Celosphere 2025- Nơi AI doanh nghiệp chuyển từ thử nghiệm sang thực thi

Được trình bày bởi Celonis

  • 11 min read
Được trình bày bởi Celonis

Dưới đây là bản dịch đầy đủ bài viết sang tiếng Việt, đã loại bỏ các thông tin không liên quan và được định dạng markdown dễ đọc:


Nội dung đối tác

Celosphere 2025: Nơi AI doanh nghiệp chuyển từ thử nghiệm sang thực thi

VB Staff Ngày 10 tháng 11 năm 2025

2025 10 04 Celosphere 3O7A5496 (1) Celonis đồng sáng lập và đồng CEO, Alexander Rinke, tại Celosphere 2025

Trình bày bởi Celonis


Sau một năm các tuyên bố tại phòng họp về “chuyển đổi AI”, đây là tuần mà các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đã cùng nhau nói về những gì thực sự hiệu quả. Phát biểu trên sân khấu tại Celosphere ở Munich, đồng sáng lập và đồng CEO của Celonis, Alexander Rinke, đã sớm định hướng trong bài phát biểu chính của mình:

“Chỉ 11% các công ty đang thấy lợi ích có thể đo lường được từ các dự án AI ngày nay,” ông nói. “Đó không phải là vấn đề về khả năng áp dụng. Đó là vấn đề về ngữ cảnh.”

Đây là một tình cảm quen thuộc với bất kỳ ai đã cố gắng triển khai AI trong một doanh nghiệp lớn. Bạn không thể tự động hóa những gì bạn không hiểu — và hầu hết các tổ chức vẫn thiếu một bức tranh thống nhất về cách công việc trong công ty họ thực sự được thực hiện.

Câu trả lời của Celonis, được giới thiệu trong ba ngày tại sự kiện thường niên của công ty, ít tập trung vào các từ viết tắt công nghệ mới mà hơn vào các yếu tố kết nối: làm thế nào để AI phù hợp với các quy trình phức tạp, đang diễn ra mà điều khiển doanh nghiệp. Công ty đã định hình nó như việc đạt được “Lợi tức từ AI (ROAI)” thực sự — tác động có thể đo lường được chỉ xuất hiện khi trí tuệ được đặt trong ngữ cảnh quy trình.

Một mô hình sống động về cách doanh nghiệp hoạt động

Trọng tâm của bài phát biểu chính là cái mà Rinke gọi là “một bản sao số sống động của các hoạt động của bạn.” Celonis đã xây dựng hướng tới khoảnh khắc này trong nhiều năm — nhưng đây là lần đầu tiên công ty làm rõ khái niệm đó đã phát triển đến mức nào.

“Chúng tôi bắt đầu bằng cách giải phóng quy trình,” Rinke nói. “Giải phóng nó khỏi những hạn chế của các hệ thống cũ hiện tại của bạn.” Data Core, cơ sở hạ tầng dữ liệu của Celonis, trích xuất dữ liệu thô từ các hệ thống nguồn. Nó có khả năng truy vấn hàng tỷ bản ghi gần như trong thời gian thực với khả năng làm mới dưới một phút — mở rộng khả năng hiển thị vượt ra ngoài các hệ thống ghi chép truyền thống.

Được xây dựng trên nền tảng này, Process Intelligence Graph nằm ở trung tâm của Nền tảng Celonis. Đây là một mô hình dựa trên đồ thị, không phụ thuộc vào hệ thống, thống nhất dữ liệu trên các hệ thống, ứng dụng và thậm chí cả thiết bị, bao gồm dữ liệu khai thác tác vụ thu thập các cú nhấp chuột, bảng tính và hoạt động trình duyệt. Nó kết hợp dữ liệu này với ngữ cảnh doanh nghiệp—các quy tắc kinh doanh, KPI, điểm chuẩn và ngoại lệ. Mọi giao dịch, quy tắc và tương tác quy trình trở thành một phần của một bản sao được cập nhật liên tục phản ánh cách tổ chức thực sự vận hành.

Trên đỉnh của Graph, Trải nghiệm Xây dựng (Build Experience) mới của công ty cho phép các tổ chức phân tích, thiết kế và vận hành các quy trình AI-driven, có khả năng kết hợp — tích hợp AI nơi nó mang lại tác động kinh doanh, không chỉ các bản demo kỹ thuật:

  • Phân tích nơi các quy trình bị tắc nghẽn hoặc lặp lại
  • Thiết kế trạng thái tương lai, đặt ra các kết quả, rào cản và điểm tiếp xúc AI
  • Vận hành với con người, hệ thống và các tác nhân AI làm việc đồng bộ — hiện được điều phối thông qua một Công cụ Điều phối (Orchestration Engine) có sẵn rộng rãi, có thể kích hoạt và giám sát mọi bước trong một luồng

Đây là một sự dịch chuyển có chủ ý từ các dự án AI thí điểm định hướng khám phá sang các hoạt động AI định hướng kết quả — và một bản thiết kế để điều phối AI tác nhân, nơi các nhóm con người, hệ thống và tác nhân tự động làm việc cùng nhau thông qua ngữ cảnh quy trình chung chứ không phải trong các silo.

Bằng chứng thực tế: Mercedes-Benz, Vinmar và Uniper

Sân khấu Celosphere đã mang đến bằng chứng thực tế về Nền tảng Celonis đang hoạt động, thông qua những câu chuyện trực tiếp từ các khách hàng đã xây dựng trên đó.

Mercedes-Benz đã chia sẻ cách trí tuệ quy trình trở thành “mô hình kết nối” của họ trong cuộc khủng hoảng chất bán dẫn. “Chúng tôi có dữ liệu ở khắp mọi nơi — nhà máy, nhà cung cấp, hậu cần,” Tiến sĩ Jörg Burzer, Thành viên Hội đồng Quản trị của Mercedes-Benz Group AG, nhớ lại. “Điều chúng tôi không có là một cách để xem tất cả cùng nhau. Celonis đã giúp chúng tôi kết nối những điểm đó đủ nhanh để hành động.”

Quan hệ đối tác này từ đó đã mở rộng trên tám trong mười quy trình quan trọng nhất của công ty, từ chuỗi cung ứng đến chất lượng và dịch vụ hậu mãi. Nhưng điều gây ấn tượng với khán giả không chỉ là quy mô — mà còn là sự thay đổi văn hóa.

“Nếu bạn hiển thị dữ liệu trong ngữ cảnh, và cho phép các nhóm hình dung các quy trình, bạn cũng thay đổi văn hóa,” Burzer nói. “Đó không chỉ là chuyển đổi quy trình — đó là chuyển đổi con người.”

Tại Vinmar, CEO Vishal Baid mô tả Celonis là “nền tảng của chiến lược tự động hóa và AI của chúng tôi.” Doanh nghiệp phân phối nhựa toàn cầu của ông đã tự động hóa toàn bộ quy trình đặt hàng-thanh toán cho một đơn vị trị giá 3 tỷ USD, đạt được năng suất tăng 40%. Nhưng Baid không chỉ ở đó để ăn mừng công việc đã hoàn thành — ông ấy còn nhìn về phía trước.

“Bây giờ chúng tôi đang giải quyết những vấn đề phi thuật toán,” ông nói. “Đối chiếu đơn đặt hàng mua và bán nghe có vẻ đơn giản cho đến khi bạn có hàng ngàn trường hợp ngoại lệ. Chúng tôi đang xây dựng một tác nhân AI có thể thực hiện việc phân bổ đó một cách thông minh. Đó là biên giới tiếp theo.”

Và trong ngành năng lượng, Uniper, với đối tác Microsoft, đã chứng minh cách các copilots AI nhận biết quy trình đang định hình lại hoạt động. Sử dụng Celonis và ngăn xếp AI của Microsoft, Uniper có thể dự đoán khi nào các nhà máy thủy điện cần bảo trì — và nhóm các công việc đó để giảm thời gian ngừng hoạt động và khí thải.

“Mỗi kỹ thuật viên, mỗi bộ phận, mỗi hệ thống đều đóng một vai trò trong một quy trình sống,” Hans Berg, CIO của Uniper, nói. “Con người không thể thấy tất cả. Nhưng trí tuệ quy trình có thể — và nó có thể thúc đẩy hệ thống hướng tới kết quả tốt nhất.”

Agnes Heftberger, CVP & CEO, Microsoft Đức & Áo, người đã cùng Berg lên sân khấu, tóm tắt một cách ngắn gọn:

“Phần khó khăn không phải là xây dựng các tính năng AI — mà là mở rộng chúng một cách có trách nhiệm,” cô giải thích. “Bạn cần kết hợp trí tuệ với trái tim đang đập của công ty: các quy trình của nó.”

Trong cộng đồng toàn cầu, Celonis báo cáo hơn 8 tỷ đô la giá trị kinh doanh đã thực hiện và hơn 120 nhà vô địch giá trị được chứng nhận — bằng chứng cho thấy trí tuệ quy trình đang thúc đẩy tác động có thể đo lường được vượt xa các dự án thí điểm. Rinke gọi đó là “những bằng chứng sớm về lợi tức thực sự của AI.”

Từ các hệ thống đóng đến trí tuệ tổng hợp

Celosphere 2025 đánh dấu một sự thay đổi trong cách các doanh nghiệp tiếp cận AI — từ kiến trúc sang khả năng tương tác — từ việc định nghĩa AI doanh nghiệp đến việc làm cho nó hoạt động trên các ranh giới.

Tầm nhìn của Rinke cho tương lai là mở một cách không thể chối cãi: “Những điều tốt đẹp phát triển từ các hệ sinh thái mở,” ông nói. Triết lý đó đang hình thành thông qua các tích hợp nền tảng sâu hơn — bao gồm Microsoft Fabric, Databricks, và Bloomfilter — với quyền truy cập hồ dữ liệu (lakehouse) hai chiều, không sao chép, cho phép khách hàng truy vấn dữ liệu quy trình tại chỗ với độ trễ tối thiểu. Công ty cũng đã công bố hỗ trợ MCP Server để nhúng Process Intelligence Graph trực tiếp vào các nền tảng AI tác nhân như Amazon Bedrock và Microsoft Copilot Studio.

Những cập nhật này làm cho “AI doanh nghiệp tổng hợp” trở nên hữu hình — các tổ chức giờ đây có thể lắp ráp và quản lý các giải pháp AI trên các hệ sinh thái thay vì bị khóa vào một nhà cung cấp duy nhất.

Thay vì cạnh tranh xem ai có “tác nhân tốt nhất”, thông điệp là AI doanh nghiệp sẽ phát triển mạnh khi các tác nhân làm việc cùng nhau thông qua ngữ cảnh và mô hình chung, phản ánh cách các doanh nghiệp thực sự hoạt động.

“Mọi nhà cung cấp đều đưa ra tác nhân riêng của họ,” Rinke nói. “Nhưng mỗi tác nhân chỉ giới hạn trong thế giới của nhà cung cấp đó. Nếu chúng không thể làm việc cùng nhau, chúng không thể làm việc cho bạn. Đó là điều mà trí tuệ quy trình khắc phục.”

Ý tưởng này đã nhận được sự hoan nghênh nhiệt liệt. Đối với các công ty đang quản lý nhiều nền tảng đám mây, ERP và công cụ dữ liệu, khả năng tổng hợp không chỉ là sự tinh tế; đó là sự sống còn.

Vượt ra ngoài hoạt động: dữ liệu, dân chủ và định hướng

Những khoảnh khắc cuối cùng của bài phát biểu chính đã có một bước ngoặt bất ngờ — từ kiến trúc doanh nghiệp đến lòng dũng cảm của con người. Lãnh đạo đối lập Venezuela và người đoạt giải Nobel Hòa bình María Corina Machado đã tham gia trực tiếp qua vệ tinh để chia sẻ cách phong trào của bà sử dụng dữ liệu, ứng dụng được mã hóa và phối hợp dân sự để phơi bày gian lận bầu cử và huy động hàng triệu người.

Đó là một sự tương phản mạnh mẽ: những nguyên tắc tương tự — minh bạch, trách nhiệm giải trình, ngữ cảnh — hoạt động trong cả kinh doanh và dân chủ.

“Công nghệ có thể là một vũ khí hoặc một người giải phóng,” Machado nói. “Nó phụ thuộc vào người nắm giữ ngữ cảnh.”

Lời nói của bà vang vọng trong một căn phòng đầy những người quen nói về dữ liệu, hệ thống và quản trị — một lời nhắc nhở rằng ngữ cảnh không chỉ mang tính kỹ thuật, mà còn mang tính con người.

Tại sao năm nay lại quan trọng

Celosphere 2025 đánh dấu một sự thay đổi trong cách các doanh nghiệp tiếp cận AI — từ thử nghiệm sang các kết quả dựa trên trí tuệ quy trình. Sự thay đổi này rõ ràng trong cả giọng điệu và công nghệ, với một Data Core mạnh mẽ hơn, Process Intelligence Graph được cải tiến và Build Experience mới. Nhưng điều quan trọng hơn là triết lý: AI chỉ có thể mở rộng khi nó được đặt trên nền tảng về cách con người và hệ thống thực sự làm việc cùng nhau.

Chủ tịch Celonis Carsten Thoma đã thẳng thắn thừa nhận rằng các dự án khai thác quy trình ban đầu thường “tiến hành khám phá” trước khi hiểu giá trị tổ chức — một bài học hiện đang định hình cách tiếp cận thận trọng, thực tế của công ty đối với AI doanh nghiệp.

Rinke đã nói rõ nhất gần cuối bài phát biểu của mình:

“Chúng tôi không chỉ tự động hóa các bước,” ông nói. “Chúng tôi đang xây dựng các doanh nghiệp có thể thích ứng ngay lập tức, đổi mới tự do và cải tiến liên tục.”

Bạn đã bỏ lỡ ư? Xem lại tất cả những điểm nổi bật từ Celosphere 2025 tại đây_. _


Các bài viết được tài trợ là nội dung do một công ty sản xuất, công ty này trả tiền cho bài đăng hoặc có mối quan hệ kinh doanh với VentureBeat, và chúng luôn được đánh dấu rõ ràng. Để biết thêm thông tin, liên hệ sales@venturebeat.com.

Recommended for You

Làm thế nào kỹ thuật ngữ cảnh có thể cứu công ty của bạn khỏi quá tải mã cảm xúc AI- bài học từ Qodo và Monday.com

Khi tổ chức kỹ thuật của monday.com, phần mềm theo dõi dự án đám mây, mở rộng quy mô vượt quá 500 nhà phát triển, nhóm bắt đầu cảm nhận được áp lực từ chính thành công của mình. Các dòng sản phẩm ngày càng nhiều, các microservices ngày càng lan rộng và mã chảy nhanh hơn các nhà phê bình có thể theo kịp. Công ty cần một cách để xem xét hàng nghìn yêu cầu kéo mỗi tháng mà không làm các nhà phát triển chìm đắm trong sự tẻ nhạt — hoặc làm giảm chất lượng.

Bên trong bước nhảy vọt AI kép của Zendesk- Từ các tác nhân đáng tin cậy đến trí thông minh thời gian thực với GPT-5 và HyperArc

Được trình bày bởi Zendesk