Anthropic và Bộ Quốc phòng hợp tác để thúc đẩy AI có trách nhiệm trong các hoạt động quốc phòng
Anthropic và Bộ Quốc phòng hợp tác để thúc đẩy AI có trách nhiệm trong các hoạt động quốc phòng
- 5 min read
Anthropic Nhận Thỏa Thuận 200 Triệu Đô la từ Bộ Quốc Phòng cho Năng Lực AI
Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ (DOD), thông qua Văn phòng Trí tuệ Nhân tạo và Kỹ thuật số (CDAO), đã trao cho Anthropic một thỏa thuận nguyên mẫu kéo dài hai năm với mức trần 200 triệu đô la. Là một phần của thỏa thuận, Anthropic sẽ tạo mẫu các khả năng AI tiên tiến nhằm tăng cường an ninh quốc gia Hoa Kỳ.
“Giải thưởng này mở ra một chương mới trong cam kết của Anthropic đối với việc hỗ trợ an ninh quốc gia Hoa Kỳ, nơi các triển khai liên bang sớm nhất của chúng tôi bắt đầu hơn một năm trước”, Thiyagu Ramasamy, Giám đốc Khu vực Công của Anthropic cho biết. “Chúng tôi mong muốn làm sâu sắc hơn sự hợp tác của mình trên toàn Bộ để giải quyết các thách thức quan trọng thông qua chuyên môn kỹ thuật, các sản phẩm như mô hình Claude Gov và các sản phẩm Claude for Enterprise được công nhận, cũng như vai trò lãnh đạo trong lĩnh vực AI an toàn và có trách nhiệm.”
Với CDAO và các tổ chức và chỉ huy khác của DOD, chúng tôi sẽ tham gia vào:
- Làm việc trực tiếp với DOD để xác định nơi AI tiên tiến có thể mang lại tác động lớn nhất, sau đó phát triển các nguyên mẫu làm việc được tinh chỉnh trên dữ liệu DOD
- Hợp tác với các chuyên gia quốc phòng để dự đoán và giảm thiểu các cách sử dụng đối nghịch tiềm năng của AI, dựa trên các khả năng dự báo rủi ro nâng cao của chúng tôi
- Trao đổi thông tin chi tiết về kỹ thuật, dữ liệu hiệu suất và phản hồi hoạt động để đẩy nhanh việc áp dụng AI có trách nhiệm trên toàn doanh nghiệp quốc phòng
Cam kết của chúng tôi đối với việc triển khai AI có trách nhiệm
Trọng tâm của công việc này là niềm tin của chúng tôi rằng các công nghệ mạnh mẽ nhất đi kèm với trách nhiệm lớn nhất. Chúng tôi đang xây dựng các hệ thống AI để trở nên đáng tin cậy, dễ diễn giải và có thể điều khiển được một cách chính xác bởi vì chúng tôi nhận ra rằng trong bối cảnh chính phủ, nơi các quyết định ảnh hưởng đến hàng triệu người và rủi ro không thể cao hơn, những phẩm chất này là rất cần thiết.
Chúng tôi tin rằng các nền dân chủ phải làm việc cùng nhau để đảm bảo sự phát triển AI củng cố các giá trị dân chủ trên toàn cầu bằng cách duy trì vị trí dẫn đầu về công nghệ để bảo vệ chống lại việc lạm dụng độc đoán.
Xây dựng trên nền tảng vững chắc của quan hệ đối tác chính phủ
Cam kết của chúng tôi đối với việc triển khai AI có trách nhiệm, bao gồm thử nghiệm an toàn nghiêm ngặt, phát triển quản trị hợp tác và các chính sách sử dụng nghiêm ngặt, làm cho Claude phù hợp một cách độc đáo cho các ứng dụng an ninh quốc gia nhạy cảm.
Thỏa thuận này với CDAO xây dựng dựa trên hệ sinh thái triển khai khu vực công đang phát triển của Anthropic. Tuần trước, chúng tôi đã thông báo rằng Phòng thí nghiệm Quốc gia Lawrence Livermore sẽ cung cấp các khả năng AI tiên tiến cho hơn 10.000 nhà khoa học, nhà nghiên cứu và nhân viên. Việc LLNL mở rộng quyền truy cập Claude sẽ giúp tăng cường nghiên cứu về răn đe hạt nhân, an ninh năng lượng và khoa học vật liệu.
Chúng tôi đã đẩy nhanh tác động nhiệm vụ trên các quy trình làm việc quốc phòng của Hoa Kỳ với các đối tác như Palantir, nơi Claude được tích hợp vào các quy trình làm việc nhiệm vụ trên các mạng được phân loại. Điều này đã cho phép các tổ chức tình báo và quốc phòng Hoa Kỳ có các công cụ AI mạnh mẽ để nhanh chóng xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu phức tạp.
Các mô hình Claude Gov, mà chúng tôi đã xây dựng tùy chỉnh cho khách hàng an ninh quốc gia, hiện đã cung cấp năng lượng cho việc triển khai của các cơ quan trên toàn cộng đồng an ninh quốc gia trên cơ sở hạ tầng do Amazon Web Services (AWS) cung cấp.
Các tổ chức quan tâm đến việc chuyển đổi hoạt động của họ với Anthropic có thể liên hệ với nhóm khu vực công của chúng tôi để tìm hiểu thêm và bắt đầu.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức liên quan:
- Đẩy mạnh Claude cho Giáo dục
- Phòng thí nghiệm Quốc gia Lawrence Livermore mở rộng việc sử dụng Claude for Enterprise để trao quyền cho các nhà khoa học và nhà nghiên cứu
- Sự cần thiết của tính minh bạch trong AI tiên tiến
Link bài viết gốc
- Tags:
- Ai
- Jul 14, 2025
- Www.anthropic.com