Gemini đạt huy chương vàng tại Chung kết Thế giới Cuộc thi Lập trình Sinh viên Quốc tế
Nghiên cứu
- 11 min read
Gemini đạt giải Vàng tại Chung kết Thế giới Cuộc thi Lập trình Quốc tế dành cho Sinh viên Đại học
September 17, 2025
Nghiên cứu
Bởi Hanzhao (Maggie) Lin, Heng-Tze Cheng
Gemini 2.5 Deep Think đạt hiệu suất đột phá tại cuộc thi lập trình máy tính danh giá nhất thế giới, thể hiện bước nhảy vọt sâu sắc trong khả năng giải quyết vấn đề trừu tượng.
Một phiên bản nâng cao của Gemini 2.5 Deep Think đã đạt được hiệu suất ở cấp độ huy chương vàng tại Chung kết Thế giới Cuộc thi Lập trình Quốc tế dành cho Sinh viên Đại học (ICPC) năm 2025.
Cột mốc này được xây dựng trực tiếp từ thành tích giành huy chương vàng của Gemini 2.5 Deep Think tại Kỳ thi Olympic Toán học Quốc tế (IMO) chỉ hai tháng trước. Những đổi mới từ các nỗ lực này sẽ tiếp tục được tích hợp vào các phiên bản tương lai của Gemini Deep Think, mở rộng ranh giới về khả năng AI tiên tiến có thể tiếp cận được với sinh viên và nhà nghiên cứu.
Việc giải quyết các nhiệm vụ phức tạp trong các cuộc thi này đòi hỏi khả năng suy luận trừu tượng sâu sắc, sự sáng tạo, khả năng tổng hợp các giải pháp mới cho các vấn đề chưa từng thấy trước đây và một tia sáng thiên tài thực sự.
Cùng nhau, những đột phá này trong lập trình cạnh tranh và suy luận toán học thể hiện bước nhảy vọt sâu sắc của Gemini trong khả năng giải quyết vấn đề trừu tượng — đánh dấu một bước tiến quan trọng trên con đường hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).
ICPC thiết lập tiêu chuẩn toàn cầu về sự xuất sắc
ICPC được công nhận trên toàn cầu là cuộc thi lập trình thuật toán lâu đời nhất, lớn nhất và danh giá nhất ở cấp độ đại học. Đây là một bước tiến so với các kỳ thi Olympic cấp trung học như IMO. Mỗi năm, các thí sinh từ gần 3000 trường đại học và hơn 103 quốc gia cạnh tranh để giải quyết các vấn đề mã hóa trong thế giới thực.
Chung kết thế giới năm nay diễn ra tại Baku, Azerbaijan vào ngày 4 tháng 9, quy tụ các đội xuất sắc nhất từ các vòng trước của cuộc thi. Trong khoảng thời gian năm giờ, mỗi đội đã giải quyết một loạt các vấn đề thuật toán phức tạp. Bảng xếp hạng cuối cùng dựa trên hai nguyên tắc khắc nghiệt: chỉ có các giải pháp hoàn hảo mới được tính điểm và mỗi phút đều có giá trị. Trong số 139 đội thi đấu, chỉ có bốn đội đứng đầu giành huy chương vàng.
Gemini giải quyết 10/12 bài toán, đạt chuẩn huy chương vàng
Một phiên bản nâng cao của Gemini 2.5 Deep Think đã thi đấu trực tiếp trong môi trường trực tuyến từ xa theo quy tắc ICPC, dưới sự hướng dẫn của ban tổ chức cuộc thi. Nó bắt đầu sau các thí sinh là con người 10 phút và giải quyết chính xác 10 trên 12 bài toán, đạt hiệu suất cấp độ huy chương vàng trong cùng khung thời gian năm giờ. Xem các giải pháp của chúng tôi tại đây.
Gemini đã giải quyết tám bài toán chỉ trong vòng 45 phút và thêm hai bài toán trong vòng ba giờ, sử dụng nhiều cấu trúc dữ liệu và thuật toán nâng cao khác nhau để tạo ra các giải pháp của mình. Bằng cách giải quyết 10 bài toán với tổng thời gian kết hợp là 677 phút, Gemini 2.5 Deep Think sẽ xếp thứ 2 chung cuộc nếu so sánh với các đội đại học trong cuộc thi.
Tiến sĩ Bill Poucher, Giám đốc Điều hành Toàn cầu ICPC, phát biểu: “ICPC luôn hướng tới việc đặt ra các tiêu chuẩn cao nhất về giải quyết vấn đề. Việc Gemini thành công tham gia đấu trường này và đạt được kết quả cấp độ vàng đánh dấu một khoảnh khắc quan trọng trong việc xác định các công cụ AI và tiêu chuẩn học thuật cần thiết cho thế hệ tiếp theo. Xin chúc mừng Google DeepMind; công việc này sẽ giúp chúng tôi thúc đẩy một cuộc phục hưng kỹ thuật số vì lợi ích của tất cả mọi người.”
Gemini đã giải quyết một bài toán mà không đội đại học nào giải được
Trong một khoảnh khắc chưa từng có, mô hình của chúng tôi đã giải quyết thành công và hiệu quả Bài toán C trong vòng nửa giờ đầu tiên — điều mà không đội đại học nào trong cuộc thi giải quyết được.
Bài toán C yêu cầu tìm giải pháp để phân phối chất lỏng qua một mạng lưới các ống dẫn được kết nối với một loạt bể chứa, với mục tiêu tìm ra cấu hình các ống dẫn này sao cho lấp đầy tất cả các bể chứa một cách nhanh nhất có thể. Có vô số cấu hình khả thi, vì mỗi ống dẫn có thể mở, đóng hoặc thậm chí chỉ mở một phần, khiến việc tìm kiếm cấu hình tối ưu trở nên rất khó khăn.
Gemini đã tìm ra một giải pháp hiệu quả với một hiểu biết thông minh: nó trước tiên giả định mỗi bể chứa có một “giá trị ưu tiên” đại diện cho mức độ ưu tiên của mỗi bể so với các bể khác. Khi được cung cấp một bộ giá trị ưu tiên, cấu hình tốt nhất của các ống dẫn có thể được tìm thấy bằng thuật toán quy hoạch động. Gemini phát hiện ra rằng bằng cách áp dụng định lý minimax, bài toán gốc có thể được giải quyết bằng cách tìm các giá trị ưu tiên làm cho dòng chảy kết quả bị hạn chế nhất. Tận dụng mối quan hệ giữa giá trị ưu tiên và dòng chảy tối ưu, Gemini đã sử dụng tìm kiếm bậc ba lồng nhau để nhanh chóng tìm thấy các giá trị ưu tiên tối ưu trong không gian giải pháp hình bát giác dạng lồi và giải quyết Bài toán C.
Hiệu suất của Gemini kết hợp một loạt các cải tiến
Thành tích mang tính bước ngoặt của chúng tôi kết hợp một loạt các cải tiến về tiền huấn luyện, hậu huấn luyện, kỹ thuật học tăng cường mới, suy luận đa bước và tư duy song song. Những đổi mới này đã giúp Gemini khám phá các cách khác nhau để giải quyết các vấn đề phức tạp, xác minh các giải pháp và liên tục lặp lại trước khi phản hồi.
Ví dụ, trong quá trình học tăng cường, chúng tôi đã huấn luyện Gemini để suy luận và tạo mã cho một số bài toán khó nhất mà các lập trình viên từng đối mặt, để học hỏi từ phản hồi về kết quả và phát triển các phương pháp tiếp cận của mình. Để giải quyết một bài toán, nhiều tác nhân Gemini mỗi tác nhân đề xuất giải pháp riêng, sử dụng thiết bị đầu cuối để thực thi mã và kiểm tra, sau đó lặp lại các giải pháp dựa trên tất cả các nỗ lực.
Các nghiên cứu nội bộ của chúng tôi cho thấy một phiên bản tương tự của Gemini 2.5 Deep Think cũng có thể đạt được hiệu suất cấp độ huy chương vàng trong Chung kết Thế giới ICPC 2023 và 2024, hoạt động tốt như 20 lập trình viên hàng đầu thế giới.
“Việc Gemini thành công tham gia đấu trường này và đạt được kết quả cấp độ vàng đánh dấu một khoảnh khắc quan trọng trong việc xác định các công cụ AI và tiêu chuẩn học thuật cần thiết cho thế hệ tiếp theo.”
– Tiến sĩ Bill Poucher, Giám đốc Điều hành Toàn cầu ICPC
Khám phá tiềm năng của Gemini như một cộng tác viên
Việc đạt được cấp độ huy chương vàng tại ICPC có những tác động thực tế tức thời đối với phát triển phần mềm và cho thấy rằng AI có thể hoạt động như một đối tác giải quyết vấn đề thực sự cho các lập trình viên. Nếu kết hợp các giải pháp AI và con người tốt nhất trong cuộc thi, tất cả 12 bài toán sẽ được giải quyết hoàn chỉnh và chính xác. Điều này cho thấy tiềm năng của AI trong việc đóng góp độc đáo, mới lạ để bổ sung cho các kỹ năng và kiến thức của các chuyên gia con người.
Ngoài toán học và lập trình, thành tích của chúng tôi thể hiện một khả năng mới mạnh mẽ về suy luận trừu tượng. Các kỹ năng cần thiết cho ICPC — hiểu một vấn đề phức tạp, đưa ra một kế hoạch logic đa bước và thực hiện nó một cách hoàn hảo — là những kỹ năng giống nhau cần thiết trong nhiều lĩnh vực khoa học và kỹ thuật, chẳng hạn như thiết kế thuốc hoặc vi mạch mới. Nó cho thấy AI đang chuyển từ việc chỉ xử lý thông tin sang thực sự giúp giải quyết một số vấn đề suy luận khó khăn nhất trên thế giới theo những cách có thể mang lại lợi ích cho nhân loại.
Người dùng Gemini có gói đăng ký Google AI Ultra đã có thể sử dụng phiên bản nhẹ của Gemini 2.5 Deep Think trong ứng dụng Gemini. Và trong tương lai gần, các trợ lý lập trình AI thông minh hơn nhiều có thể giúp các nhà phát triển giải quyết các thách thức kỹ thuật ngày càng phức tạp. Từ hậu cần và gỡ lỗi đến nghiên cứu khoa học, các giải pháp cho một số vấn đề khó khăn nhất, không thể giải quyết được có thể sớm nằm trong tầm tay bằng cách sử dụng AI như một công cụ cộng tác.
Tìm hiểu thêm
Lời cảm ơn
Chúng tôi xin cảm ơn ICPC vì sự hỗ trợ của họ.
Dự án này là sự hợp tác quy mô lớn, và thành công của nó là nhờ nỗ lực chung của nhiều cá nhân và nhóm. Hanzhao (Maggie) Lin đã dẫn dắt định hướng kỹ thuật tổng thể cho các nỗ lực lập trình cạnh tranh Gemini và ICPC 2025, và đồng lãnh đạo với Heng-Tze Cheng về nghiên cứu và thực hiện tổng thể.
Các trưởng nhóm và những người đóng góp chính của đội ICPC 2025 bao gồm: Chenkai Kuang, Yuan Liu, Zhaoqi Leng, Jieming Mao, Lalit Jain, Chenjie Gu, Goran Žužić, Adams Yu, YaGuang Li, Xiaomeng Yang, Yang Xiao, Adam Zhang, Alex Vitvitskyi, Ashkan Norouzi Fard, Blanca Huergo, Evan Liu, Golnaz Ghiasi, Huan Gui, John Aslanides, Jonathan Lee, Kuba Lacki, Larisa Markeeva, Luheng He, Nigamaa Nayakanti, Nikos Parotsidis, Paul Covington, Petar Veličković, Qijun Tan, Ragha Kotikalapudi, Renshen Wang, Sasan Tavakkol, Shuang Liu, Sidharth Mudgal, Steve Li, Vincent Cohen-Addad, Xianghong Luo, Xinying Song, Yiming Li và Zicheng Xu.
Nỗ lực này được cố vấn bởi Quoc Le và Vahab Mirrokni, với quản lý chương trình và hoạt động từ Kristen Chiafullo, Eric Ni, Srinivas Tadepall, Jessica Lo và Sajjad Zafar.
Chúng tôi cũng muốn cảm ơn các chuyên gia lập trình cạnh tranh của chúng tôi vì đã cung cấp những hiểu biết sâu sắc: Alexander Grushetsky, Chun-Sung Ferng, Ilya Kornakov, Liang Bai, Petr Mitrichev và Sergey Rogulenko.
Chúng tôi muốn gửi lời cảm ơn sâu sắc nhất đến đội ngũ phục vụ Gemini: Abhijit Karmarkar, Cip Baetu, Emanuel Taropa, Evan Senter, Federico Lebron, Girish Ramchandra Rao, Greg Anielak, Hamish Tomlinson, Hayden Jeune, Jia Zhao, Joe Stanton, Jonathan Kairupan, Juliette Love, Justin Mao-Jones, Kashyap Krishnakumar, Ken Franko, Mahesh Palekar, Minh Giang, Nikhil Sethi, Rohan Jain, Rohit Varkey Thankachan, Soheil Hassas Yeganeh, Thomas Jimma và Vitor Rodrigues.
Chúng tôi xin cảm ơn những người sau đây đã hỗ trợ, hợp tác và tư vấn: Benoit Schillings, Ed Chi, Koray Kavukcuoglu, Jeff Dean, Oriol Vinyals, Noam Shazeer, James Manyika, Yossi Matias, Philipp Schindler, Pushmeet Kohli, Demis Hassabis, Sergey Brin, Melvin Johnson, Omer Levy, Timothy Lillicrap, Anca Dragan, Slav Petrov, Ya Xu, Madhavi Sewak, Erika Gemzer, Eugénie Rives, Erica Moreira, Tulsee Doshi, Alex Goldin, Jane Labanowski, Andy Forbes, Sean Nakamoto, Yifeng Lu, Denny Zhou, Alexander Novikov, Cristy Hayner, Hanada Tatsuki, Harsh Dhand, Ritu Ghai, Hiroki Kayama, Jenny Rizk Nicholls, Jo Chick, Pratyusha Mukherjee, Shibo Wang, Carlos Guia, Xiaofan Zhang.
Cuối cùng, chúng tôi cảm ơn Tiến sĩ Bill Poucher từ ICPC toàn cầu vì sự hỗ trợ và chứng thực.
ICPC toàn cầu đã xác nhận rằng các giải pháp đã gửi của chúng tôi là hoàn chỉnh và được chấp nhận. Điều quan trọng cần lưu ý là việc xem xét của họ không mở rộng đến việc xác thực hệ thống, quy trình hoặc mô hình cơ bản của chúng tôi.
Bài viết liên quan
Gemini đạt tiêu chuẩn huy chương vàng ở Kỳ thi Olympic Toán học Quốc tế với phiên bản Deep Think nâng cao
Tháng 7 năm 2025
Google DeepMind
AI đạt tiêu chuẩn huy chương bạc khi giải quyết các bài toán Olympic Toán học Quốc tế
Tháng 7 năm 2024
Nghiên cứu
Lập trình cạnh tranh với AlphaCode
Tháng 12 năm 2022
Nghiên cứu
Link bài viết gốc
- Tags:
- Ai
- September 2025
- Deepmind.google