Giới thiệu Giao thức Ngữ cảnh Mô hình

Anthropic giới thiệu Giao thức Ngữ cảnh Mô hình, một tiêu chuẩn mới để quản lý và truyền ngữ cảnh trong các tương tác AI.

November 10, 2025
6 min read

Anthropic giới thiệu Giao thức Ngữ cảnh Mô hình, một tiêu chuẩn mới để quản lý và truyền ngữ cảnh trong các tương tác AI.

Giới thiệu Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol)

Hôm nay, chúng tôi công khai Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), một tiêu chuẩn mới để kết nối trợ lý AI với các hệ thống lưu trữ dữ liệu, bao gồm kho lưu trữ nội dung, công cụ kinh doanh và môi trường phát triển. Mục tiêu của MCP là giúp các mô hình tiên tiến đưa ra phản hồi tốt hơn, phù hợp hơn.

Khi trợ lý AI ngày càng phổ biến, ngành công nghiệp đã đầu tư mạnh vào khả năng của mô hình, đạt được những tiến bộ nhanh chóng về khả năng suy luận và chất lượng. Tuy nhiên, ngay cả những mô hình tinh vi nhất cũng bị hạn chế bởi sự cô lập của chúng với dữ liệu - bị mắc kẹt sau các “hầm dữ liệu” và hệ thống cũ. Mỗi nguồn dữ liệu mới đều yêu cầu một cách triển khai tùy chỉnh riêng, khiến việc mở rộng quy mô các hệ thống thực sự được kết nối trở nên khó khăn.

MCP giải quyết thách thức này. Nó cung cấp một tiêu chuẩn mở, phổ quát để kết nối hệ thống AI với các nguồn dữ liệu, thay thế các tích hợp rời rạc bằng một giao thức duy nhất. Kết quả là một cách đơn giản, đáng tin cậy hơn để cung cấp cho hệ thống AI quyền truy cập vào dữ liệu mà chúng cần.

Giao thức Ngữ cảnh Mô hình

Giao thức Ngữ cảnh Mô hình là một tiêu chuẩn mở cho phép các nhà phát triển xây dựng các kết nối hai chiều, an toàn giữa nguồn dữ liệu của họ và các công cụ dựa trên AI. Kiến trúc rất đơn giản: các nhà phát triển có thể cho phép truy cập dữ liệu của họ thông qua máy chủ MCP hoặc xây dựng các ứng dụng AI (khách hàng MCP) kết nối với các máy chủ này.

Hôm nay, chúng tôi giới thiệu ba thành phần chính của Giao thức Ngữ cảnh Mô hình cho các nhà phát triển:

Đặc tả và SDK của Giao thức Ngữ cảnh Mô hình: link đến GitHub
Hỗ trợ máy chủ MCP cục bộ trong các ứng dụng Claude Desktop: link tải xuống
Một kho lưu trữ mã nguồn mở các máy chủ MCP: link đến GitHub

Claude 3.5 Sonnet có khả năng xây dựng nhanh chóng các triển khai máy chủ MCP, giúp các tổ chức và cá nhân dễ dàng kết nối nhanh chóng các tập dữ liệu quan trọng nhất của họ với nhiều công cụ dựa trên AI. Để giúp các nhà phát triển bắt đầu khám phá, chúng tôi chia sẻ các máy chủ MCP được tạo sẵn cho các hệ thống doanh nghiệp phổ biến như Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres và Puppeteer.

Các công ty áp dụng sớm như Block và Apollo đã tích hợp MCP vào hệ thống của họ, trong khi các công ty công cụ phát triển bao gồm Zed, Replit, Codeium và Sourcegraph đang làm việc với MCP để cải thiện nền tảng của họ — cho phép các tác nhân AI truy xuất thông tin liên quan tốt hơn để hiểu rõ hơn ngữ cảnh xung quanh một tác vụ mã hóa và tạo ra mã tinh tế, chức năng hơn với ít lần thử hơn.

“Tại Block, mã nguồn mở không chỉ là một mô hình phát triển - đó là nền tảng cho công việc của chúng tôi và là cam kết tạo ra công nghệ thúc đẩy sự thay đổi ý nghĩa và phục vụ lợi ích công cộng cho tất cả mọi người,” ông Dhanji R. Prasanna, Giám đốc Công nghệ tại Block, cho biết. “Các công nghệ mở như Giao thức Ngữ cảnh Mô hình là cầu nối kết nối AI với các ứng dụng thực tế, đảm bảo sự đổi mới có thể tiếp cận, minh bạch và dựa trên sự hợp tác. Chúng tôi rất vui mừng được hợp tác về một giao thức và sử dụng nó để xây dựng các hệ thống có khả năng hoạt động, loại bỏ gánh nặng cơ học để mọi người có thể tập trung vào sự sáng tạo.”

Thay vì duy trì các trình kết nối riêng biệt cho từng nguồn dữ liệu, giờ đây các nhà phát triển có thể xây dựng dựa trên một giao thức tiêu chuẩn. Khi hệ sinh thái trưởng thành, các hệ thống AI sẽ duy trì ngữ cảnh khi chúng di chuyển giữa các công cụ và tập dữ liệu khác nhau, thay thế các tích hợp rời rạc hiện nay bằng một kiến trúc bền vững hơn.

Bắt đầu

Các nhà phát triển có thể bắt đầu xây dựng và thử nghiệm các trình kết nối MCP ngay hôm nay. Tất cả các gói Claude.ai đều hỗ trợ kết nối máy chủ MCP với ứng dụng Claude Desktop.

Khách hàng Claude for Work có thể bắt đầu thử nghiệm máy chủ MCP cục bộ, kết nối Claude với các hệ thống và tập dữ liệu nội bộ. Chúng tôi sẽ sớm cung cấp bộ công cụ dành cho nhà phát triển để triển khai các máy chủ MCP sản xuất từ xa có thể phục vụ toàn bộ tổ chức Claude for Work của bạn.

Để bắt đầu xây dựng:

Cài đặt các máy chủ MCP được tạo sẵn thông qua ứng dụng Claude Desktop.
Làm theo hướng dẫn nhanh của chúng tôi để xây dựng máy chủ MCP đầu tiên của bạn.
Đóng góp vào kho lưu trữ mã nguồn mở của chúng tôi về các trình kết nối và triển khai.

Một cộng đồng mở

Chúng tôi cam kết xây dựng MCP như một dự án và hệ sinh thái mã nguồn mở, hợp tác và chúng tôi mong muốn nhận được phản hồi của bạn. Cho dù bạn là nhà phát triển công cụ AI, một doanh nghiệp đang muốn tận dụng dữ liệu hiện có hay một người dùng sớm khám phá những điều mới mẻ, chúng tôi mời bạn cùng nhau xây dựng tương lai của AI nhận biết ngữ cảnh.

[Hình ảnh: Minh họa trừu tượng về ngữ cảnh quan trọng kết nối với trung tâm.]

Chia sẻ trên Twitter Chia sẻ trên LinkedIn

AI Today - SkyAI