Chuyển đổi đám mây sang đám mây được quản lý hoàn toàn với Azure Storage Mover

Di chuyển dữ liệu từ Files Shares và NAS Storage vào Azure Object và File storage với sự gián đoạn tối thiểu.

  • 6 min read
Chuyển đổi đám mây sang đám mây được quản lý hoàn toàn với Azure Storage Mover
Di chuyển dữ liệu từ Files Shares và NAS Storage vào Azure Object và File storage với sự gián đoạn tối thiểu.

Chuyển dữ liệu từ đám mây này sang đám mây khác được quản lý toàn diện với Azure Storage Mover

Trong thế giới hiện đại ngày nay, các chiến lược đám mây đang phát triển nhanh chóng. Nhiều tổ chức đang chấp nhận môi trường đa đám mây, trong khi những tổ chức khác đang tìm cách hợp nhất và di chuyển khối lượng công việc sang một nền tảng đáng tin cậy duy nhất. Tại Microsoft, chúng tôi nhận thấy nhu cầu di chuyển dữ liệu an toàn, đáng tin cậy và hiệu quả trên các nền tảng là rất quan trọng. Hôm nay, chúng tôi công bố Khả năng cung cấp chung (General Availability) cho việc di chuyển từ đám mây này sang đám mây khác từ AWS S3 sang Azure Blob Storage bằng Azure Storage Mover.**

Kể từ khi ra mắt vào năm 2023, Azure Storage Mover đã đơn giản hóa việc di chuyển dữ liệu tại chỗ cho các tổ chức thuộc mọi quy mô, giúp việc truyền dữ liệu quy mô lớn sang Azure trở nên nhanh hơn, an toàn hơn và ít phức tạp hơn. Đối với những người chưa quen thuộc, Azure Storage Mover là một dịch vụ di chuyển được quản lý đầy đủ, miễn phí, được thiết kế để di chuyển dữ liệu từ Tệp Chia sẻ và NAS Storage vào Azure Object và Tệp lưu trữ với sự gián đoạn tối thiểu. Nó cho phép truyền dữ liệu hiệu quả, có thể mở rộng và đáng tin cậy thông qua điều phối tập trung của Azure; đồng thời duy trì siêu dữ liệu tệp và hỗ trợ cả di chuyển một lần và các tác vụ đồng bộ hóa mà không yêu cầu tập lệnh tùy chỉnh hoặc công cụ của bên thứ ba.

Khả năng di chuyển từ đám mây này sang đám mây khác mới của Azure Storage Mover cho phép truyền trực tiếp từ AWS S3 sang Azure Blob. Không giống như di chuyển tại chỗ, việc truyền từ đám mây này sang đám mây khác không yêu cầu tác nhân tự lưu trữ, đơn giản hóa thiết lập và loại bỏ các yêu cầu tính toán bổ sung. Cách tiếp cận này giúp giảm chi phí cơ sở hạ tầng và chi phí di chuyển; không có tác nhân, không có tập lệnh và được quản lý hoàn toàn. Các khả năng chính bao gồm:

  • Truyền song song trực tiếp: Storage Mover hỗ trợ truyền tệp song song từ máy chủ sang máy chủ tốc độ cao, tối ưu hóa hiệu suất di chuyển cho các bộ dữ liệu lớn.
  • Tự động hóa tích hợp: Người dùng có thể tận dụng cổng/CLI Azure cho các quy trình làm việc tự động và theo dõi công việc lặp lại đồng thời đảm bảo bảo toàn siêu dữ liệu—loại bỏ sự phụ thuộc vào tập lệnh hoặc công cụ của bên thứ ba.
  • Truyền an toàn: Tất cả các lần truyền dữ liệu đều được mã hóa khi truyền và dịch vụ tích hợp với các khuôn khổ bảo mật và tuân thủ của Azure, bao gồm Azure Active Directory, trình kết nối Multicloud Arc và kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (RBAC).
  • Đồng bộ hóa gia tăng: Sau khi di chuyển ban đầu, Storage Mover có thể thực hiện đồng bộ hóa gia tăng, chỉ truyền các tệp đã thay đổi để giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu.
  • Giám sát và khả năng quan sát: Có thể theo dõi tiến trình di chuyển thông qua cổng Azure, CLI hoặc REST API và được tích hợp với Azure Monitor và Log Analytics để có báo cáo lỗi và đo từ xa chi tiết.

Tác động thực tế: Cách khách hàng đang đẩy nhanh quá trình di chuyển

Trong quá trình xem trước công khai, khách hàng đã nhận ra những lợi ích của việc di chuyển từ đám mây này sang đám mây khác và đã chuyển hàng petabyte (PBs) dữ liệu từ AWS sang Azure. Ví dụ: một trong những khách hàng của chúng tôi, Syncro, hợp tác với SOUTHWORKS, đã di chuyển hàng trăm terabyte từ AWS S3 sang Azure Blob với thời gian ngừng hoạt động tối thiểu. Cách tiếp cận di chuyển theo giai đoạn, được kích hoạt bởi Storage Mover, cho phép điều phối phức tạp, tính toàn vẹn của dữ liệu và truy cập ngay lập tức vào khả năng AI và phân tích của Azure.

Ngoài việc đơn giản hóa việc di chuyển, Azure Storage Mover còn mở ra cánh cửa cho một hệ sinh thái đổi mới rộng lớn hơn, giúp các tổ chức tối đa hóa giá trị dữ liệu của họ khi nó ở trong Azure. Việc di chuyển dữ liệu đào tạo AI vào Azure Blob Storage cho phép các tổ chức nhanh chóng tận dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến và các khả năng học máy. Với khả năng truy cập ngay lập tức vào các công cụ Azure mạnh mẽ, các nhóm có thể phát triển, đào tạo và triển khai các mô hình ở quy mô lớn để mở khóa sự đổi mới và đẩy nhanh thông tin chi tiết trên toàn bộ hệ sinh thái Azure.

Các bản cập nhật sản phẩm bổ sung

Chúng tôi cũng rất vui mừng được công bố một số khả năng dịch vụ mới cho Azure Storage Mover, bao gồm hỗ trợ cho các cặp nguồn và đích bổ sung:

  • Di chuyển từ các chia sẻ SMB tại chỗ sang lưu trữ Đối tượng Azure.
  • Hỗ trợ di chuyển từ chia sẻ NFS tại chỗ sang chia sẻ Azure Files NFS 4.1.
  • Lên kế hoạch di chuyển dữ liệu sang kho lưu trữ Azure? Khám phá các giải pháp Di chuyển Lưu trữ được đề xuất bằng Azure Copilot.
  • Sắp ra mắt: Storage Mover có sẵn ở các khu vực của Chính phủ Hoa Kỳ Azure.

Sẵn sàng hiện đại hóa tài sản dữ liệu của bạn?

Khả năng di chuyển từ đám mây này sang đám mây khác của Azure Storage Mover hiện đã có sẵn để đơn giản hóa hành trình đa đám mây của bạn và đẩy nhanh quá trình chuyển đổi kỹ thuật số. Hãy bắt đầu ngay hôm nay!

Recommended for You

'AI đang xé nát các công ty'- CEO của Writer AI chỉ trích các nhà lãnh đạo Fortune 500 vì quản lý sai công nghệ

Vấn đề, theo Habib, không phải là công nghệ. Vấn đề là các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang mắc một sai lầm về phạm trù, coi việc chuyển đổi AI giống như việc triển khai công nghệ trước đây và giao nó cho các bộ phận CNTT. Cách tiếp cận này, bà cảnh báo, đã dẫn đến 'hàng tỷ đô la chi cho các sáng kiến AI mà không đi đến đâu'.

CTO của Sakana AI nói rằng ông 'hoàn toàn phát ốm' với các bộ chuyển đổi, công nghệ cung cấp năng lượng cho mọi mô hình AI lớn

Trong một hành động tự phê bình đáng chú ý, một trong những kiến trúc sư của công nghệ biến áp cung cấp năng lượng cho ChatGPT, Claude và hầu như mọi hệ thống AI lớn đã nói với khán giả gồm các nhà lãnh đạo ngành trong tuần này rằng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo đã trở nên hẹp một cách nguy hiểm - và ông đang từ bỏ sáng tạo của riêng mình.