Tại Sao AI Mã Nguồn Mở Trở Thành Ưu Tiên Quốc Gia Của Mỹ

Bạn muốn có những thông tin chi tiết thông minh hơn trong hộp thư đến của mình? Đăng ký nhận bản tin hàng tuần của chúng tôi để chỉ nhận những gì quan trọng đối với các nhà lãnh đạo về AI, dữ liệu và bảo mật doanh nghiệp. Đăng ký ngay

Khi Tổng thống Trump công bố Kế hoạch Hành động AI của Hoa Kỳ vào tuần trước, nhiều người đã ngạc nhiên khi thấy “khuyến khích AI mã nguồn mở và trọng số mở” là một trong những ưu tiên hàng đầu của chính quyền. Nhà Trắng đã nâng một chủ đề từng mang tính kỹ thuật cao thành một mối quan tâm quốc gia cấp bách - và một chiến lược quan trọng để giành chiến thắng trong cuộc đua AI với Trung Quốc.

Việc Trung Quốc nhấn mạnh vào mã nguồn mở, cũng được nêu bật trong Kế hoạch Hành động của riêng họ được công bố ngay sau Hoa Kỳ, khiến cuộc đua mã nguồn mở trở nên bắt buộc. Và sức mạnh mềm toàn cầu đi kèm với các mô hình mở hơn từ Trung Quốc khiến khả năng lãnh đạo gần đây của họ trở nên đáng chú ý hơn.

Khi DeepSeek-R1, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở mạnh mẽ đến từ Trung Quốc, được phát hành vào đầu năm nay, nó không đi kèm với một chuyến quảng bá báo chí. Không có bản demo hào nhoáng. Không có bài phát biểu quan trọng. Nhưng đó là trọng số mở và khoa học mở. Trọng số mở có nghĩa là bất kỳ ai có kỹ năng và tài nguyên máy tính phù hợp đều có thể chạy, sao chép hoặc tạo mô hình của riêng họ; khoa học mở chia sẻ một số thủ thuật đằng sau việc phát triển mô hình.

Trong vòng vài giờ, các nhà nghiên cứu và nhà phát triển đã nắm bắt nó. Trong vòng vài ngày, nó đã trở thành mô hình được yêu thích nhất mọi thời đại trên Hugging Face - với hàng ngàn biến thể được tạo ra và sử dụng trên khắp các công ty công nghệ lớn, phòng thí nghiệm nghiên cứu và các công ty khởi nghiệp. Điều đáng chú ý nhất, sự bùng nổ chấp nhận này không chỉ xảy ra ở nước ngoài mà còn ở Hoa Kỳ. Lần đầu tiên, AI của Mỹ được xây dựng trên nền tảng của Trung Quốc.

---

Chuỗi Tác Động AI Trở Lại San Francisco - Ngày 5 tháng 8

Giai đoạn tiếp theo của AI đã đến - bạn đã sẵn sàng chưa? Tham gia cùng các nhà lãnh đạo từ Block, GSK và SAP để có cái nhìn độc quyền về cách các tác nhân tự trị đang định hình lại quy trình làm việc của doanh nghiệp - từ việc ra quyết định theo thời gian thực đến tự động hóa đầu cuối.

Đảm bảo vị trí của bạn ngay bây giờ - không gian có hạn: https://bit.ly/3GuuPLF

---

DeepSeek không phải là người duy nhất

Trong vòng một tuần, thị trường chứng khoán Hoa Kỳ - cảm nhận được sự rung chuyển - đã lao dốc.

Hóa ra Deepseek chỉ là màn mở đầu. Hàng tá nhóm nghiên cứu của Trung Quốc hiện đang thúc đẩy các giới hạn của AI mã nguồn mở, chia sẻ không chỉ các mô hình mạnh mẽ mà còn cả dữ liệu, mã và phương pháp khoa học đằng sau chúng. Họ đang di chuyển nhanh chóng - và họ đang làm điều đó một cách công khai.

Trong khi đó, các công ty có trụ sở tại Hoa Kỳ - nhiều công ty trong số đó đã tiên phong trong cuộc cách mạng AI hiện đại - ngày càng đóng cửa. Các mô hình hàng đầu như GPT-4, Claude và Gemini không còn được phát hành theo những cách cho phép người xây dựng kiểm soát nhiều hơn. Chúng chỉ có thể truy cập thông qua chatbot hoặc API: Các giao diện được kiểm soát cho phép bạn tương tác với mô hình nhưng không thấy cách nó hoạt động, đào tạo lại nó hoặc sử dụng nó một cách tự do. Trọng số, dữ liệu đào tạo và hành vi của mô hình vẫn là độc quyền, được kiểm soát chặt chẽ bởi một vài gã khổng lồ công nghệ.

Đây là một sự đảo ngược đáng kể. Từ năm 2016 đến năm 2020, Hoa Kỳ là người dẫn đầu toàn cầu về AI mã nguồn mở. Các phòng thí nghiệm nghiên cứu từ Google, OpenAI, Stanford và những nơi khác đã phát hành các mô hình và phương pháp đột phá đặt nền tảng cho mọi thứ mà chúng ta hiện gọi là “AI”. Transformer - chữ “T” trong ChatGPT - được sinh ra từ văn hóa mở này. Hugging Face được tạo ra trong thời đại này để dân chủ hóa quyền truy cập vào các công nghệ này.

Giờ đây, Hoa Kỳ đang tụt hậu và những tác động rất sâu sắc.

Các nhà khoa học, công ty khởi nghiệp và tổ chức của Mỹ ngày càng bị thúc đẩy xây dựng dựa trên các mô hình mở của Trung Quốc vì các mô hình tốt nhất của Mỹ bị khóa sau API. Khi mỗi mô hình mở mới nổi lên từ nước ngoài, các công ty Trung Quốc như DeepSeek và Alibaba củng cố vị thế của họ như là các lớp nền tảng trong hệ sinh thái AI toàn cầu. Các công cụ cung cấp năng lượng cho thế hệ sản phẩm, nghiên cứu và cơ sở hạ tầng AI tiếp theo của Mỹ ngày càng đến từ nước ngoài.

Và ở một cấp độ sâu hơn, có một rủi ro cơ bản hơn: Mọi tiến bộ trong AI - bao gồm cả các hệ thống khép kín nhất - đều được xây dựng trên các nền tảng mở. Các mô hình độc quyền phụ thuộc vào nghiên cứu mở, từ kiến trúc transformer đến thư viện đào tạo và khung đánh giá. Nhưng quan trọng hơn, mã nguồn mở làm tăng tốc độ xây dựng AI của một quốc gia. Nó thúc đẩy thử nghiệm nhanh chóng, hạ thấp các rào cản gia nhập và tạo ra sự đổi mới hỗn hợp.

Khi sự cởi mở chậm lại, toàn bộ hệ sinh thái sẽ đi theo. Nếu Hoa Kỳ tụt hậu về mã nguồn mở ngày nay, họ có thể thấy mình tụt hậu về AI nói chung.

Chuyển khỏi AI hộp đen

Điều này quan trọng không chỉ đối với sự đổi mới mà còn đối với an ninh, khoa học và quản trị dân chủ. Các mô hình mở là minh bạch và có thể kiểm toán. Chúng cho phép chính phủ, nhà giáo dục, tổ chức chăm sóc sức khỏe và doanh nghiệp nhỏ điều chỉnh AI cho phù hợp với nhu cầu của họ, mà không cần khóa nhà cung cấp hoặc các phụ thuộc hộp đen.

Chúng ta cần nhiều và tốt hơn các mô hình và tạo tác mã nguồn mở do Hoa Kỳ phát triển. Các tổ chức Hoa Kỳ đã thúc đẩy sự cởi mở phải xây dựng dựa trên thành công của họ. Gia đình Llama trọng số mở của Meta đã dẫn đến hàng chục ngàn biến thể trên Hugging Face. Viện Allen về AI tiếp tục xuất bản các mô hình hoàn toàn mở xuất sắc. Các công ty khởi nghiệp đầy hứa hẹn như Black Forest đang xây dựng các hệ thống đa phương thức mở. Ngay cả OpenAI cũng đã gợi ý rằng họ có thể sớm phát hành trọng số mở.

Với nhiều sự hỗ trợ công khai và chính sách hơn cho AI mã nguồn mở, như được thể hiện trong Kế hoạch Hành động AI của Hoa Kỳ, chúng ta có thể khởi động lại một phong trào phi tập trung sẽ đảm bảo sự lãnh đạo của Mỹ. Đã đến lúc cộng đồng AI Mỹ thức tỉnh, loại bỏ câu chuyện “mở không an toàn” và quay trở lại cội nguồn của nó: Khoa học mở và AI mã nguồn mở, được hỗ trợ bởi một cộng đồng vô song gồm các phòng thí nghiệm biên giới, công nghệ lớn, công ty khởi nghiệp, trường đại học và tổ chức phi lợi nhuận.

Chúng ta có thể khởi động lại một phong trào phi tập trung sẽ đảm bảo sự lãnh đạo của Hoa Kỳ, được xây dựng trên sự cởi mở, cạnh tranh và điều tra khoa học, đồng thời trao quyền cho thế hệ người xây dựng tiếp theo. Nếu chúng ta muốn AI phản ánh các nguyên tắc dân chủ, chúng ta phải xây dựng nó một cách công khai. Và nếu Hoa Kỳ muốn dẫn đầu cuộc đua AI, thì họ phải dẫn đầu cuộc đua AI mã nguồn mở.

Clément Delangue là đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Hugging Face.

Link bài viết gốc

• Tags:
• Ai
• 02 August 2025
• Venturebeat.com