Gemini 2.5: Deep Think hiện đang được triển khai

Deep Think tận dụng tư duy song song, mở rộng và các kỹ thuật học tăng cường mới lạ để giải quyết vấn đề được cải thiện đáng kể.

Hôm nay, chúng tôi sẽ cung cấp Deep Think trong ứng dụng Gemini cho người đăng ký Google AI Ultra - công cụ và tính năng AI cực kỳ mạnh mẽ mới nhất được cung cấp độc quyền cho họ.

Bản phát hành mới này kết hợp phản hồi từ những người thử nghiệm đáng tin cậy ban đầu và những đột phá trong nghiên cứu. Đây là một cải tiến đáng kể so với những gì lần đầu tiên được công bố tại I/O, được đo lường về các cải tiến điểm chuẩn chính và phản hồi của người thử nghiệm đáng tin cậy. Đây là một biến thể của mô hình gần đây đã đạt được tiêu chuẩn huy chương vàng tại Olympic Toán học Quốc tế (IMO) năm nay. Mặc dù mô hình đó mất hàng giờ để suy luận về các bài toán phức tạp, nhưng bản phát hành hôm nay nhanh hơn và dễ sử dụng hơn hàng ngày, đồng thời vẫn đạt được hiệu suất cấp Đồng trên điểm chuẩn IMO năm 2025, dựa trên các đánh giá nội bộ.

Deep Think có thể là một công cụ mạnh mẽ trong việc giải quyết vấn đề sáng tạo:

Chúng tôi đã cung cấp Deep Think trong ứng dụng Gemini cho các nhà toán học như Michel van Garrel để kiểm tra các phỏng đoán toán học.

Khi chúng tôi đưa Deep Think vào tay những người đăng ký Google AI Ultra, chúng tôi cũng chia sẻ phiên bản chính thức của mô hình Gemini 2.5 Deep Think đạt được tiêu chuẩn huy chương vàng với một nhóm nhỏ các nhà toán học và học giả. Chúng tôi mong muốn được biết nó có thể nâng cao nghiên cứu và yêu cầu của họ như thế nào và chúng tôi sẽ sử dụng phản hồi của họ khi chúng tôi tiếp tục cải thiện dịch vụ này.

Bản phát hành này thể hiện một bước tiến quan trọng trong sứ mệnh của chúng tôi là xây dựng AI hữu ích và có khả năng hơn, đồng thời thúc đẩy cam kết của chúng tôi trong việc sử dụng Gemini để thúc đẩy giới hạn kiến thức của con người.

Cách Deep Think hoạt động: kéo dài “thời gian suy nghĩ” song song của Gemini

Giống như cách mọi người giải quyết các vấn đề phức tạp bằng cách dành thời gian để khám phá các góc độ khác nhau, cân nhắc các giải pháp tiềm năng và tinh chỉnh câu trả lời cuối cùng, Deep Think thúc đẩy giới hạn của khả năng tư duy bằng cách sử dụng các kỹ thuật tư duy song song. Cách tiếp cận này cho phép Gemini tạo ra nhiều ý tưởng cùng một lúc và xem xét chúng đồng thời, thậm chí sửa đổi hoặc kết hợp các ý tưởng khác nhau theo thời gian, trước khi đưa ra câu trả lời tốt nhất.

Hơn nữa, bằng cách kéo dài thời gian suy luận hoặc “thời gian suy nghĩ”, chúng tôi cho Gemini thêm thời gian để khám phá các giả thuyết khác nhau và đưa ra các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề phức tạp.

Chúng tôi cũng đã phát triển các kỹ thuật học tăng cường mới lạ khuyến khích mô hình sử dụng các đường dẫn lý luận mở rộng này, do đó cho phép Deep Think trở thành một công cụ giải quyết vấn đề trực quan và tốt hơn theo thời gian.

Deep Think xếp chồng lên nhau như thế nào: hiệu suất hiện đại

Deep Think có thể giúp mọi người giải quyết các vấn đề đòi hỏi sự sáng tạo, lập kế hoạch chiến lược và thực hiện các cải tiến từng bước, chẳng hạn như:

• Phát triển và thiết kế lặp đi lặp lại: Chúng tôi rất ấn tượng với hiệu suất của Deep Think trong các tác vụ đòi hỏi xây dựng một cái gì đó phức tạp, từng phần một. Ví dụ: chúng tôi đã quan sát thấy Deep Think có thể cải thiện cả tính thẩm mỹ và chức năng của các tác vụ phát triển web.

Deep Think trong ứng dụng Gemini sử dụng các kỹ thuật tư duy song song để mang lại phản hồi chi tiết, sáng tạo và chu đáo hơn.

• Khám phá khoa học và toán học: Vì nó có thể lý luận thông qua các vấn đề vô cùng phức tạp, nên Deep Think có thể là một công cụ mạnh mẽ cho các nhà nghiên cứu. Nó có thể giúp xây dựng và khám phá các phỏng đoán toán học hoặc lý luận thông qua các tài liệu khoa học phức tạp, có khả năng đẩy nhanh con đường dẫn đến khám phá.
• Phát triển thuật toán và mã: Deep Think đặc biệt vượt trội trong các vấn đề mã hóa khó khăn trong đó việc xây dựng vấn đề và xem xét cẩn thận các đánh đổi và độ phức tạp về thời gian là tối quan trọng.

Hiệu suất của Deep Think cũng được phản ánh trong các điểm chuẩn đầy thách thức đo lường khả năng mã hóa, khoa học, kiến thức và lý luận. Ví dụ: so với các mô hình khác không sử dụng công cụ, Gemini 2.5 Deep Think đạt được hiệu suất hiện đại trên LiveCodeBench V6, đo lường hiệu suất mã cạnh tranh và Humanity’s Last Exam, một điểm chuẩn đầy thách thức đo lường chuyên môn trong các lĩnh vực khác nhau, bao gồm khoa học và toán học.

Cách chúng tôi nâng cao Gemini một cách có trách nhiệm

Chúng tôi tiếp tục xây dựng sự an toàn và trách nhiệm vào Gemini trong suốt quá trình đào tạo và triển khai. Trong thử nghiệm, Gemini 2.5 Deep Think đã chứng minh sự an toàn nội dung và tính khách quan về âm sắc được cải thiện so với Gemini 2.5 Pro, nhưng có xu hướng từ chối các yêu cầu lành tính cao hơn.

Khi khả năng giải quyết vấn đề của Gemini phát triển, chúng tôi đang xem xét sâu hơn các rủi ro đi kèm với độ phức tạp ngày càng tăng, bao gồm các đánh giá an toàn biên giới của chúng tôi và việc thực hiện các biện pháp giảm thiểu đã lên kế hoạch cho các cấp độ khả năng quan trọng.

Thông tin chi tiết hơn về kết quả an toàn của Gemini 2.5 Deep Think có trong thẻ mô hình.

Cách sử dụng Deep Think trong ứng dụng Gemini ngay hôm nay

Nếu bạn là người đăng ký Google AI Ultra, bạn có thể sử dụng Deep Think trong ứng dụng Gemini ngay hôm nay với một bộ lời nhắc cố định mỗi ngày bằng cách bật “Deep Think” trong thanh lời nhắc khi chọn 2.5 Pro trong danh sách thả xuống của mô hình. Deep Think tự động hoạt động với các công cụ như thực thi mã và Google Tìm kiếm và có thể tạo ra các phản hồi dài hơn nhiều.

Chúng tôi cũng đang nỗ lực phát hành Deep Think có và không có công cụ cho một tập hợp những người thử nghiệm đáng tin cậy thông qua API Gemini trong những tuần tới, để hiểu rõ hơn về khả năng sử dụng của nó cho các trường hợp sử dụng của nhà phát triển và doanh nghiệp.

Các nhóm ở gần như mọi lớp của ngăn xếp, từ nghiên cứu đến triển khai, đã làm việc để làm cho Deep Think nhanh hơn, đáng tin cậy hơn và thân thiện với người dùng hơn cho người dùng ứng dụng Gemini. Chúng tôi rất mong được xem bạn xây dựng nó như thế nào.

Link bài viết gốc

• Tags:
• Ai
• 02 August 2025
• Blog.google