Xây dựng các tổ chức giáo dục đại học được trao quyền bằng dữ liệu với Fabric | Blog Giáo dục Microsoft

Khám phá cách Microsoft Fabric trong giáo dục đại học giúp hợp nhất dữ liệu, mở rộng quy mô AI và thúc đẩy sự nhanh nhẹn. Tải xuống sách điện tử miễn phí ngay hôm nay.

Giáo dục đại học đang ở một bước ngoặt. Việc thay đổi nguồn tài trợ và tuyển sinh, cùng với nhu cầu ngày càng tăng về sự thành công của sinh viên, đang thử thách sự nhanh nhẹn và thúc đẩy các phương pháp tiếp cận mới. Đồng thời, AI tổng quát đã chuyển từ thử nghiệm ban đầu sang sử dụng hàng ngày, định nghĩa lại cách các tổ chức giảng dạy, hỗ trợ người học và quản lý hoạt động. Những áp lực này báo hiệu một sự thay đổi trên toàn giáo dục đại học. Trong bối cảnh đang phát triển này, các giải pháp như Microsoft Fabric trong giáo dục đại học đang giúp các tổ chức kết nối dữ liệu, áp dụng AI ở quy mô lớn và ứng phó với sự nhanh nhẹn cao hơn.

Như EDUCAUSE’s 2025 Top 10 IT Issues nêu bật, một ưu tiên hàng đầu là xây dựng các tổ chức được trao quyền bằng dữ liệu sử dụng dữ liệu, phân tích và AI để nâng cao việc ra quyết định, đơn giản hóa quy trình làm việc và trao quyền cho các nhóm để cải thiện sự thành công của sinh viên.

Tuy nhiên, nhiều tổ chức vẫn bị giới hạn bởi dữ liệu bị cô lập và không nhất quán trải rộng trên hàng tá hệ thống. Để được trao quyền bằng dữ liệu cần nhiều hơn là các công cụ mới. Nó đòi hỏi dữ liệu và thông tin chi tiết được dân chủ hóa, một chiến lược rõ ràng và một nền văn hóa hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Một nền tảng duy nhất, được hỗ trợ bởi AI có thể cung cấp nền tảng an toàn cho dữ liệu hợp nhất. Nó cho phép các tổ chức sử dụng AI theo những cách thiết thực và có thể đo lường được. Nó có tiềm năng kết nối các hệ thống bị ngắt kết nối và trao quyền cho các nhà lãnh đạo, giảng viên và nhân viên những thông tin chi tiết tạo ra tác động trên nhiều bộ phận của tổ chức.

	<div class="cta-block__body">
		<h2 class="cta-block__headline">Sách điện tử Tổ chức được trao quyền bằng dữ liệu</h2>
		<p class="cta-block__text">Tìm hiểu cách các tổ chức hàng đầu đang sử dụng dữ liệu hợp nhất để mở khóa những thông tin chi tiết được hỗ trợ bởi AI và thúc đẩy tác động.</p>
						<div class="cta-block__actions">
				<a
					href="https://aka.ms/MSFTEDU-Data-Empowered-Institution"
					class="btn cta-block__link btn-light"
					target="_blank"					>
					Tải xuống sách điện tử miễn phí					</a>
			</div>
				</div>
</div>

Xây dựng nền tảng của một tổ chức được trao quyền bằng dữ liệu

Trở thành một tổ chức được trao quyền bằng dữ liệu không phải là một dự án một lần mà là một chiến lược liên tục có thể thay đổi cách các trường cao đẳng và đại học hoạt động. Các tổ chức dẫn đầu bằng dữ liệu có thể:

• Thúc đẩy chiến lược thể chế với thông tin chi tiết thông minh.
• Quản lý và bảo vệ dữ liệu liền mạch trên toàn khuôn viên trường.
• Đẩy nhanh quy trình làm việc nghiên cứu với AI tổng quát.

Trong khi dữ liệu hợp nhất và thông tin chi tiết được hỗ trợ bởi AI là những yếu tố kích hoạt chính, các tổ chức cũng phải ưu tiên bảo mật và quản trị dữ liệu để cung cấp cho các nhà lãnh đạo những thông tin chi tiết đáng tin cậy để ra quyết định. Với những yếu tố cơ bản này, dữ liệu có thể trở thành một tài sản thể chế đáng tin cậy giúp tăng cường sự hợp tác giữa các nhóm và phá vỡ các silo bộ phận. Khi dữ liệu được quản lý như một tài sản thể chế, các nhà lãnh đạo có thể đưa ra quyết định sáng suốt và phân bổ nguồn lực ở nơi chúng sẽ có tác động lớn nhất.

Microsoft Fabric giúp hợp nhất dữ liệu và các nhóm để áp dụng AI ở quy mô lớn, nâng cao việc ra quyết định và xây dựng lòng tin vào các thông tin chi tiết bằng cách phá vỡ các silo, cải thiện khả năng hiển thị hiệu suất, tăng tốc đổi mới và thúc đẩy bảo mật dữ liệu. Với những khả năng này, các nhà lãnh đạo có thể điều chỉnh các nguồn lực tốt hơn, hỗ trợ sự thành công của sinh viên và duy trì khả năng phục hồi trong một môi trường thay đổi nhanh chóng.

Thúc đẩy chiến lược thể chế với thông tin chi tiết thông minh

Các nhà lãnh đạo giáo dục đại học phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng để đưa ra các quyết định nhanh hơn, thông minh hơn trong bối cảnh thay đổi tuyển sinh, sự không chắc chắn về nguồn tài trợ và những thay đổi về lực lượng lao động. Những thách thức này lan rộng trên ngân sách, nhân sự và dịch vụ sinh viên, trong khi các hệ thống bị cô lập thường phân mảnh dữ liệu tài chính, tuyển sinh và thành công của sinh viên, khiến các nhà lãnh đạo không có thông tin chi tiết lỗi thời hoặc không đầy đủ.

Microsoft Fabric cung cấp một nền tảng thống nhất để biến dữ liệu thể chế thành nguồn sự nhanh nhẹn và tự tin. Bằng cách kết nối các hệ thống và áp dụng phân tích dự đoán, các nhà lãnh đạo có thể mô hình hóa các kịch bản, khám phá thông tin chi tiết và hành động theo các cơ hội như:

• Theo dõi sự thay đổi trong các ứng dụng và tỷ lệ lợi nhuận để chuyển hướng tiếp cận và tăng cường tuyển sinh.
• Xác định các dấu hiệu sớm của sự hao mòn và kích hoạt hỗ trợ để giữ cho sinh viên đi đúng hướng.
• Mô hình hóa cách những thay đổi trong tuyển sinh, viện trợ hoặc học bổng ảnh hưởng đến kết quả tài chính.

Bằng cách chuyển đổi dữ liệu thành thông tin tình báo có thể hành động, các tổ chức chuyển từ phản ứng với những thách thức sang dự đoán chúng. Với thông tin chi tiết được hỗ trợ bởi AI, các nhà lãnh đạo có thể tự động hóa việc tiếp cận, hợp lý hóa báo cáo và điều phối hành động giữa các bộ phận để hỗ trợ sự thành công của sinh viên và khả năng phục hồi của tổ chức.

Giống như nhiều trường học khác, Xavier College đã phải vật lộn với một mạng lưới phức tạp gồm các nền tảng và sản phẩm CNTT, với dữ liệu của nó nằm rải rác trên 130 hệ thống khác nhau. Trường Cao đẳng đã di chuyển tất cả dữ liệu hiện tại và lịch sử của sinh viên và nhân viên sang Microsoft Azure trong vòng chưa đầy bảy tháng, hợp nhất nhiều hệ thống và loại bỏ nhu cầu quản lý dữ liệu riêng biệt.

Những cân nhắc chính cho các nhà lãnh đạo: Các mô hình tài chính và hoạt động của bạn có bắt nguồn từ dữ liệu lịch sử hay chúng dự đoán và định hình chiến lược?

Quản lý và bảo vệ dữ liệu một cách liền mạch

Các trường cao đẳng và đại học quản lý thông tin nhạy cảm trên hồ sơ sinh viên, dữ liệu tài chính, nghiên cứu y học và sở hữu trí tuệ. Các mối đe dọa trên mạng ngày càng tăng và các yêu cầu tuân thủ ngày càng phát triển có thể khiến dữ liệu nhạy cảm này gặp rủi ro trong khi các công cụ bảo mật rời rạc làm quá tải các nhóm CNTT và bảo mật.

Bằng cách bảo vệ thông tin nhạy cảm và giải quyết rủi ro nhanh chóng, các tổ chức có thể bảo vệ nghiên cứu, giảng dạy và hoạt động trong khi duy trì sự tin tưởng và tuân thủ. Quản trị dữ liệu mạnh mẽ giúp thúc đẩy việc sử dụng thông tin có trách nhiệm, hỗ trợ đổi mới và hợp tác mà không ảnh hưởng đến bảo mật.

Các biện pháp này giúp các tổ chức bảo vệ dữ liệu có giá trị và duy trì lòng tin với các nhà nghiên cứu và đối tác:

• Tự động hóa kiểm tra và báo cáo để cải thiện khả năng sẵn sàng kiểm tra và giảm nỗ lực thủ công.
• Chứng minh khả năng bảo vệ dữ liệu mạnh mẽ để đảm bảo tài trợ và gia hạn.
• Giám sát và ứng phó với các mối đe dọa trong thời gian thực, giảm thiểu gián đoạn.

Là một phần trong cam kết của Oregon State University (OSU) đối với các giao thức bảo mật sáng tạo, họ tiếp tục làm sâu sắc và mở rộng tư thế an ninh mạng của mình. Họ đang sử dụng Microsoft Security Copilot cùng với các công cụ bảo mật của Microsoft với mục tiêu nâng cao các biện pháp bảo mật chủ động của họ, cho phép các nhà phân tích tập trung vào các nhiệm vụ mang lại giá trị lớn hơn cho tổ chức.

Những cân nhắc chính cho các nhà lãnh đạo: Tổ chức của bạn có khả năng hiển thị hợp nhất trên tất cả các hệ thống dữ liệu hay những khoảng trống vẫn đang tạo ra rủi ro và kéo dài các nhóm của bạn?

Đẩy nhanh những đột phá nghiên cứu

Khi các tổ chức xây dựng một nền tảng dữ liệu vững chắc, họ có thể khám phá những khả năng mới. Dữ liệu hợp nhất, được quản lý tốt cho phép các nhà nghiên cứu đặt ra những câu hỏi hay hơn, khám phá xu hướng nhanh hơn và cộng tác giữa các ngành đồng thời mang đến cho các nhà lãnh đạo cơ hội đạt được những thông tin chi tiết dự đoán để thúc đẩy các đột phá.

Khi dữ liệu được kết nối và đáng tin cậy, AI có thể đưa nghiên cứu đi xa hơn bằng cách tự động hóa phân tích định kỳ, tiết lộ các mẫu mới và đề xuất các hướng đi mới để khám phá. Với nền tảng phù hợp, giảng viên và sinh viên có cơ hội dành ít thời gian hơn cho việc quản lý thông tin và có nhiều thời gian hơn để nâng cao kiến thức, đảm bảo tài trợ và thúc đẩy sự tăng trưởng lâu dài của tổ chức.

Sử dụng Azure OpenAI, các nhà nghiên cứu tại Georgia Tech đã có thể phân tích dữ liệu phi cấu trúc để hiểu rõ hơn về trải nghiệm sạc của người lái xe điện (EV). Khối lượng thông tin rất lớn, nhưng ước tính các chuyên gia sẽ mất 99 tuần để trích xuất các điểm dữ liệu nổi bật, điều này là không thực tế. Azure OpenAI đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy nghiên cứu.

Những cân nhắc chính cho các nhà lãnh đạo: Các nhóm nghiên cứu của bạn có thể nhanh chóng kết nối các bộ dữ liệu trên các lĩnh vực khác nhau hay thông tin chi tiết vẫn còn rời rạc và làm chậm quá trình khám phá?

Hợp nhất các nhóm và dữ liệu để hỗ trợ sự thành công của sinh viên

Trao quyền bằng dữ liệu giúp các tổ chức tối đa hóa sự đổi mới và giá trị trên các hoạt động, hướng dẫn và hệ thống:

• Đơn giản hóa quy trình làm việc của giảng viên và nhân viên - Dữ liệu và tự động hóa hợp nhất có thể giúp hợp lý hóa công việc hành chính và trao quyền cho các nhà giáo dục. Các công cụ được hỗ trợ bởi AI đang được sử dụng để cải thiện hiệu quả và giải phóng thời gian cho các nhiệm vụ chiến lược hơn. Tại Đại học Waterloo, một trợ lý AI đang giúp sinh viên điều hướng tìm kiếm việc làm hiệu quả hơn và tiếp cận hỗ trợ, góp phần vào trải nghiệm hợp lý hơn phù hợp với sự tập trung của trường đại học vào sự thành công của sinh viên.
• Thu hút người học và cựu sinh viên - Với sự tập trung mạnh mẽ vào thành công của sinh viên và khả năng di chuyển xã hội, California State University San Marcos (CSUSM) đang chuyển đổi giáo dục đại học để đáp ứng các nhu cầu đa dạng của sinh viên. Bằng cách kết nối dữ liệu bị cô lập và áp dụng các công cụ được hỗ trợ bởi AI, trường đại học đang hợp lý hóa các quy trình và cá nhân hóa sự tham gia trong suốt hành trình của sinh viên.

Trở thành một tổ chức được trao quyền bằng dữ liệu là một hành trình, không phải là một đích đến. Năm kịch bản này cho thấy cách các tổ chức có thể chuyển đổi hoạt động khi dữ liệu được hợp nhất và AI được áp dụng có mục đích. Con đường dẫn đến sự lãnh đạo chủ động bắt đầu với dữ liệu hợp nhất. Microsoft có thể giúp bạn di chuyển với sự tự tin.

Tải xuống sách điện tử Tổ chức được trao quyền bằng dữ liệu để xem cách các tổ chức hàng đầu đang đưa những kịch bản này vào hành động và cách khuôn viên của bạn có thể thực hiện bước tiếp theo.

Sẵn sàng tìm hiểu thêm? Khám phá các tài nguyên và công cụ bổ sung để tăng tốc hành trình trao quyền bằng dữ liệu của bạn:

• Đọc nghiên cứu Forrester Total Economic Impact™ để xem cách các tổ chức hàng đầu đạt được ROI 379% với Microsoft Fabric và cách tổ chức của bạn có thể áp dụng những thông tin chi tiết này để tối đa hóa giá trị dữ liệu của mình.
• Khám phá cách Microsoft Fabric có thể giúp tổ chức của bạn hợp nhất dữ liệu một cách an toàn, tăng cường sự hợp tác và chuẩn bị cho tổ chức của bạn cho kỷ nguyên AI.

Link bài viết gốc

• Tags:
• Ai
• October 22, 2025
• Www.microsoft.com