Slack trở nên thông minh hơn: Các công cụ AI mới tóm tắt cuộc trò chuyện, giải thích thuật ngữ chuyên ngành và tự động hóa công việc

Bạn muốn có những hiểu biết sâu sắc hơn trong hộp thư đến của mình? Đăng ký nhận bản tin hàng tuần của chúng tôi để chỉ nhận những gì quan trọng đối với các nhà lãnh đạo về AI, dữ liệu và bảo mật doanh nghiệp. Đăng ký ngay

---

Slack đang triển khai một loạt các tính năng trí tuệ nhân tạo mở rộng hứa hẹn loại bỏ các tác vụ thông thường và biến nền tảng nhắn tin thành một trung tâm năng suất doanh nghiệp, đánh dấu thách thức trực tiếp của chủ sở hữu Salesforce đối với sự thống trị AI tại nơi làm việc của Microsoft.

Các thông báo, dự kiến triển khai trong những tháng tới, bao gồm hỗ trợ viết bằng AI được nhúng trực tiếp vào tính năng canvas của Slack, giải thích tin nhắn theo ngữ cảnh, xác định mục hành động tự động và khả năng tìm kiếm doanh nghiệp bao gồm nhiều ứng dụng kinh doanh được kết nối. Động thái này diễn ra khi Salesforce đồng thời hạn chế các công ty AI bên ngoài truy cập dữ liệu Slack, tạo ra một cách tiếp cận khu vườn có tường bao quanh phản ánh các xu hướng ngành rộng lớn hơn đối với hợp nhất nền tảng.

“Không giống như một số công cụ AI nằm ngoài quy trình làm việc, AI của Slack hiển thị nơi công việc diễn ra - trên các cuộc trò chuyện, quyết định và tài liệu,” Shalini Agarwal, Phó Chủ tịch Sản phẩm Slack tại Salesforce, cho biết trong một cuộc phỏng vấn độc quyền với VentureBeat. “Sự khác biệt chính là ngữ cảnh, có dạng dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc trong Slack.”

Thời điểm này nhấn mạnh sự cạnh tranh ngày càng tăng trên thị trường hợp tác doanh nghiệp 45 tỷ đô la, nơi nền tảng Teams của Microsoft và trợ lý AI Copilot của nó đã đạt được sức hút đáng kể so với Slack kể từ thương vụ mua lại dịch vụ nhắn tin trị giá 27,7 tỷ đô la của Salesforce vào năm 2021. Google cũng đang thúc đẩy Duet AI của mình trên các ứng dụng Workspace, tạo ra một cuộc chiến ba bên cho khách hàng doanh nghiệp ngày càng tập trung vào lợi ích năng suất do AI điều khiển.

Cách AI theo ngữ cảnh của Slack hoạt động bên trong các cuộc trò chuyện tại nơi làm việc

Các khả năng mới của Slack khác với các mô hình trợ lý AI truyền thống, đòi hỏi người dùng phải chủ động nhắc để được trợ giúp. Thay vào đó, nền tảng sẽ chủ động hiển thị thông tin liên quan và tự động hóa các tác vụ thông thường trong các quy trình làm việc hiện có.

Hỗ trợ viết bằng AI, sẽ sớm ra mắt trong tính năng canvas của Slack, sẽ cho phép các nhóm tự động tạo tóm tắt dự án từ các chuỗi hội thoại, trích xuất các mục hành động từ các phiên động não và định dạng lại ghi chú cuộc họp thành các bản cập nhật có cấu trúc. Khi kết hợp với bản ghi cuộc họp được hỗ trợ bởi AI hiện có của Slack trong các buổi thảo luận nhóm, tính năng này sẽ tạo ra một quy trình làm việc tài liệu đầu cuối.

“AI cần phải dễ dàng và liền mạch, và bạn không nên phải làm việc vất vả để sử dụng nó,” Agarwal nói với VentureBeat. “Kể từ khi phát hành AI trong Slack, khách hàng đã tóm tắt hơn 600 triệu tin nhắn, tiết kiệm tổng cộng 1,1 triệu giờ trên tất cả người dùng.”

Có lẽ hấp dẫn hơn, Slack sẽ giới thiệu các giải thích tin nhắn theo ngữ cảnh kích hoạt khi người dùng di chuột qua các thuật ngữ, từ viết tắt hoặc tham chiếu dự án không quen thuộc. Tính năng này lấy từ từ vựng và lịch sử hội thoại duy nhất của tổ chức được lưu trữ trong Slack, có khả năng giải quyết một thách thức dai dẳng về giới thiệu và cộng tác nhóm chéo.

“Bạn đã bao giờ gặp phải một từ viết tắt hoặc thuật ngữ chuyên môn không quen thuộc trong tin nhắn Slack chưa? Khoảnh khắc bối rối đó, tìm kiếm hoặc hỏi, làm chậm mọi thứ,” công ty lưu ý trong thông báo của mình.

Tìm kiếm doanh nghiệp trở thành chiến trường mới cho dữ liệu nơi làm việc

Trọng tâm của chiến lược AI của Slack là tìm kiếm doanh nghiệp, hiện đã có sẵn rộng rãi, cho phép người dùng truy vấn thông tin trên các ứng dụng được kết nối bao gồm Salesforce, Microsoft Teams, Google Drive, Confluence và Box từ một giao diện duy nhất trong Slack.

Khả năng này giải quyết một sự hao hụt năng suất dai dẳng tại nơi làm việc hiện đại, nơi nhân viên dành ước tính 41% thời gian của họ cho các tác vụ lặp đi lặp lại như tìm kiếm thông tin trên các hệ thống bị ngắt kết nối, theo nghiên cứu của Slack. Bằng cách định vị Slack làm giao diện tìm kiếm thống nhất cho dữ liệu doanh nghiệp, Salesforce đang thực hiện một động thái táo bạo để trở thành trung tâm không gian làm việc chính cho nhân viên tri thức.

Thay vì xây dựng các kết nối điểm-điểm giữa các ứng dụng, Slack đang định vị mình là người dịch phổ quát cho thông tin nơi làm việc. Cách tiếp cận này thừa nhận một thực tế khắc nghiệt: hầu hết các tổ chức đã chấp nhận rằng dữ liệu của họ sẽ vẫn nằm rải rác trên hàng tá ứng dụng, nhưng họ rất cần một cách tốt hơn để tìm và sử dụng thông tin đó.

Đối với các bộ phận CNTT, Slack hứa hẹn độ phức tạp triển khai tối thiểu. “Nói chung, đó sẽ là một nâng cấp nhẹ cho các nhóm CNTT,” Agarwal nói. “Các trình kết nối sẽ được cung cấp sẵn khi chúng có sẵn. Sau khi quản trị viên bật một ứng dụng và người dùng xác thực với ứng dụng đó, kết quả sẽ có sẵn ngay lập tức.”

Tại sao Salesforce chặn các đối thủ cạnh tranh AI truy cập dữ liệu Slack

Ngay cả khi Slack mở các khả năng tìm kiếm của mình cho các ứng dụng được kết nối của khách hàng, Salesforce đã tích cực hạn chế cách các công ty AI bên ngoài truy cập dữ liệu Slack. Vào tháng 5, công ty đã sửa đổi các điều khoản dịch vụ API của mình để cấm xuất dữ liệu hàng loạt và cấm rõ ràng việc sử dụng dữ liệu Slack để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn.

Động thái này ảnh hưởng đến các công ty tìm kiếm AI của bên thứ ba như Glean, công ty đã lập chỉ mục các cuộc trò chuyện Slack cùng với các nguồn dữ liệu doanh nghiệp khác để cung cấp trải nghiệm tìm kiếm hợp nhất. Theo các hạn chế mới, các công ty đó chỉ có thể truy cập dữ liệu Slack thông qua các API tìm kiếm theo thời gian thực với những hạn chế đáng kể.

Salesforce đang thực hiện một canh bạc có tính toán. Bằng cách hạn chế quyền truy cập vào dữ liệu Slack, công ty đang đặt cược rằng các khả năng AI của riêng mình sẽ chứng tỏ vượt trội so với các giải pháp thay thế bên ngoài. Nhưng khách hàng doanh nghiệp đã liên tục chứng minh rằng họ thích lựa chọn và tính linh hoạt hơn là khóa nhà cung cấp bắt buộc. Nếu các nền tảng AI cạnh tranh mang lại kết quả tốt hơn đáng kể bằng cách sử dụng dữ liệu từ các nguồn khác, Salesforce có nguy cơ đẩy khách hàng sang các nền tảng nhắn tin thay thế cung cấp tích hợp mở hơn.

Các hạn chế nhấn mạnh mức độ giá trị của dữ liệu hội thoại tại nơi làm việc. Với hơn 5 tỷ tin nhắn được trao đổi hàng tuần trên Slack, nền tảng này chứa đựng những gì Agarwal mô tả là “lịch sử của công ty bạn và tất cả thông tin trên các nhóm và dự án”.

Dữ liệu hội thoại này cung cấp một thứ gì đó độc đáo trong bối cảnh phần mềm doanh nghiệp: thông tin phi cấu trúc, giàu ngữ cảnh về cách công việc thực sự được thực hiện, thay vì tài liệu chính thức về cách nó sẽ được thực hiện.

Các mối quan tâm về bảo mật doanh nghiệp thúc đẩy các tính năng tuân thủ và tin cậy AI

Salesforce đã xây dựng các khả năng AI của mình xung quanh cái mà họ gọi là “Lớp tin cậy Einstein”, nhấn mạnh rằng dữ liệu khách hàng không bao giờ rời khỏi cơ sở hạ tầng của công ty hoặc đào tạo các mô hình AI bên ngoài. Cách tiếp cận này giải quyết các mối lo ngại của doanh nghiệp về chủ quyền dữ liệu đã làm chậm quá trình áp dụng AI trong các ngành được quản lý.

“Bảo vệ dữ liệu của khách hàng là ưu tiên hàng đầu của Slack,” Agarwal nói. “Dữ liệu khách hàng vẫn ở nội bộ, Slack không chia sẻ dữ liệu khách hàng với các nhà cung cấp LLM và Slack không sử dụng dữ liệu khách hàng để đào tạo LLM.”

Các tính năng AI của nền tảng kế thừa các biện pháp kiểm soát bảo mật cấp doanh nghiệp hiện có của Slack, bao gồm hỗ trợ tuân thủ FedRAMP, quản lý khóa mã hóa và các yêu cầu về cư trú dữ liệu quốc tế. Kết quả tìm kiếm tự động tôn trọng các quyền của người dùng hiện có trên các ứng dụng được kết nối, ngăn chặn việc tiết lộ dữ liệu trái phép.

Kết quả ban đầu của khách hàng cho thấy những cải thiện năng suất có thể đo lường được từ các tính năng AI

Kết quả ban đầu của khách hàng cho thấy những cải thiện năng suất có ý nghĩa, mặc dù kích thước mẫu vẫn còn hạn chế. Nhóm kỹ thuật nội bộ của Salesforce báo cáo rằng tác nhân AI của họ đã xử lý hơn 18.000 cuộc trò chuyện trên 3.500 người dùng trong sáu tháng, có khả năng tiết kiệm tương đương với tám nhân viên toàn thời gian làm việc hàng năm.

Các khách hàng khác báo cáo các số liệu tương tự. OpenTable đã xử lý 73% truy vấn web của nhà hàng bằng cách sử dụng Agentforce AI của Salesforce chỉ trong ba tuần, trong khi bộ xử lý thanh toán Engine đã giảm thời gian xử lý trung bình xuống 15% và dự kiến tiết kiệm chi phí hàng năm là 2 triệu đô la.

Những kết quả ban đầu này, mặc dù đầy hứa hẹn, nhưng nên được xem với sự hoài nghi thích hợp. Các phép đo năng suất trong phần mềm doanh nghiệp thường bị ảnh hưởng bởi sự thiên vị lựa chọn, nơi chỉ những triển khai thành công nhất mới tạo ra các nghiên cứu điển hình công khai. Bài kiểm tra thực sự về các khả năng AI của Slack sẽ đến khi việc áp dụng vượt ra ngoài những người áp dụng sớm đến khách hàng doanh nghiệp chủ đạo với quy trình làm việc phức tạp hơn, ít được tiêu chuẩn hóa hơn.

Chiến lược AI của Slack so với Microsoft Copilot và Google Workspace như thế nào

Các thông báo định vị Slack trực tiếp hơn trước chiến lược AI toàn diện của Microsoft, bao gồm tích hợp Copilot trên bộ Office 365 và nền tảng Teams. Cách tiếp cận của Microsoft đã đạt được sức hút đáng kể trong doanh nghiệp, với việc công ty báo cáo rằng việc áp dụng Copilot đang thúc đẩy lợi ích năng suất tại nơi làm việc trên cơ sở khách hàng của mình.

Tuy nhiên, cách tiếp cận ưu tiên hội thoại của Slack có thể mang lại lợi thế cho các tổ chức nơi giao tiếp không chính thức thúc đẩy quá trình ra quyết định. “Giao diện hội thoại và ngữ cảnh phong phú của Slack khiến nó trở thành một ngôi nhà rất tự nhiên cho các tác nhân AI,” Agarwal lưu ý.

Công ty cũng đang mở rộng phạm vi tiếp cận của mình thông qua các chiến lược định giá mới, bao gồm giảm giá đáng kể cho chính phủ phản ánh các chiến thuật cạnh tranh của Google. Vào tháng 5, Salesforce đã công bố giảm giá tới 90% cho các cơ quan liên bang cho đến tháng 11, thay thế các cuộc đàm phán rời rạc giữa các cơ quan.

Tương lai của các tác nhân AI tự trị trong cộng tác tại nơi làm việc

Tầm nhìn của Agarwal vượt ra ngoài các khả năng hiện tại đối với các tác nhân AI tự trị có thể thực hiện các quy trình làm việc phức tạp trên nhiều hệ thống. “Tầm nhìn của chúng tôi về một hệ điều hành công việc có tác nhân là mọi người có thể đưa AI, tác nhân, dữ liệu khách hàng, cộng tác nhóm và các hệ thống được kết nối vào một nơi duy nhất để họ có thể làm việc nhanh hơn và thông minh hơn,” cô nói.

Công ty gần đây đã ra mắt Agentforce trong Slack, mang đến những đồng đội kỹ thuật số dành riêng cho tác vụ, những người có thể cập nhật hồ sơ CRM, đăng trong các kênh và hỗ trợ giới thiệu nhân viên. Kết quả ban đầu cho thấy nhóm bán hàng của Salesforce tiết kiệm được 66.000 giờ hàng năm thông qua hỗ trợ AI với những hiểu biết về thỏa thuận và tóm tắt điều hành.

Khi các khả năng AI trở thành điều kiện tiên quyết cho phần mềm doanh nghiệp, thành công của Slack có thể phụ thuộc vào việc thực hiện hơn là đổi mới. Điểm mạnh của nền tảng nằm ở vị trí là tiêu chuẩn thực tế cho nhắn tin tại nơi làm việc, cung cấp ngữ cảnh hội thoại giúp phản hồi AI phù hợp và khả thi hơn.

Liệu lợi thế theo ngữ cảnh này có chứng minh được tính bền vững so với hệ sinh thái tích hợp của Microsoft và chuyên môn tìm kiếm của Google hay không vẫn là một câu hỏi mở. Nhưng hiện tại, Salesforce đang đặt cược rằng tương lai của công việc diễn ra trong các cuộc trò chuyện — và ai kiểm soát những cuộc trò chuyện đó sẽ kiểm soát thị trường AI tại nơi làm việc.

Các tính năng AI mới sẽ được bao gồm trong tất cả các gói Slack trả phí, với các khả năng nâng cao dành riêng cho các đăng ký cấp cao hơn. Khách hàng Enterprise+ sẽ nhận được trải nghiệm AI đầy đủ, bao gồm tìm kiếm doanh nghiệp và các biện pháp kiểm soát quản trị được thiết kế để triển khai quy mô lớn.

Đối với những người ra quyết định của doanh nghiệp đánh giá các công cụ cộng tác AI, cách tiếp cận của Slack cung cấp một giải pháp thay thế hấp dẫn cho chiến lược tích hợp toàn bộ bộ phần mềm của Microsoft. Câu hỏi đặt ra là liệu AI theo ngữ cảnh trong các cuộc trò chuyện có thể cạnh tranh với những lợi ích năng suất rộng lớn hơn mà các trợ lý AI nhúng trên toàn bộ hệ sinh thái phần mềm hứa hẹn hay không.

Link bài viết gốc

• Tags:
• Ai
• July 17, 2025
• Venturebeat.com