Hugging Face vừa ra mắt robot giá 299 đô la, có thể làm đảo lộn toàn bộ ngành công nghiệp robot

Hugging Face, nền tảng trí tuệ nhân tạo trị giá 4,5 tỷ đô la, đã trở thành GitHub của máy học, vừa công bố ra mắt Reachy Mini, một robot để bàn giá 299 đô la được thiết kế để mang robot hỗ trợ AI đến hàng triệu nhà phát triển trên toàn thế giới. Người bạn đồng hành hình người cao 11 inch này thể hiện động thái táo bạo nhất của công ty cho đến nay nhằm dân chủ hóa phát triển robot và thách thức mô hình mã nguồn đóng, chi phí cao truyền thống của ngành.

Thông báo này được đưa ra khi Hugging Face vượt qua một cột mốc quan trọng với 10 triệu nhà xây dựng AI đang sử dụng nền tảng của mình, với Giám đốc điều hành Clément Delangue tiết lộ trong một cuộc phỏng vấn độc quyền rằng “ngày càng có nhiều người trong số họ xây dựng liên quan đến robot.” Robot nhỏ gọn, có thể đặt trên bất kỳ bàn làm việc nào bên cạnh máy tính xách tay, giải quyết những gì Delangue gọi là một rào cản cơ bản trong phát triển robot: khả năng tiếp cận.

“Một trong những thách thức với robot là bạn biết bạn không thể chỉ xây dựng trên máy tính xách tay của mình. Bạn cần có một loại đối tác robot nào đó để giúp bạn xây dựng và hầu hết mọi người sẽ không thể mua robot giá 70.000 đô la”, Delangue giải thích, đề cập đến các hệ thống robot công nghiệp truyền thống và thậm chí cả các robot hình người mới hơn như Optimus của Tesla, dự kiến ​​có giá 20.000-30.000 đô la.

Cách một công ty phần mềm đang đặt cược lớn vào robot AI vật lý

Reachy Mini xuất hiện từ việc Hugging Face mua lại công ty khởi nghiệp về robot của Pháp Pollen Robotics vào tháng Tư, đánh dấu sự mở rộng phần cứng quan trọng nhất của công ty kể từ khi thành lập. Robot này đại diện cho sản phẩm tiêu dùng đầu tiên tích hợp tự nhiên với Hugging Face Hub, cho phép các nhà phát triển truy cập hàng nghìn mô hình AI được xây dựng sẵn và chia sẻ các ứng dụng robot thông qua tính năng “Spaces” của nền tảng.

Thời điểm này có vẻ có chủ ý khi ngành công nghiệp AI đang vật lộn với biên giới tiếp theo: AI vật lý. Trong khi các mô hình ngôn ngữ lớn đã thống trị hai năm qua, các nhà lãnh đạo ngành ngày càng tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ cần hiện thân vật lý để đạt được khả năng cấp độ con người. Goldman Sachs dự đoán thị trường robot hình người có thể đạt 38 tỷ đô la vào năm 2035, trong khi Diễn đàn Kinh tế Thế giới xác định robot là một công nghệ biên giới quan trọng cho các hoạt động công nghiệp.

“Chúng tôi đang thấy ngày càng có nhiều người chuyển sang robot, điều này cực kỳ thú vị”, Delangue nói. “Ý tưởng là thực sự trở thành robot mã nguồn mở để bàn cho những người xây dựng AI.”

Bên trong robot giá 299 đô la có thể dân chủ hóa phát triển AI

Reachy Mini tích hợp các khả năng phức tạp vào hình dáng nhỏ gọn của nó. Robot có sáu bậc tự do ở đầu chuyển động, xoay toàn thân, ăng-ten hoạt hình, camera góc rộng, nhiều micro và loa 5 watt. Phiên bản không dây bao gồm máy tính Raspberry Pi 5 và pin, giúp nó hoàn toàn tự chủ.

Robot được vận chuyển dưới dạng bộ DIY và có thể được lập trình bằng Python, với sự hỗ trợ cho JavaScript và Scratch được lên kế hoạch. Các ứng dụng trình diễn được cài đặt sẵn bao gồm theo dõi khuôn mặt và bàn tay, các tính năng đồng hành thông minh và các động tác khiêu vũ. Các nhà phát triển có thể tạo và chia sẻ các ứng dụng mới thông qua nền tảng Spaces của Hugging Face, có khả năng tạo ra những gì Delangue hình dung là “hàng nghìn, hàng chục nghìn, hàng triệu ứng dụng”.

Cách tiếp cận này trái ngược hoàn toàn với các công ty robot truyền thống thường phát hành một sản phẩm mỗi năm với các tùy chọn tùy chỉnh hạn chế. “Chúng tôi muốn có một mô hình nơi chúng tôi phát hành rất nhiều thứ”, Delangue giải thích. “Có lẽ chúng tôi sẽ phát hành 100 nguyên mẫu một năm. Trong số 100 nguyên mẫu này, có lẽ chúng tôi sẽ tự lắp ráp chỉ 10… và có lẽ được lắp ráp hoàn chỉnh, đóng gói đầy đủ, tích hợp đầy đủ với tất cả các ngăn xếp phần mềm, có lẽ sẽ chỉ có một vài trong số chúng.”

Tại sao phần cứng nguồn mở có thể là tương lai của robot

Việc ra mắt này thể hiện một thử nghiệm hấp dẫn về việc liệu các nguyên tắc nguồn mở có thể chuyển thành công sang các doanh nghiệp phần cứng hay không. Hugging Face có kế hoạch phát hành tất cả các thiết kế phần cứng, phần mềm và hướng dẫn lắp ráp dưới dạng nguồn mở, cho phép bất kỳ ai xây dựng phiên bản của riêng họ. Công ty kiếm tiền thông qua sự tiện lợi, bán các đơn vị được lắp ráp sẵn cho các nhà phát triển thích trả tiền hơn là xây dựng từ đầu.

“Bạn cố gắng chia sẻ càng nhiều càng tốt để thực sự trao quyền cho cộng đồng”, Delangue giải thích. “Có những người, ngay cả khi họ có tất cả các công thức nguồn mở để xây dựng Reachy Mini của riêng mình, vẫn thích trả 300 đô la, 500 đô la và nhận nó đã sẵn sàng, hoặc dễ lắp ráp tại nhà.”

Cách tiếp cận freemium này cho phần cứng lặp lại các mô hình phần mềm thành công, nhưng phải đối mặt với những thách thức riêng. Chi phí sản xuất, sự phức tạp của chuỗi cung ứng và phân phối vật lý tạo ra các hạn chế không tồn tại trong các doanh nghiệp phần mềm thuần túy. Tuy nhiên, Delangue lập luận rằng điều này tạo ra các vòng phản hồi có giá trị: “Bạn học hỏi từ cộng đồng nguồn mở về những gì họ muốn xây dựng, cách họ muốn xây dựng và bạn có thể tích hợp lại nó vào những gì bạn bán.”

Thách thức về quyền riêng tư mà robot AI phải đối mặt trong nhà bạn

Việc chuyển sang robot làm nảy sinh những câu hỏi mới về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu không tồn tại với các hệ thống AI hoàn toàn kỹ thuật số. Robot được trang bị camera, micro và khả năng thực hiện các hành động vật lý trong nhà và nơi làm việc tạo ra những cân nhắc về quyền riêng tư chưa từng có.

Delangue định vị nguồn mở là giải pháp cho những lo ngại này. “Một trong những động lực cá nhân của tôi để làm robot nguồn mở là tôi nghĩ rằng nó sẽ chống lại sự tập trung quyền lực… xu hướng tự nhiên là tạo ra những robot hộp đen mà người dùng không thực sự hiểu hoặc thực sự kiểm soát”, ông nói. “Ý tưởng kết thúc trong một thế giới nơi chỉ một vài công ty kiểm soát hàng triệu robot trong nhà của mọi người, có khả năng hành động trong đời thực, là khá đáng sợ.”

Cách tiếp cận nguồn mở cho phép người dùng kiểm tra mã, hiểu luồng dữ liệu và có khả năng chạy các mô hình AI cục bộ thay vì dựa vào các dịch vụ đám mây. Đối với khách hàng doanh nghiệp, nền tảng doanh nghiệp hiện có của Hugging Face có thể cung cấp các tùy chọn triển khai riêng cho các ứng dụng robot.

Từ nguyên mẫu đến sản xuất: Canh bạc sản xuất của Hugging Face

Hugging Face phải đối mặt với những thách thức sản xuất và mở rộng quy mô đáng kể khi chuyển đổi từ một nền tảng phần mềm sang một công ty phần cứng. Công ty có kế hoạch bắt đầu vận chuyển các đơn vị Reachy Mini sớm nhất là vào tháng tới, bắt đầu với các phiên bản hướng đến DIY hơn, nơi khách hàng hoàn thành việc lắp ráp cuối cùng.

“Các phiên bản đầu tiên, các đơn đặt hàng đầu tiên được vận chuyển sẽ hơi DIY, theo nghĩa là chúng tôi sẽ chia sẻ gánh nặng lắp ráp với người dùng”, Delangue giải thích. “Chúng tôi sẽ tự thực hiện một số công việc lắp ráp và sau đó người dùng cũng sẽ tự thực hiện một số công việc lắp ráp.”

Cách tiếp cận này phù hợp với mục tiêu của công ty là thu hút cộng đồng xây dựng AI vào phát triển robot thực tế đồng thời quản lý sự phức tạp của sản xuất. Chiến lược này cũng phản ánh sự không chắc chắn về nhu cầu thị trường đối với danh mục sản phẩm mới.

Đối đầu với Tesla và Boston Dynamics với sự minh bạch triệt để

Reachy Mini bước vào một bối cảnh robot đang phát triển nhanh chóng. Chương trình Optimus của Tesla, robot hình người của Figure và các sản phẩm thương mại của Boston Dynamics đại diện cho phân khúc cao cấp của thị trường, trong khi các công ty như Unitree đã giới thiệu các robot hình người giá cả phải chăng hơn với giá khoảng 16.000 đô la.

Cách tiếp cận của Hugging Face khác về cơ bản so với những đối thủ cạnh tranh này. Thay vì tạo ra một robot duy nhất, có khả năng cao, công ty đang xây dựng một hệ sinh thái các thành phần robot nguồn mở, mô-đun, giá cả phải chăng. Các bản phát hành trước đó bao gồm cánh tay robot SO-101 (bắt đầu từ 100 đô la) và kế hoạch cho robot hình người HopeJR (khoảng 3.000 đô la).

Chiến lược này phản ánh các xu hướng rộng lớn hơn trong phát triển AI, nơi các mô hình nguồn mở từ các công ty như Meta và những người chơi nhỏ hơn đã thách thức các nhà lãnh đạo mã nguồn đóng như OpenAI. Vào tháng 1, công ty khởi nghiệp DeepSeek của Trung Quốc đã gây sốc cho ngành bằng cách phát hành một mô hình AI mạnh mẽ được phát triển với chi phí thấp hơn đáng kể so với các hệ thống cạnh tranh, chứng minh tiềm năng của các phương pháp tiếp cận nguồn mở để phá vỡ các đối thủ đã thành danh.

Xây dựng một hệ sinh thái: Các mối quan hệ đối tác thúc đẩy robot mở

Việc mở rộng robot của Hugging Face được hưởng lợi từ các mối quan hệ đối tác chiến lược trong toàn ngành. Công ty hợp tác với NVIDIA về mô phỏng robot và đào tạo thông qua Isaac Lab, cho phép các nhà phát triển tạo dữ liệu đào tạo tổng hợp và kiểm tra hành vi của robot trong môi trường ảo trước khi triển khai.

Việc phát hành gần đây SmolVLA, một mô hình hành động ngôn ngữ thị giác tham số 450 triệu, chứng minh nền tảng kỹ thuật cơ bản của Reachy Mini. Mô hình này được thiết kế đủ hiệu quả để chạy trên phần cứng tiêu dùng, bao gồm cả MacBook, giúp các khả năng AI phức tạp có thể truy cập được đối với các nhà phát triển cá nhân thay vì yêu cầu cơ sở hạ tầng đám mây đắt tiền.

Physical Intelligence, một công ty khởi nghiệp do giáo sư Sergey Levine của UC Berkeley đồng sáng lập, đã cung cấp mô hình nền tảng robot Pi0 của mình thông qua Hugging Face, tạo cơ hội cho sự giao thoa giữa các cách tiếp cận robot khác nhau. “Làm cho robot dễ tiếp cận hơn làm tăng tốc độ phát triển của công nghệ”, Levine lưu ý trong các tuyên bố trước đó về robot nguồn mở.

Một robot giá 299 đô la có ý nghĩa gì đối với cuộc đua phần cứng AI trị giá hàng tỷ đô la

Việc ra mắt Reachy Mini báo hiệu tham vọng của Hugging Face là trở thành nền tảng thống trị cho phát triển AI trên tất cả các phương thức, không chỉ tạo văn bản và hình ảnh. Với việc robot đại diện cho một thị trường tiềm năng trị giá 38 tỷ đô la vào năm 2035, theo dự báo của Goldman Sachs, vị trí nền tảng sớm có thể chứng minh có giá trị chiến lược.

Delangue hình dung một tương lai nơi phần cứng trở thành một phần không thể thiếu của quy trình làm việc phát triển AI. “Chúng tôi coi phần cứng là một phần của các khối xây dựng của nhà xây dựng AI”, ông giải thích. “Luôn luôn với cách tiếp cận của chúng tôi là cởi mở, hướng đến cộng đồng, tích hợp mọi thứ với càng nhiều thành viên cộng đồng, càng nhiều tổ chức khác càng tốt.”

Vị thế tài chính của công ty mang lại sự linh hoạt để thử nghiệm với các mô hình kinh doanh phần cứng. Là một công ty có lợi nhuận với nguồn vốn đáng kể, Hugging Face có thể đủ khả năng ưu tiên phát triển thị trường hơn là tối ưu hóa doanh thu ngay lập tức. Delangue đề cập đến các mô hình đăng ký tiềm năng, trong đó quyền truy cập nền tảng Hugging Face có thể bao gồm các thành phần phần cứng, tương tự như cách một số công ty phần mềm kết hợp các dịch vụ.

Robot giá cả phải chăng có thể thay đổi giáo dục và nghiên cứu như thế nào

Ngoài các ứng dụng thương mại, Reachy Mini có thể tác động đáng kể đến giáo dục và nghiên cứu robot. Với giá 299 đô la, robot có giá thấp hơn nhiều điện thoại thông minh trong khi cung cấp khả năng lập trình và tích hợp AI đầy đủ. Các trường đại học, trại huấn luyện mã hóa và người học cá nhân có thể sử dụng nền tảng này để khám phá các khái niệm về robot mà không cần thiết bị phòng thí nghiệm đắt tiền.

Bản chất nguồn mở cho phép các tổ chức giáo dục sửa đổi phần cứng và phần mềm cho phù hợp với chương trình giảng dạy cụ thể. Sinh viên có thể tiến bộ từ các bài tập lập trình cơ bản đến các ứng dụng AI phức tạp bằng cách sử dụng cùng một nền tảng, có khả năng đẩy nhanh quá trình giáo dục robot và phát triển lực lượng lao động.

Delangue tiết lộ rằng phản hồi của cộng đồng đã ảnh hưởng đến sự phát triển của sản phẩm. Con gái năm tuổi của một đồng nghiệp muốn mang robot đi khắp nhà, dẫn đến sự phát triển của phiên bản không dây. “Cô ấy bắt đầu muốn mang Reachy Mini và mang nó đi khắp mọi nơi. Đó là khi dây bắt đầu trở thành một vấn đề”, ông giải thích.

Sự gián đoạn có thể định hình lại toàn bộ ngành công nghiệp robot

Cách tiếp cận của Hugging Face có thể thay đổi cơ bản động lực của ngành công nghiệp robot. Các công ty robot truyền thống đầu tư rất nhiều vào công nghệ độc quyền, giới hạn sự đổi mới cho các nhóm nội bộ. Mô hình nguồn mở có thể mở khóa sự đổi mới phân tán trên hàng nghìn nhà phát triển, có khả năng đẩy nhanh sự tiến bộ trong khi giảm chi phí.

Chiến lược này phản ánh những gián đoạn thành công trong các lĩnh vực công nghệ khác. Linux thách thức các hệ điều hành độc quyền, Android dân chủ hóa phát triển di động và TensorFlow đẩy nhanh việc áp dụng máy học. Nếu thành công, nền tảng robot của Hugging Face có thể đi theo một quỹ đạo tương tự.

Tuy nhiên, phần cứng đặt ra những thách thức riêng so với phần mềm. Kiểm soát chất lượng sản xuất, quản lý chuỗi cung ứng và các yêu cầu an toàn vật lý tạo ra sự phức tạp không tồn tại trong các sản phẩm hoàn toàn kỹ thuật số. Khả năng của công ty để quản lý những thách thức này trong khi vẫn duy trì triết lý nguồn mở của mình sẽ quyết định sự thành công lâu dài của nền tảng.

Cho dù Reachy Mini thành công hay thất bại, việc ra mắt của nó đánh dấu một thời điểm quan trọng trong phát triển robot. Lần đầu tiên, một nền tảng AI lớn đang đặt cược rằng tương lai của robot không thuộc về các phòng thí nghiệm nghiên cứu của công ty, mà nằm trong tay hàng triệu nhà phát triển cá nhân được trang bị các công cụ nguồn mở, giá cả phải chăng. Trong một ngành công nghiệp từ lâu bị thống trị bởi sự bí mật và giá cả sáu con số, đó có thể chỉ là ý tưởng mang tính cách mạng nhất trong tất cả.

Link bài viết gốc

• Tags:
• Ai
• 09 July 2025
• Venturebeat.com