Genie 3: Một bước tiến mới cho các mô hình thế giới

Hôm nay, chúng tôi xin công bố Genie 3, một mô hình thế giới đa năng có thể tạo ra sự đa dạng chưa từng có của các môi trường tương tác.

Với một đoạn văn bản, Genie 3 có thể tạo ra các thế giới động mà bạn có thể điều hướng trong thời gian thực ở tốc độ 24 khung hình/giây, duy trì tính nhất quán trong vài phút ở độ phân giải 720p.

Video trình diễn khả năng của Genie 3

Hướng tới mô phỏng thế giới

Tại Google DeepMind, chúng tôi đã tiên phong nghiên cứu về môi trường mô phỏng trong hơn một thập kỷ, từ việc đào tạo các tác nhân để làm chủ các trò chơi chiến lược thời gian thực đến phát triển các môi trường mô phỏng cho học tập mở và robot. Công việc này đã thúc đẩy sự phát triển các mô hình thế giới của chúng tôi, là các hệ thống AI có thể sử dụng sự hiểu biết của chúng về thế giới để mô phỏng các khía cạnh của nó, cho phép các tác nhân dự đoán cả cách một môi trường sẽ phát triển và cách hành động của chúng sẽ ảnh hưởng đến nó.

Các mô hình thế giới cũng là một bước đệm quan trọng trên con đường dẫn đến AGI, vì chúng giúp có thể đào tạo các tác nhân AI trong một chương trình giảng dạy không giới hạn các môi trường mô phỏng phong phú. Năm ngoái, chúng tôi đã giới thiệu các mô hình thế giới nền tảng đầu tiên với Genie 1 và Genie 2, có thể tạo ra các môi trường mới cho các tác nhân. Chúng tôi cũng tiếp tục thúc đẩy trạng thái của nghệ thuật trong tạo video với các mô hình Veo 2 và Veo 3 của chúng tôi, thể hiện sự hiểu biết sâu sắc về vật lý trực quan.

Mỗi mô hình này đánh dấu sự tiến bộ dọc theo các khả năng khác nhau của mô phỏng thế giới. Genie 3 là mô hình thế giới đầu tiên của chúng tôi cho phép tương tác trong thời gian thực, đồng thời cải thiện tính nhất quán và tính hiện thực so với Genie 2.

Các khả năng của Genie 3 bao gồm:

Các bản ghi sau đây là các tương tác thời gian thực từ Genie 3.

Mô hình hóa các thuộc tính vật lý của thế giới

Trải nghiệm các hiện tượng tự nhiên như nước và ánh sáng, và các tương tác môi trường phức tạp.

[Carousel trình diễn các thuộc tính vật lý của Genie 3]

• Prompt: Video cho thấy góc nhìn thứ nhất của một người đang điều hướng địa hình khó khăn ở giữa một khu vực núi lửa. Đây là một video thế giới thực được quay từ góc nhìn của một robot có bánh xe cần phải đi qua một địa hình. Xe có lốp xe địa hình chắc chắn nghiến dưới tảng đá đen. Camera là camera hướng tâm gắn vào xe và bạn có thể nhìn thấy lốp trước ngay trên đáy camera cùng với thân robot. Ở phía xa, bạn có thể thấy khói và dung nham chảy ra từ núi lửa. Không có dấu hiệu sống nào khác có thể nhìn thấy. Có những vũng dung nham mà tác nhân đang cố gắng tránh và các thành tạo đá ngẫu nhiên. Bầu trời có màu xanh lam sống động.

• Prompt: Jetski trong lễ hội ánh sáng

• Prompt: Đi bộ trên vỉa hè ở Florida bên cạnh một con đường hai làn từ một bên và biển ở bên kia, trong một cơn bão đang đến gần, với gió mạnh và sóng vỗ vào đường. Có một lan can ở bên trái của tác nhân, ngăn cách chúng với biển. Con đường đi dọc theo bờ biển, với một cây cầu ngắn có thể nhìn thấy ở phía trước tác nhân. Sóng đang vỗ qua lan can và lên đường hết đợt này đến đợt khác. Cây cọ đang uốn cong trong gió. Có mưa lớn và tác nhân đang mặc áo mưa. Thế giới thực, góc nhìn thứ nhất.

• Prompt: Video theo dõi thế giới thực nhanh chóng theo một con sứa bơi với tốc độ cao qua bóng tối của biển sâu giữa các hẻm núi phủ đầy trai thông hơi dày đặc với cua trắng nhỏ bò trên chúng. Các lỗ thông thủy nhiệt mờ ở phía xa phun ra những cột khói màu xanh lam rực rỡ, giàu khoáng chất từ ​​các cấu trúc đá phát sáng. Ánh sáng biển sâu rất tối, mờ, các hạt trôi nổi trong đại dương đầy mây.

• Prompt: Một phi công trực thăng cẩn thận điều khiển trên một vách đá ven biển với một thác nước nhỏ.

Mô phỏng thế giới tự nhiên

Tạo ra các hệ sinh thái sôi động, từ hành vi động vật đến đời sống thực vật phức tạp.

[Carousel mô phỏng thế giới tự nhiên của Genie 3]

• Prompt: Chạy bộ dọc theo bờ hồ băng, khám phá những con đường rẽ nhánh qua rừng, băng qua những con suối trên núi chảy xiết. Bối cảnh giữa những ngọn núi phủ tuyết tuyệt đẹp và rừng thông. Động vật hoang dã phong phú làm cho cuộc hành trình trở nên thú vị.

• Prompt: Cảnh quay theo dõi thế giới thực bơi qua đại dương sâu thẳm, ánh sáng lờ mờ giữa các hẻm núi đại dương sâu thẳm, đàn sứa bơi dày đặc, ánh sáng phát quang sinh học.

• Prompt: Đây là một cảnh quan tự nhiên, thế giới thực được thiết kế như một khu vườn thiền của Nhật Bản. Cảnh được đặt vào sáng sớm dưới bầu trời quang đãng. Ánh sáng mặt trời dịu nhẹ, ấm áp chiếu sáng khu vườn, tạo ra những bóng dài, dịu dàng. Mặt đất được bao phủ trong cát trắng mịn được cào thành các họa tiết xoáy tỉ mỉ. Một ao nhỏ, tĩnh lặng hiện diện, với hoa súng hồng nổi trên bề mặt. Những tảng đá xám nhẵn với nhiều kích cỡ khác nhau được đặt khắp khu vườn, một số có rêu xanh trên bề mặt của chúng. Các cấu trúc chính bao gồm một đống đá xếp chồng lên nhau và một chiếc đèn lồng đá truyền thống của Nhật Bản. Toàn bộ khu vực được bao quanh bởi một hàng rào tre cao ở phía sau. Phong cách hình ảnh là chân thực như ảnh chụp, với độ chi tiết cao trong kết cấu của cát, đá và thảm thực vật xanh tươi.

• Prompt: Môi trường là một cảnh quan tự nhiên, thế giới thực, đặc biệt là một sự sắp xếp dày đặc của tán lá tươi tốt, sôi động. Những chiếc lá rộng và có kết cấu sâu, hiển thị một loạt các sắc thái xanh lục từ ngọc lục bảo đến vôi, xen kẽ với những gợi ý về màu vàng và đỏ, cho thấy một hệ sinh thái phong phú, khỏe mạnh. Ánh sáng trừu tượng lốm đốm lọc xuống từ trên cao, tạo ra các mẫu chiếu sáng và bóng đổ thay đổi trên khắp những chiếc lá, làm nổi bật các đường gân phức tạp và các bề mặt khác nhau của chúng. Bầu không khí thanh bình và vô cùng nhập vai, gợi lên cảm giác đang ở trong một thế giới tự nhiên sống động, sôi động. Những giọt nước nhỏ có thể nhìn thấy trên một số bề mặt lá, phản chiếu ánh sáng xung quanh. Hậu cảnh là một sự mờ ảo nhẹ nhàng của tán lá tương tự, nhấn mạnh các yếu tố tiền cảnh. Không khí dường như ẩm và tĩnh lặng.

Mô hình hóa hoạt hình và hư cấu

Khai thác trí tưởng tượng, tạo ra các kịch bản giả tưởng và các nhân vật hoạt hình biểu cảm.

[Carousel mô hình hóa hoạt hình và hư cấu của Genie 3]

• Prompt: Phong cách 3D sống động, một sinh vật nhỏ bé đáng yêu, xù xì đang nhảy qua một cây cầu cầu vồng rực rỡ trong một cảnh quan giả tưởng. Sinh vật nhỏ và nhỏ gọn, với bộ lông mô phỏng các tông màu ấm áp của mặt trời mọc - cam, vàng và hồng hòa trộn liền mạch với nhau. Đặc điểm nổi bật nhất của nó là một cặp tai lớn, vểnh lên, có hình dạng giống như tai của chó chăn cừu Đức, tạo thêm nét tương phản vui tươi cho hình dạng tròn trịa của nó. Khi nó chạy trên bốn chân ngắn trên cầu vồng, bộ lông của nó dường như gợn sóng và chảy, làm tăng thêm cảm giác năng động và năng lượng của nó. Cây cầu cầu vồng uốn cong duyên dáng qua một cảnh quan kỳ quái, có lẽ chứa đầy những hòn đảo nổi, hệ thực vật phát sáng và những đám mây xoáy. Ánh sáng tươi sáng và vui vẻ, chiếu một ánh sáng ấm áp lên sinh vật và môi trường xung quanh nó. Ấn tượng tổng thể là một niềm vui, sự kỳ diệu và năng lượng vô biên, ghi lại tinh thần vui tươi của sinh vật và bản chất kỳ diệu của thế giới mà nó đang sinh sống. Hình ảnh này gợi lên cảm giác thích thú trẻ con và mời người xem tưởng tượng ra những cuộc phiêu lưu đang chờ đợi sinh vật quyến rũ này trong vương quốc giả tưởng của nó.

• Prompt: Là một con thằn lằn, phong cách origami

• Prompt: Một bức ảnh góc rộng, kỳ ảo ghi lại một khu rừng mê hoặc tươi tốt đắm mình trong ánh sáng dịu nhẹ của hoàng hôn. Người chơi điều khiển một con đom đóm lớn bay qua những cây cao chót vót với tán lá rực rỡ tạo thành một tán cây dày đặc trên cao, lọc ánh sáng mặt trời và đổ bóng lốm đốm xuống sàn rừng. Nằm giữa các cành cây là một số ngôi nhà trên cây duyên dáng, mỗi ngôi nhà tỏa sáng với ánh sáng ấm áp, mời gọi. Các ngôi nhà trên cây có kích thước và thiết kế khác nhau, một số giống như những lâu đài kỳ quái, những ngôi nhà khác là những túp lều ấm cúng. Các chi tiết nhỏ, như cửa sổ phát sáng và ban công thu nhỏ, làm tăng thêm vẻ quyến rũ của chúng. Một con đường quanh co, hầu như không nhìn thấy bên dưới lớp cây bụi, dẫn mắt người xem sâu hơn vào khu rừng mê hoặc. Toàn bộ cảnh tượng gợi lên một cảm giác kỳ diệu, thanh bình và sự kỳ diệu của những giấc mơ thời thơ ấu.

• Prompt: Một cảnh quan Ailen thanh bình, với những ngọn đồi xanh lục bảo, những hồ nước mù sương và những ngọn núi gồ ghề, đột nhiên rung chuyển dữ dội—như thể chính trái đất đang bị xé toạc ra. Trong một khoảnh khắc hỗn loạn siêu thực, toàn bộ các phần đất bị xé toạc, dâng lên trời trong những thành tạo thô ráp, tàn bạo, phần đá bên dưới của chúng lộ ra như đất thô, bị gãy. Các hồ nước bị giật lên, giờ lơ lửng trên bầu trời, nước của chúng đổ xuống trong những thác nước khổng lồ, tạo ra một cơn bão mù sương và mưa tận thế trên vùng đất bên dưới. Camera kéo lại, cho thấy một địa lý không thể có mới—những ngọn núi nổi, những vách đá bị đảo ngược, những dòng sông xoắn giữa không trung—khi chính trọng lực uốn cong, biến vùng nông thôn từng yên bình thành một tượng đài tàn bạo, siêu thực cho sự biến đổi dữ dội của tự nhiên.

Khám phá các địa điểm và bối cảnh lịch sử

Vượt qua các ranh giới địa lý và thời gian để khám phá các địa điểm và thời đại đã qua.

[Carousel khám phá các địa điểm và bối cảnh lịch sử của Genie 3]

• Prompt: Một môi trường núi non thực tế trên dãy Alps. Phong cảnh có những vách đá dốc, đá và những hẻm núi hẹp chứa đầy đá vụn và mảnh vụn rời. Đá chủ yếu có màu xám và trắng, với những mảng thảm thực vật xanh bám vào các mặt vách đá. Đỉnh hẻm núi mở ra một khung cảnh của những khu rừng thường xanh và đồng cỏ dày đặc. Chủ đề tổng thể là một vẻ đẹp tự nhiên gồ ghề và địa hình khắc nghiệt.

• Prompt: Venice bằng Vaporetto. Các kênh đào của Venice được tái tạo với chi tiết tỉ mỉ. Nước có những phản xạ và vệt nước thực tế. Các tòa nhà cho thấy lớp thạch cao đang bong tróc và hàng thế kỷ phong hóa. Cảnh được tạo thành từ những chiếc thuyền gondola, taxi nước và sà lan khác.

• Prompt: Khám phá cung điện Knossos trên đảo Crete như nó đã đứng trong thời kỳ hoàng kim huy hoàng của nó.

• Prompt: Đi dạo vào một ngày đẹp trời ở Hinsdale, Illinois. Thế giới thực. Có những chiếc xe đang đậu. Người quay phim đang đứng trên vỉa hè, có những đàn chim bay trên đầu.

• Prompt: Một người đam mê đạp xe lái xe trên một con đường hẹp trên mép vách đá ở Ấn Độ, con đường Killar-Kishtwar. Thế giới thực, góc nhìn thứ nhất, chỉ nhìn thấy tay trên tay lái.

Thúc đẩy biên giới của các khả năng thời gian thực

Việc đạt được mức độ kiểm soát cao và tương tác thời gian thực trong Genie 3 đòi hỏi những đột phá kỹ thuật đáng kể. Trong quá trình tạo tự hồi quy của mỗi khung hình, mô hình phải tính đến quỹ đạo được tạo trước đó tăng lên theo thời gian. Ví dụ: nếu người dùng xem lại một vị trí sau một phút, mô hình phải tham khảo lại thông tin liên quan từ một phút trước. Để đạt được khả năng tương tác trong thời gian thực, tính toán này phải xảy ra nhiều lần mỗi giây để đáp ứng với các đầu vào mới của người dùng khi chúng đến.

Tính nhất quán của môi trường trong một chân trời dài

Để các thế giới do AI tạo ra trở nên nhập vai, chúng phải duy trì tính nhất quán về mặt vật lý trong một thời gian dài. Tuy nhiên, việc tạo ra một môi trường tự hồi quy thường là một vấn đề kỹ thuật khó khăn hơn là tạo ra toàn bộ video, vì những không chính xác có xu hướng tích lũy theo thời gian. Bất chấp thách thức, môi trường Genie 3 vẫn nhất quán trong vài phút, với bộ nhớ hình ảnh kéo dài xa nhất là một phút trước.

[Video trình diễn tính nhất quán của môi trường trong Genie 3] Prompt: Video quay bằng máy quay hành động POV. Chuyến bay tốc độ cao vào và dọc theo một hẻm núi hẹp ở Iceland với một dòng sông ở phía dưới và rêu trên những tảng đá, giờ vàng, thế giới thực

Tính nhất quán của Genie 3 là một khả năng mới nổi. Các phương pháp khác như NeRF và Gaussian Splatting cũng cho phép các môi trường 3D điều hướng nhất quán, nhưng phụ thuộc vào việc cung cấp biểu diễn 3D rõ ràng. Ngược lại, thế giới do Genie 3 tạo ra năng động và phong phú hơn nhiều vì chúng được tạo ra từng khung hình dựa trên mô tả thế giới và hành động của người dùng.

Các sự kiện thế giới có thể nhắc

Ngoài các đầu vào điều hướng, Genie 3 còn cho phép một hình thức tương tác dựa trên văn bản biểu cảm hơn, mà chúng tôi gọi là các sự kiện thế giới có thể nhắc.

Các sự kiện thế giới có thể nhắc cho phép thay đổi thế giới được tạo ra, như thay đổi điều kiện thời tiết hoặc giới thiệu các đối tượng và nhân vật mới, nâng cao trải nghiệm từ các điều khiển điều hướng.

Khả năng này cũng làm tăng phạm vi của các kịch bản phản thực tế hoặc “điều gì sẽ xảy ra nếu”, có thể được sử dụng bởi các tác nhân học hỏi từ kinh nghiệm để xử lý các tình huống bất ngờ.

Chọn một bối cảnh thế giới. Sau đó, chọn một sự kiện và xem Genie 3 tạo ra nó.

[Iframe trình diễn các sự kiện thế giới có thể nhắc của Genie 3]

Thúc đẩy nghiên cứu về các tác nhân thể hiện

Để kiểm tra khả năng tương thích của các thế giới do Genie 3 tạo ra để đào tạo tác nhân trong tương lai, chúng tôi đã tạo ra các thế giới cho phiên bản gần đây của tác nhân SIMA của mình, tác nhân tổng quát của chúng tôi cho các cài đặt ảo 3D. Trong mỗi thế giới, chúng tôi hướng dẫn tác nhân theo đuổi một tập hợp các mục tiêu riêng biệt, mà nó hướng đến để đạt được bằng cách gửi các hành động điều hướng đến Genie 3. Giống như bất kỳ môi trường nào khác, Genie 3 không biết về mục tiêu của tác nhân, thay vào đó nó mô phỏng tương lai dựa trên các hành động của tác nhân.

Chọn một bối cảnh thế giới. Sau đó, chọn một mục tiêu bạn muốn một tác nhân đạt được và xem nó hoàn thành như thế nào.

[Iframe trình diễn các mục tiêu của tác nhân trong Genie 3]

Vì Genie 3 có thể duy trì tính nhất quán, giờ đây có thể thực hiện một chuỗi hành động dài hơn, đạt được các mục tiêu phức tạp hơn. Chúng tôi hy vọng công nghệ này sẽ đóng một vai trò quan trọng khi chúng tôi thúc đẩy AGI và các tác nhân đóng một vai trò lớn hơn trong thế giới.

[Carousel trình diễn nghiên cứu tác nhân thể hiện của Genie 3]

Hạn chế

Mặc dù Genie 3 đẩy lùi ranh giới của những gì các mô hình thế giới có thể đạt được, nhưng điều quan trọng là phải thừa nhận những hạn chế hiện tại của nó:

• Không gian hành động hạn chế. Mặc dù các sự kiện thế giới có thể nhắc cho phép một loạt các can thiệp môi trường rộng rãi, nhưng chúng không nhất thiết phải được thực hiện bởi chính tác nhân. Phạm vi hành động mà các tác nhân có thể thực hiện trực tiếp hiện đang bị hạn chế.
• Tương tác và mô phỏng các tác nhân khác. Mô hình hóa chính xác các tương tác phức tạp giữa nhiều tác nhân độc lập trong môi trường được chia sẻ vẫn là một thách thức nghiên cứu đang diễn ra.
• Biểu diễn chính xác các địa điểm trong thế giới thực. Genie 3 hiện không thể mô phỏng các địa điểm trong thế giới thực với độ chính xác địa lý hoàn hảo.
• Kết xuất văn bản. Văn bản rõ ràng và dễ đọc thường chỉ được tạo khi được cung cấp trong mô tả thế giới đầu vào.
• Thời lượng tương tác hạn chế. Mô hình hiện có thể hỗ trợ một vài phút tương tác liên tục, thay vì kéo dài hàng giờ.

Trách nhiệm

Chúng tôi tin rằng các công nghệ nền tảng đòi hỏi một cam kết sâu sắc về trách nhiệm ngay từ đầu. Các cải tiến kỹ thuật trong Genie 3, đặc biệt là khả năng mở và thời gian thực của nó, giới thiệu những thách thức mới đối với sự an toàn và trách nhiệm. Để giải quyết những rủi ro riêng biệt này trong khi hướng đến mục tiêu tối đa hóa lợi ích, chúng tôi đã làm việc chặt chẽ với Nhóm Đổi mới & Phát triển có trách nhiệm của mình.

Tại Google DeepMind, chúng tôi tận tâm phát triển các mô hình tốt nhất trong lớp của mình theo cách khuếch đại sự sáng tạo của con người, đồng thời hạn chế các tác động không mong muốn. Khi chúng tôi tiếp tục khám phá các ứng dụng tiềm năng cho Genie, chúng tôi đang công bố Genie 3 dưới dạng bản xem trước nghiên cứu hạn chế, cung cấp quyền truy cập sớm cho một nhóm nhỏ các nhà học thuật và nhà sáng tạo. Cách tiếp cận này cho phép chúng tôi thu thập phản hồi quan trọng và các quan điểm liên ngành khi chúng tôi khám phá biên giới mới này và tiếp tục xây dựng sự hiểu biết của chúng tôi về các rủi ro và các biện pháp giảm thiểu thích hợp của chúng. Chúng tôi mong muốn được làm việc hơn nữa với cộng đồng để phát triển công nghệ này một cách có trách nhiệm.

Các bước tiếp theo

Chúng tôi tin rằng Genie 3 là một khoảnh khắc quan trọng đối với các mô hình thế giới, nơi chúng sẽ bắt đầu có tác động đến nhiều lĩnh vực nghiên cứu AI và phương tiện tạo sinh. Vì vậy, chúng tôi đang khám phá cách chúng tôi có thể cung cấp Genie 3 cho những người thử nghiệm bổ sung trong tương lai.

Genie 3 có thể tạo ra các cơ hội mới cho giáo dục và đào tạo, giúp sinh viên học tập và các chuyên gia có được kinh nghiệm. Không chỉ có thể cung cấp một không gian rộng lớn để đào tạo các tác nhân như robot và hệ thống tự trị, Genie 3 còn có thể giúp có thể đánh giá hiệu suất của các tác nhân và khám phá điểm yếu của chúng.

Ở mọi bước, chúng tôi đang khám phá những ý nghĩa trong công việc của mình và phát triển nó vì lợi ích của nhân loại, một cách an toàn và có trách nhiệm.

Tài liệu tham khảo:

@misc{genie3worldmodel2025,
  author = {Google DeepMind},
  title = {Genie 3: A New Frontier for World Models},
  year = {2025},
  url = {https://deepmind.google/discover/blog/genie-3-a-new-frontier-for-world-models/}
}

Lời cảm ơn

Genie 3 đã được thực hiện nhờ các đóng góp nghiên cứu và kỹ thuật quan trọng từ Phil Ball, Jakob Bauer, Frank Belletti, Bethanie Brownfield, Ariel Ephrat, Shlomi Fruchter, Agrim Gupta, Kristian Holsheimer, Aleks Holynski, Jiri Hron, Christos Kaplanis, Marjorie Limont, Matt McGill, Yanko Oliveira, Jack Parker-Holder, Frank Perbet, Guy Scully, Jeremy Shar, Stephen Spencer, Omer Tov, Ruben Villegas, Emma Wang và Jessica Yung.

Chúng tôi cảm ơn Andrew Audibert, Cip Baetu, Jordi Berbel, David Bridson, Jake Bruce, Gavin Buttimore, Sarah Chakera, Bilva Chandra, Paul Collins, Alex Cullum, Bogdan Damoc, Vibha Dasagi, Maxime Gazeau, Charles Gbadamosi, Woohyun Han, Ed Hirst, Ashyana Kachra, Lucie Kerley, Kristian Kjems, Eva Knoepfel, Vika Koriakin, Jessica Lo, Cong Lu, Zeb Mehring, Alex Moufarek, Henna Nandwani, Valeria Oliveira, Fabio Pardo, Jane Park, Andrew Pierson, Ben Poole, Helen Ran, Nilesh Ray, Tim Salimans, Manuel Sanchez, Igor Saprykin, Amy Shen, Sailesh Sidhwani, Duncan Smith, Joe Stanton, Hamish Tomlinson, Dimple Vijaykumar, Luyu Wang, Piers Wingfield, Nat Wong, Keyang Xu, Christopher Yew, Nick Young và Vadim Zubov vì sự hợp tác vô giá của họ trong việc phát triển và tinh chỉnh các thành phần quan trọng của dự án này.

Cảm ơn Tim Rocktäschel, Satinder Singh, Adrian Bolton, Inbar Mosseri, Aäron van den Oord, Douglas Eck, Dumitru Erhan, Raia Hadsell, Zoubin Gharamani, Koray Kavukcuoglu và Demis Hassabis vì sự hướng dẫn và hỗ trợ sâu sắc của họ trong suốt quá trình nghiên cứu.

Video tính năng được sản xuất bởi Suz Chambers, Matthew Carey, Alex Chen, Andrew Rhee, JR Schmidt, Scotch Johnson, Heysu Oh, Kaloyan Kolev, Arden Schager, Sam Lawton, Hana Tanimura, Zach Velasco, Ben Wiley và Dev Valladares. Bao gồm các mẫu do Signe Norly, Eleni Shaw, Andeep Toor, Gregory Shaw và Irina Blok tạo ra.

Cuối cùng, chúng tôi xin bày tỏ lòng biết ơn đến Mohammad Babaeizadeh, Gabe Barth-Maron, Parker Beak, Jenny Brennan, Tim Brooks, Max Cant, Harris Chan, Jeff Clune, Kaspar Daugaard, Dumitru Erhan, Ashley Feden, Simon Green, Nik Hemmings, Michael Huber, Jony Hudson, Dirichi Ike-Njoku, Bonnie Li, Simon Osindero, Georg Ostrovski, Ryan Poplin, Alex Rizkowsky, Giles Ruscoe, Ana Salazar, Guy Simmons, Jeff Stanway, Metin Toksoz-Exley, Petko Yotov, Mingda Zhang và Martin Zlocha vì những hiểu biết và sự hỗ trợ của họ.

Link bài viết gốc

• Tags:
• Ai
• 05 August 2025
• Deepmind.google