Gợi ý hiệu quả cho các mô hình thị giác sinh

Không có mô tả

November 11, 2025
7 min read

Hướng dẫn chi tiết về Prompting cho Mô hình Thị giác Sinh tạo

Bài viết này của Pruna AI trên Hugging Face.

Giới thiệu

Có lẽ bạn đã từng sử dụng mô hình thị giác để tạo ảnh nhưng nhận được kết quả không như ý. Có thể bạn cho rằng mô hình hoạt động sai, nhưng cũng có khả năng bạn đã không cung cấp hướng dẫn phù hợp.

Mô hình thị giác chỉ tạo ra những gì được yêu cầu, và cách bạn yêu cầu rất quan trọng. Prompting không chỉ là mô tả những gì bạn thấy, mà còn là hướng dẫn mô hình diễn giải đúng yêu cầu của bạn. Chỉ một từ cũng có thể tăng gấp đôi độ chính xác.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu các nguyên tắc chính để điều chỉnh prompt cho mô hình thị giác hiệu quả hơn, từ các thực hành tốt nhất đến các trường hợp sử dụng khác nhau. Cho dù bạn là nhà phát triển, nhà thiết kế, chuyên gia marketing hay người mới bắt đầu, hướng dẫn này sẽ giúp bạn đạt được kết quả mong muốn.

Nơi thử nghiệm Prompt của bạn

Trước khi đi sâu vào cách thức hoạt động của prompting thị giác, hãy xem xét nơi chúng ta có thể thử nghiệm nó. Trong trường hợp này, chúng ta sẽ sử dụng một số điểm cuối có sẵn trên Replicate để thử nghiệm nhanh và suy luận. Tuy nhiên, bạn cũng có thể sử dụng một số mô hình mã nguồn mở cho Text2Image, Text2Video hoặc Image2Image.

Thực hành Tốt nhất về Prompting

Mặc dù có những sắc thái có thể áp dụng cho từng trường hợp sử dụng, có một số nguyên tắc chính cần luôn ghi nhớ khi tạo prompt cho mô hình:

Đưa ra định hướng: Nêu rõ mục tiêu, nhiệm vụ, bối cảnh hoặc phong cách mong muốn.
Rõ ràng: Sử dụng ngôn ngữ chính xác, không mơ hồ. Bạn không cần mô tả mọi chi tiết, chỉ cần chọn những từ khóa quan trọng nhất.
Chia nhỏ công việc: Nếu mục tiêu phức tạp, hãy chia prompt thành nhiều bước nối tiếp nhau.
Cung cấp ví dụ: Nếu có thể, hãy đưa vào một ví dụ và tham chiếu đến nó trong prompt của bạn.
Tinh chỉnh prompt: Luôn xem lại kết quả và điều chỉnh prompt dựa trên phản hồi để nhận được kết quả tốt hơn. Sử dụng dạng lưới có thể hữu ích.
Hiểu rõ mô hình: Xem lại tài liệu hoặc mô tả của mô hình. Một số mô hình hỗ trợ các thẻ, tham số hoặc định dạng đầu vào cụ thể có thể cải thiện đáng kể hiệu suất.

Prompting trong Thực tế

Từ Lời nói đến Hình ảnh

Để tạo ảnh, bạn có thể tạo prompt hoàn hảo theo cấu trúc mặc định: Chủ thể + Hành động của chủ thể + Phong cách + Bối cảnh.

Chủ thể: Tiêu điểm của ảnh của bạn là gì? Đó nên là yếu tố chính của ảnh (người, vật, động vật hoặc cảnh).
Hành động của chủ thể: Chủ thể đang làm gì? Nó nên mô tả hành động của chủ thể hoặc cách nó tương tác với môi trường.
Phong cách: Ảnh được trình bày như thế nào? Nó nên chỉ định hướng nghệ thuật hoặc phương tiện.
Bối cảnh: Nó diễn ra như thế nào và ở đâu? Nó nên bao gồm hậu cảnh, ánh sáng, không khí, tâm trạng, góc nhìn hoặc màu sắc.

Khi viết prompt, hãy đảm bảo mỗi yếu tố đều mô tả rõ ràng và chỉ tập trung vào yếu tố cụ thể bạn muốn tạo, tránh mâu thuẫn. Nếu nó trừu tượng hoặc mơ hồ, nó có thể dẫn đến kết quả không thể đoán trước. Ví dụ, prompt như “Thứ tốt nhất bạn có thể vẽ” quá mơ hồ và có thể không tạo ra bất cứ thứ gì hấp dẫn hoặc mạch lạc. Tương tự, chỉ sao chép và dán văn bản ngẫu nhiên từ internet sẽ không hiệu quả — mô hình sẽ gặp khó khăn trong việc trích xuất ý nghĩa rõ ràng hoặc định hướng hình ảnh từ đó.

Từ Văn bản hoặc Ảnh thành Video

Để tạo video, chúng ta có thể sử dụng cấu trúc tương tự như tạo ảnh. Tuy nhiên, một số khía cạnh bổ sung nên được xem xét: Chủ thể + Hành động của chủ thể + Môi trường + Loại cảnh quay + Phong cách + Bối cảnh.

Chủ thể: Ai hoặc cái gì là trọng tâm chính của video của bạn? Đó nên là yếu tố chính của cảnh (người, vật, động vật).
Hành động của chủ thể: Chủ thể đang làm gì? Nó nên mô tả hành động của chủ thể hoặc cách nó tương tác với môi trường.
Môi trường: Nó diễn ra ở đâu? Nó nên bao gồm các chi tiết cảnh xung quanh chủ thể.
Loại cảnh quay: Góc nhìn hoặc chuyển động của máy ảnh là gì? Nó nên mô tả góc, quỹ đạo, chuyển động và tốc độ của máy ảnh.
Phong cách: Ảnh được trình bày như thế nào? Nó nên chỉ định hướng nghệ thuật hoặc phương tiện.
Bối cảnh: Nó diễn ra như thế nào? Nó nên bao gồm hậu cảnh, ánh sáng, không khí, tâm trạng, góc nhìn hoặc màu sắc.

Chỉnh sửa Ảnh

Để chỉnh sửa ảnh, chúng ta nên sử dụng một cấu trúc prompt mới: Nhiệm vụ + Mục tiêu + Loại chỉnh sửa + Bảo tồn

Nhiệm vụ: Bạn muốn hoàn thành điều gì? Nó nên xác định mục tiêu chính của việc chỉnh sửa.
Mục tiêu: Yếu tố cụ thể nào cần được chỉnh sửa? Nó nên xác định chủ thể hoặc khu vực cần sửa đổi.
Loại chỉnh sửa: Thay đổi nên được áp dụng như thế nào? Nó nên mô tả phương pháp, cường độ hoặc phong cách chỉnh sửa.
Bảo tồn: Những phần nào của ảnh không được thay đổi? Nó nên chỉ định những phần nào của ảnh không được thay đổi.

Các cân nhắc khác

Một mặt, mặc dù hầu hết các mô hình thị giác gần đây đã được cải thiện — với sự chăm sóc nhiều hơn trong dữ liệu đào tạo và thiết kế — các thành kiến khác nhau vẫn có thể tồn tại. Đó là lý do tại sao, khi prompt, điều quan trọng là không củng cố chúng. Bạn có thể giảm thiểu điều này bằng cách đánh giá kết quả để đảm bảo sự đa dạng và đại diện, và bằng cách cung cấp thêm bối cảnh và chi tiết.

Mặt khác, prompting trong các mô hình thị giác đặt ra một loạt các câu hỏi đạo đức vượt ra ngoài thành kiến. Do đó, điều cần thiết là phải xem xét các yếu tố như sự đồng ý, quyền tác giả, bảo vệ dữ liệu và thao túng khi sử dụng chúng.

Bước tiếp theo

Tóm lại, bài viết này cung cấp một hướng dẫn có cấu trúc và đơn giản để bắt đầu với prompting mô hình thị giác. Vì vậy, bạn có thể tạo ảnh hoặc video, hoặc chỉnh sửa ảnh hiện có để phù hợp với nhu cầu của mình.

Tận hưởng Chất lượng và Hiệu quả!

Muốn đi xa hơn?

Nén các mô hình của riêng bạn với Pruna và tặng chúng tôi một ⭐ để thể hiện sự ủng hộ của bạn!
Luôn cập nhật những nghiên cứu mới nhất về hiệu quả AI trên blog của chúng tôi, khám phá bộ sưu tập tài liệu của chúng tôi hoặc đi sâu vào khóa học của chúng tôi.
Tham gia cuộc trò chuyện và cập nhật thông tin trong cộng đồng Discord của chúng tôi.

AI Today - SkyAI