Bên trong Celosphere 2025- Tại sao không có 'AI doanh nghiệp' nếu không có trí thông minh quy trình
Được trình bày bởi Celonis
- 8 min read
Bên trong Celosphere 2025: Tại sao không có ‘AI doanh nghiệp’ nếu không có trí tuệ quy trình
Được trình bày bởi Celonis
Việc ứng dụng AI đang tăng tốc, nhưng kết quả thường không như mong đợi. Và các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang chịu áp lực phải chứng minh ROI có thể đo lường được từ các giải pháp AI - đặc biệt là khi việc sử dụng các tác nhân tự động tăng lên và thuế quan toàn cầu làm gián đoạn chuỗi cung ứng.
Vấn đề không nằm ở bản thân AI, Alex Rinke, đồng sáng lập và đồng Giám đốc điều hành của Celonis, một công ty hàng đầu toàn cầu về trí tuệ quy trình, cho biết. “Để thành công, AI doanh nghiệp cần hiểu bối cảnh của các quy trình của doanh nghiệp - và cách cải thiện chúng”, ông giải thích. Nếu không có bối cảnh kinh doanh này, AI có nguy cơ trở thành, như Rinke nói, “chỉ là một thử nghiệm xã hội nội bộ”.
Celosphere 2025 vào tuần tới sẽ giải quyết trực diện thách thức ROI của AI. Sự kiện kéo dài ba ngày này quy tụ các chiến lược khách hàng, hội thảo thực hành và trình diễn trực tiếp, làm nổi bật các cải tiến cho Nền tảng Trí tuệ Quy trình (PI) Celonis, giúp các doanh nghiệp khai thác ‘AI doanh nghiệp’, được hỗ trợ bởi PI, để liên tục cải thiện hoạt động, tạo ra giá trị kinh doanh có thể đo lường ở quy mô lớn.
Tập trung vào ROI có thể đo lường
Sự kiện tập trung vào việc đạt được ROI của AI phản ánh ba thách thức mà các nhà lãnh đạo công nghệ và kinh doanh phải đối mặt khi chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang sản xuất: hệ thống lỗi thời, thay đổi ngành chóng mặt và AI đại diện. Theo Gartner, 64% thành viên hội đồng quản trị hiện coi AI là một trong ba ưu tiên hàng đầu - nhưng chỉ 10% tổ chức báo cáo lợi nhuận tài chính có ý nghĩa.
Khách hàng của Celonis đang đi ngược lại xu hướng đó. Một nghiên cứu về Tổng tác động kinh tế của Forrester cho thấy các tổ chức sử dụng nền tảng của họ đạt được ROI 383% trong ba năm, với thời gian hoàn vốn chỉ trong sáu tháng. Một công ty đã cải thiện khả năng tự động hóa đơn đặt hàng bán hàng từ 33% lên 86%, tiết kiệm được 24,5 triệu đô la. Nghiên cứu ước tính tổng lợi ích là 44,1 triệu đô la trong ba năm, nhờ tự động hóa nhanh hơn, giảm thiểu sự kém hiệu quả và tăng khả năng hiển thị quy trình. Những con số này nhấn mạnh một mô hình rộng lớn hơn - các công ty hiện đại hóa các hệ thống lỗi thời và điều chỉnh AI với tối ưu hóa quy trình sẽ thấy thời gian hoàn vốn nhanh hơn và lợi ích bền vững.
Các công ty thực tế, kết quả thực tế
Celosphere sẽ làm nổi bật cách các doanh nghiệp toàn cầu đang xây dựng các hoạt động “phù hợp với tương lai”. Mercedes-Benz Group AG và Vinmar Group sẽ giới thiệu các giải pháp có thể kết hợp, do AI điều khiển, được hỗ trợ bởi PI và những người tham dự sẽ thấy các trình diễn về PI cho phép các tác nhân trong môi trường sản xuất trực tiếp.
Trong số những câu chuyện thành công đáng chú ý:
AstraZeneca, công ty dược phẩm, đã giảm hàng tồn kho dư thừa trong khi vẫn giữ cho các loại thuốc quan trọng lưu thông bằng cách sử dụng Celonis làm nền tảng cho quan hệ đối tác OpenAI của mình.
Bang Oklahoma có thể trả lời các câu hỏi về trạng thái mua sắm ở quy mô lớn, mở ra giá trị hơn 10 triệu đô la.
Cosentino xóa các đơn đặt hàng bán hàng bị chặn nhanh hơn gấp 5 lần bằng cách sử dụng trợ lý quản lý tín dụng do AI cung cấp.
Nâng cao cổ phần cho AI đại diện
Nhiều phiên sẽ tập trung vào việc điều phối các tác nhân AI. Sự thay đổi từ AI với vai trò là cố vấn sang AI với vai trò là tác nhân, thay đổi mọi thứ, Rinke nói.
“Tác nhân cần hiểu không chỉ những gì cần làm, mà cả cách doanh nghiệp cụ thể của bạn thực sự hoạt động,” ông giải thích. “Trí tuệ quy trình cung cấp những đường ray đó.”
Bước nhảy vọt từ khuyến nghị sang hành động tự chủ này làm tăng cổ phần theo cấp số nhân. Khi các tác nhân có thể độc lập kích hoạt đơn đặt hàng, định tuyến lại các lô hàng hoặc phê duyệt các trường hợp ngoại lệ, bối cảnh xấu có thể có nghĩa là kết quả xấu thảm khốc ở quy mô lớn.
Những người tham dự Celosphere sẽ được tận mắt chứng kiến cách các công ty đang sử dụng Celonis Orchestration Engine để điều phối các tác nhân AI cùng với con người và hệ thống. Điều phối hiệu quả là một biện pháp bảo vệ quan trọng chống lại sự hỗn loạn của các tác nhân làm việc vì mục đích đối nghịch, trùng lặp hành động hoặc để các bước quan trọng bị bỏ qua.
Điều hướng thuế quan và cú sốc chuỗi cung ứng
Sự biến động của thương mại toàn cầu không chỉ là một tiêu đề - đó là một cơn ác mộng hoạt động đang định hình lại cách các công ty triển khai AI, Rinke nói.
Thuế quan mới kích hoạt các hiệu ứng tầng trên mua sắm, hậu cần và tuân thủ. Mỗi thay đổi chính sách có thể lan rộng trên hàng nghìn SKU - buộc các hợp đồng nhà cung cấp mới, các lô hàng được định tuyến lại và hàng tồn kho được cân bằng lại. Đối với các hệ thống AI được đào tạo trong điều kiện tĩnh, sự biến động đó gần như không thể dự đoán được. Các hệ thống AI truyền thống gặp khó khăn với sự thay đổi như vậy - nhưng trí tuệ quy trình mang lại cho các tổ chức khả năng hiển thị theo thời gian thực về cách các thay đổi lan tỏa qua các hoạt động.
Các nghiên cứu điển hình của Celosphere sẽ cho thấy cách các công ty biến sự gián đoạn thành lợi thế. Smurfit Westrock sử dụng PI để tối ưu hóa hàng tồn kho và giảm chi phí trong bối cảnh không chắc chắn về thuế quan, trong khi ASOS tận dụng PI để tối ưu hóa các hoạt động chuỗi cung ứng của mình, nâng cao hiệu quả, giảm chi phí và tiếp tục mang lại trải nghiệm khách hàng vượt trội.
Nền tảng so với các giải pháp điểm
Rinke lập luận rằng lợi thế của Celonis nằm ở việc coi trí tuệ quy trình không phải là một tiện ích bổ sung, mà là nền tảng của ngăn xếp doanh nghiệp. Không giống như các công cụ tối ưu hóa bổ trợ, nền tảng Celonis tạo ra một bản sao kỹ thuật số sống động của các hoạt động kinh doanh - một mô hình được cập nhật liên tục được làm phong phú bởi bối cảnh cho phép AI hoạt động hiệu quả từ phân tích đến thực thi.
“Điều làm nên sự khác biệt của Celonis là khả năng hiển thị trên các hệ thống và các tác vụ ngoại tuyến, điều này rất quan trọng để tự động hóa thông minh thực sự,” Rinke nói. “Nền tảng này cung cấp các khả năng toàn diện bao gồm phân tích, thiết kế và điều phối quy trình thay vì một giải pháp điểm.”
“Giải phóng Quy trình” và tương lai của AI
Celonis tiếp tục bảo vệ tính cởi mở thông qua phong trào “Giải phóng Quy trình” của mình, thúc đẩy cạnh tranh công bằng và giải phóng các doanh nghiệp khỏi sự khóa chặt của các hệ thống cũ. Bằng cách cung cấp cho các tổ chức quyền truy cập đầy đủ vào dữ liệu quy trình của riêng họ, API mở và một mạng lưới đối tác đang phát triển bao gồm The Hackett Group, ClearOps và Lobster, Celonis đang xây dựng mô liên kết cho một kỷ nguyên mới của tự động hóa có khả năng tương tác.
Đối với Rinke, nền tảng mở này là thứ biến AI từ một tập hợp các thử nghiệm thành một động cơ doanh nghiệp. “Trí tuệ quy trình tạo ra một bánh đà,” ông nói. “Hiểu biết tốt hơn dẫn đến tối ưu hóa tốt hơn, cho phép AI tốt hơn - và điều đó, đến lượt nó, thúc đẩy sự hiểu biết lớn hơn nữa. Không có AI nếu không có PI.”
Các bài viết được tài trợ là nội dung do một công ty sản xuất, công ty đó đang trả tiền cho bài đăng hoặc có mối quan hệ kinh doanh với VentureBeat và chúng luôn được đánh dấu rõ ràng. Để biết thêm thông tin, hãy liên hệ sales@venturebeat.com*.
Đăng ký để nhận tin tức mới nhất!
Thông tin chi tiết sâu sắc cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp về AI, dữ liệu và bảo mật.
[VB Daily] [AI Weekly] [AGI Weekly] [Security Weekly] [Data Infrastructure Weekly] [VB Events] [All of them]
[Nhập Email Của Bạn]
[Nhận cập nhật]
Bạn đã đăng ký! Tin tức mới nhất của chúng tôi sẽ sớm có trong hộp thư đến của bạn.