đang tạo ra mô phỏng đó cũng đang ở trong một mô phỏng vì những lý do tương tự, v.v. Vì vậy, tôi nghĩ bạn sẽ phải chấp nhận rằng chúng ta đang ở trong một ngăn xếp mô phỏng vô hạn hoặc phải có một số tiêu chí dừng lại.”

OpenAI so với Google so với Meta: Bên trong cuộc đua đầy rủi ro ở Thung lũng Silicon để thống trị AGI

Tuyên bố của Brin trong sự kiện Google I/O đánh dấu một sự thay đổi địa chấn trong cuộc đua AGI. Bằng cách tuyên bố rõ ràng ý định giành chiến thắng của Google, ông đã từ bỏ sự kiềm chế trước đây của công ty và thách thức trực tiếp vị trí của OpenAI với tư cách là người dẫn đầu AGI được nhận định.

Đây không phải là một vấn đề nhỏ. Trong nhiều năm, OpenAI đã sở hữu câu chuyện AGI trong khi Google cẩn thận tránh những tuyên bố táo bạo như vậy. Sam Altman đã không ngừng định vị toàn bộ sự tồn tại của OpenAI xung quanh việc theo đuổi trí tuệ nhân tạo tổng quát, biến điều mà trước đây là một khái niệm kỹ thuật bí truyền thành cả một sứ mệnh của công ty và một nền tảng văn hóa. Những gợi ý thường xuyên của anh ấy về khả năng của GPT-5 và những bình luận mơ hồ nhưng đầy cám dỗ về siêu trí tuệ nhân tạo đã giữ OpenAI trên các tiêu đề và bản trình bày của nhà đầu tư.

Bằng cách chào đón Brin đảm nhận một vai trò tích cực hơn — không phải bất kỳ giám đốc điều hành nào, mà là một người sáng lập có vị thế gần như thần thoại ở Thung lũng Silicon — Google sẽ không nhường lãnh thổ này mà không chiến đấu. Động thái này mang một trọng lượng đặc biệt đến từ Brin, người hiếm khi xuất hiện trước công chúng nhưng lại chỉ huy sự tôn trọng đặc biệt trong giới kỹ sư và nhà đầu tư.

Thời điểm này không thể quan trọng hơn. Với sự hỗ trợ của Microsoft mang lại cho OpenAI nguồn lực dường như vô hạn và chiến lược nguồn mở tích cực của Meta đe dọa thương mại hóa một số khía cạnh nhất định của phát triển AI, Google cần tái khẳng định vị trí của mình ở vị trí tiên phong trong nghiên cứu AI. Tuyên bố của Brin làm chính xác điều đó, vừa là lời kêu gọi tập hợp tài năng AI của Google, vừa là một cú hích cho các đối thủ cạnh tranh.

Điều khiến cuộc thi ba bên này trở nên đặc biệt hấp dẫn là cách mỗi công ty tiếp cận thách thức AGI khác nhau như thế nào. OpenAI đã đặt cược vào tính bảo mật cao về các phương pháp đào tạo kết hợp với các sản phẩm tiêu dùng hào nhoáng. Meta nhấn mạnh nghiên cứu mở và quyền truy cập được dân chủ hóa. Google, với định vị mới này, dường như đang tạo ra một vùng đất trung gian: sự nghiêm ngặt khoa học của DeepMind kết hợp với sự khẩn trương cạnh tranh được thể hiện bằng sự trở lại của Brin.

Canh bạc AGI của Google có ý nghĩa gì đối với tương lai của đổi mới AI

Khi Google tiếp tục thúc đẩy các hệ thống AI mạnh mẽ hơn, sự cân bằng giữa các cách tiếp cận này có thể sẽ quyết định thành công của họ trong một lĩnh vực ngày càng cạnh tranh.

Việc Brin quay trở lại các hoạt động hàng ngày trong khi vẫn duy trì sự lãnh đạo của Hassabis tại DeepMind cho thấy sự hiểu biết rằng cả động lực cạnh tranh và sự nghiêm ngặt khoa học đều là những thành phần cần thiết trong chiến lược AI của họ.

Liệu Gemini có thực sự trở thành “AGI đầu tiên”, như Brin đã tự tin dự đoán, vẫn còn phải xem. Nhưng cuộc trò chuyện tại I/O đã làm rõ rằng Google hiện đang công khai cạnh tranh trong một cuộc đua mà trước đây họ đã tiếp cận một cách thận trọng hơn.

Đối với một ngành công nghiệp đang theo dõi mọi tín hiệu từ những người chơi lớn trong lĩnh vực AI, tuyên bố của Brin đại diện cho một sự thay đổi đáng kể trong giọng điệu — một sự thay đổi có thể gây áp lực cho các đối thủ cạnh tranh để đẩy nhanh các mốc thời gian của riêng họ, ngay cả khi những tiếng nói như Hassabis tiếp tục ủng hộ các định nghĩa cẩn thận và phát triển có trách nhiệm.

Trong sự căng thẳng giữa tốc độ và khoa học này, Google có thể đã tìm thấy vị trí độc đáo của mình trong cuộc đua AGI: đủ tham vọng để cạnh tranh, đủ thận trọng để làm điều đó đúng đắn.

Link bài viết gốc

• Tags:
• Ai
• 22 May 2025
• Venturebeat.com