Blaxel gọi vốn thành công 7,3 triệu đô la vòng hạt giống để xây dựng ‘AWS cho các AI Agent’ sau khi xử lý hàng tỷ yêu cầu từ Agent

Blaxel, một startup xây dựng cơ sở hạ tầng đám mây được thiết kế đặc biệt cho các AI Agent, đã huy động được 7,3 triệu đô la trong vòng hạt giống do First Round Capital dẫn đầu, công ty đã công bố vào thứ Ba. Khoản tài trợ này đến chỉ ba tháng sau khi đội ngũ sáu người đồng sáng lập tốt nghiệp từ khóa Xuân 2025 của Y Combinator, làm nổi bật sự quan tâm của nhà đầu tư đối với các cơ sở hạ tầng trong thị trường AI Agent đang phát triển nhanh chóng.

Công ty có trụ sở tại San Francisco này đang đặt cược rằng thế hệ nhà cung cấp dịch vụ đám mây hiện tại - Amazon Web Services, Google Cloud và Microsoft Azure - về cơ bản không phù hợp với làn sóng hệ thống AI tự động mới có thể hành động mà không cần sự can thiệp của con người. Các AI Agent này, xử lý mọi thứ từ quản lý lịch đến tạo mã, yêu cầu cơ sở hạ tầng khác biệt đáng kể so với các ứng dụng web truyền thống được xây dựng cho người dùng là con người.

“Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hiện tại đã được thiết kế cho Web 2.0, kỷ nguyên Phần mềm như một Dịch vụ,” Paul Sinaï, đồng sáng lập và CEO của Blaxel, cho biết trong một cuộc phỏng vấn độc quyền với VentureBeat. “Nhưng với làn sóng AI Agent mới này, chúng tôi tin rằng cần có một loại cơ sở hạ tầng mới dành riêng cho các AI Agent.”

Tại sao AWS và Google Cloud không được xây dựng cho các AI Agent tự động

Thời điểm này phản ánh một sự thay đổi lớn hơn trong lĩnh vực điện toán doanh nghiệp khi các công ty ngày càng triển khai các AI Agent cho dịch vụ khách hàng, xử lý dữ liệu và tự động hóa quy trình làm việc. Không giống như các ứng dụng truyền thống, nơi cơ sở dữ liệu nằm cạnh các máy chủ web theo các mẫu có thể đoán trước, các AI Agent tạo ra những thách thức về mạng độc đáo bằng cách kết nối với các mô hình ngôn ngữ ở một khu vực, API trong một đám mây khác và các cơ sở kiến thức ở những nơi khác - tất cả trong khi người dùng mong đợi phản hồi tức thì.

Blaxel đã chứng minh được sức hút đáng kể, xử lý hàng triệu yêu cầu từ Agent hàng ngày trên 16 khu vực toàn cầu vào cuối đợt Y Combinator của họ. Một khách hàng đang chạy hơn 1 tỷ giây thời gian chạy Agent để xử lý hàng triệu video, thể hiện một quy mô minh họa nhu cầu cơ sở hạ tầng của các công ty ưu tiên AI.

“Một trong những khách hàng của chúng tôi đang xử lý phát lại phiên để cho phép các nhà quản lý sản phẩm hiểu rõ hơn về hành vi người dùng đối với sản phẩm của họ,” Sinaï giải thích. “Họ cần xử lý hàng triệu lượt phát lại phiên mỗi tháng. Vì vậy, nó đại diện cho hàng triệu phút của các phiên. Họ đang sử dụng cơ sở hạ tầng agentic của chúng tôi để xử lý các lượt phát lại phiên đó và cung cấp thông tin chi tiết cho các nhà quản lý sản phẩm.”

Cách tiếp cận của công ty tập trung vào việc cung cấp cơ sở hạ tầng mà các AI Agent có thể tự vận hành, thay vì yêu cầu các quản trị viên là con người. Điều này bao gồm các máy ảo sandboxed khởi động dưới 25 mili giây, tự động mở rộng quy mô dựa trên các mẫu hoạt động của Agent và API được thiết kế để được các hệ thống AI sử dụng trực tiếp thay vì các nhà phát triển là con người.

Làm thế nào sáu nhà đồng sáng lập với kế hoạch thoái vốn thành công có thể đối đầu với Big Tech

Cấu trúc sáu người đồng sáng lập khác thường của Blaxel bắt nguồn từ kinh nghiệm chung của nhóm trong việc xây dựng và bán một công ty trước đây cho OVHcloud, nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn nhất của Châu Âu. Công ty đó đã trở thành toàn bộ bộ sản phẩm phân tích của OVH, mang lại cho nhóm kinh nghiệm thực tế với cả những thách thức về cơ sở hạ tầng đám mây và những lần thoái vốn thành công.

“Tôi biết nghe có vẻ khác thường, một đội khá lớn. Chúng tôi không hoàn toàn phù hợp trên sân khấu cho ngày giới thiệu,” Sinaï nói, đề cập đến sự kiện đặc trưng của Y Combinator. “Nhưng chúng tôi đã làm điều đó rồi. Công ty trước đây của tôi, mà tôi đã bán cho OVH cloud, chúng tôi cũng có sáu người đồng sáng lập.”

Đội ngũ bao gồm Charles Drappier, người mà Sinaï đã quen biết hơn 30 năm, cùng với các đồng sáng lập Christophe Ploujoux, Nicolas Lecomte, Thomas Crochet và Mathis Joffre. Kinh nghiệm tập thể của họ trải dài trên cơ sở hạ tầng, các công cụ dành cho nhà phát triển và kỹ thuật nền tảng - chuyên môn quan trọng để cạnh tranh với các gã khổng lồ công nghệ với nguồn lực gần như vô hạn.

“Tôi nghĩ điều quan trọng là phải có sáu người ngay bây giờ, bởi vì chúng tôi có rất nhiều tham vọng,” Sinaï nói. “Những gì chúng tôi đang làm là xây dựng thế hệ điện toán đám mây tiếp theo này cho kỷ nguyên agentic mới này.”

Điều gì làm nên sự khác biệt của Blaxel trong thị trường cơ sở hạ tầng đám mây cạnh tranh

Thị trường cơ sở hạ tầng đám mây vốn nổi tiếng cạnh tranh, với việc AWS chiếm khoảng một phần ba thị phần và những người chơi mới hơn như Modal, Replicate và RunPod nhắm mục tiêu vào khối lượng công việc AI. Blaxel tạo sự khác biệt bằng cách tập trung đặc biệt vào các AI Agent thay vì suy luận hoặc đào tạo mô hình.

“Hầu hết các đối thủ cạnh tranh mà bạn đề cập đang giải quyết một vấn đề rất khó khăn, đó là vấn đề suy luận - làm thế nào bạn có thể lưu trữ mô hình của mình, làm thế nào bạn có thể làm cho các mô hình đó nhanh nhất có thể về số lượng token,” Sinaï nói. “Nhưng không có nhiều người làm việc trên cơ sở hạ tầng cho các Agent, và đó chính xác là những gì chúng tôi đang làm.”

Nền tảng của công ty bao gồm ba thành phần chính: lưu trữ Agent để triển khai các hệ thống AI dưới dạng API serverless, máy chủ MCP (Giao thức ngữ cảnh mô hình) để kết nối các Agent với các công cụ bên ngoài và một cổng thống nhất để truy cập nhiều mô hình AI. Cơ sở hạ tầng được thiết kế để xử lý các nhu cầu tài nguyên khác nhau của các AI Agent, có thể yêu cầu công suất tính toán tối thiểu trong khi chờ phản hồi nhưng cần tài nguyên đáng kể trong quá trình xử lý tích cực.

Các tính năng bảo mật và tuân thủ cấp doanh nghiệp nhắm mục tiêu các ngành được quản lý

Mặc dù nhắm mục tiêu vào các công ty ưu tiên AI trẻ tuổi, Blaxel đã triển khai các biện pháp bảo mật cấp doanh nghiệp bao gồm tuân thủ SOC2 và HIPAA. Nền tảng này cung cấp các biện pháp kiểm soát lưu trữ dữ liệu cho phép khách hàng giới hạn khối lượng công việc cho các khu vực địa lý cụ thể—điều quan trọng đối với các công ty trong các ngành được quản lý.

“Chúng tôi cung cấp một khuôn khổ chính sách nơi bạn có thể đính kèm, ví dụ: vào khối lượng công việc để nói, Agent này không thể chạy bên ngoài các tập hợp con khu vực đó,” Sinaï giải thích. “Bạn có thể đính kèm một chính sách để nói rằng Agent này không thể chạy bên ngoài Hoa Kỳ, vì vậy bạn chắc chắn rằng Agent này sẽ chỉ xử lý dữ liệu ở các khu vực bạn đã chọn.”

Cách tiếp cận này phản ánh niềm tin của công ty rằng ngay cả các công ty AI giai đoạn đầu cũng cần các hoạt động cơ sở hạ tầng mạnh mẽ vì họ đang xây dựng các doanh nghiệp của tương lai. “Chúng tôi tin rằng điều rất quan trọng là phải có, ngay cả đối với các công ty trẻ, cơ sở hạ tầng tốt nhất với các hoạt động tốt nhất, bởi vì họ sẽ trở thành các doanh nghiệp,” Sinaï nói.

Giá cả trả tiền khi sử dụng mang lại khoản tiết kiệm chi phí 50% so với serverless truyền thống

Blaxel đã áp dụng mô hình giá cả trả tiền khi sử dụng tương tự như các nhà cung cấp dịch vụ đám mây đã thành lập, chuyển khỏi cách tiếp cận đăng ký ban đầu sau khi xác thực nhu cầu thị trường trong đợt Y Combinator của họ. Mô hình này chỉ tính phí khách hàng khi các Agent của họ đang tích cực xử lý các tác vụ, tắt cơ sở hạ tầng trong thời gian không hoạt động để tối ưu hóa chi phí.

“Chúng tôi cung cấp cơ sở hạ tầng khởi động chỉ trong vài mili giây và tắt chỉ trong một giây,” Sinaï nói. “Vì vậy, bạn chỉ trả tiền cho thời gian Agent của bạn thực sự xử lý một cái gì đó. Khi Agent của bạn đang chờ một cái gì đó khác, bạn không phải trả tiền cho nó vì chúng tôi đã tắt nó.”

Cách tiếp cận này đã mang lại khoản tiết kiệm chi phí cho khách hàng, với một khách hàng đạt được mức giảm chi phí 50% so với các giải pháp serverless điển hình trong khi xử lý hàng terabyte dữ liệu hàng tháng.

Gartner dự đoán 75% ứng dụng sẽ sử dụng AI Agent vào năm 2028

Khoản đầu tư này diễn ra khi các nhà phân tích ngành dự đoán sự tăng trưởng bùng nổ trong việc áp dụng AI Agent. Gartner dự báo rằng 75% quá trình phát triển ứng dụng sẽ liên quan đến AI Agent vào năm 2028, mặc dù Sinaï tin rằng việc áp dụng của doanh nghiệp hiện tại vẫn còn mang tính thử nghiệm phần lớn.

“Hiện tại, hầu hết các công ty đang tích cực làm việc trong sản xuất chủ yếu là các công ty nhỏ hơn, chưa phải là công ty doanh nghiệp,” ông nói. “Vì vậy, chúng tôi đang thực sự tập trung vào việc phục vụ họ giống như các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn đã làm trong quá khứ.”

Chiến lược này phản ánh cách Amazon Web Services ban đầu tập trung vào các công ty khởi nghiệp và các công ty thân thiện với nhà phát triển trước khi mở rộng sang khách hàng doanh nghiệp. Blaxel có kế hoạch đi theo một con đường tương tự, sử dụng 7,3 triệu đô la để mở rộng nền tảng phần mềm của họ trước khi có khả năng chuyển sang tối ưu hóa phần cứng và trung tâm dữ liệu tùy chỉnh.

“Bảy triệu không đủ để xây dựng các trung tâm dữ liệu, rõ ràng, nhưng tôi nghĩ điều quan trọng là phải đi từng bước một,” Sinaï nói. “Đảm bảo rằng ngay bây giờ chúng tôi có các giao diện tốt nhất mà chúng tôi có thể cung cấp cho khách hàng của mình, các dịch vụ tốt nhất cho các Agent của họ và sau đó đi sâu hơn vào tối ưu hóa cơ sở hạ tầng.”

Lộ trình của công ty bao gồm các tính năng như phân nhánh snapshot để thử nghiệm Agent, khả năng chuyển đổi dự phòng tự động và tối ưu hóa sâu hơn cho quy mô lớn mà họ dự đoán. Với dự đoán hàng trăm tỷ AI Agent trong những thập kỷ tới, Blaxel thấy một cơ hội để xây dựng cơ sở hạ tầng được thiết kế cho mô hình điện toán mới này từ đầu.

“Chúng tôi tin rằng có một nền kinh tế khổng lồ đang bắt đầu xung quanh các Agent,” Sinaï nói. “Sẽ có hàng trăm tỷ AI Agent, và cơ sở hạ tầng chúng ta có ngày nay chưa được thiết kế cho làn sóng mới này.”

Vòng tài trợ bao gồm sự tham gia từ Y Combinator, Liquid2, Transpose và các nhà đầu tư thiên thần chia sẻ tầm nhìn của công ty về cơ sở hạ tầng Agent được xây dựng có mục đích. Khi các AI Agent chuyển từ các công cụ thử nghiệm sang các hệ thống sản xuất xử lý các quy trình kinh doanh quan trọng, cách tiếp cận chuyên biệt của Blaxel có thể định vị nó để chiếm được thị phần đáng kể trong những gì có thể trở thành danh mục chính tiếp theo của điện toán đám mây.

Link bài viết gốc

• Tags:
• Ai
• July 17, 2025
• Venturebeat.com