Các thành phố xây dựng cơ sở hạ tầng chống chịu như thế nào với AI đáng tin cậy

Các thành phố trên toàn thế giới đang sử dụng AI đáng tin cậy để tăng cường cơ sở hạ tầng đô thị, cải thiện tính bền vững và đảm bảo khả năng chống chịu trước những thách thức trong tương lai.

November 18, 2025
9 min read

Các thành phố xây dựng cơ sở hạ tầng chống chịu như thế nào với AI đáng tin cậy — Các thành phố trên toàn thế giới đang sử dụng AI đáng tin cậy để tăng cường cơ sở hạ tầng đô thị, cải thiện tính bền vững và đảm bảo khả năng chống chịu trước những thách thức trong tương lai.

Làm thế nào các thành phố xây dựng cơ sở hạ tầng vững chắc với AI đáng tin cậy

Tìm hiểu cách AI đáng tin cậy trao quyền cho các thành phố tạo ra cơ sở hạ tầng vững chắc, hiệu quả và bền vững cho sự phát triển đô thị. Tìm hiểu thêm.

Khi các hiện tượng thời tiết cực đoan ngày càng gia tăng và dân số đô thị ngày càng tăng, các thành phố đối mặt với một thách thức quan trọng: xây dựng cơ sở hạ tầng vững chắc trước các cú sốc, bền vững để vận hành và thực tế để các cơ quan có thể duy trì theo thời gian. AI đã nổi lên như một lực lượng biến đổi trong nỗ lực này, cho phép các nhà lãnh đạo thành phố dự đoán rủi ro, tối ưu hóa nguồn lực và đưa ra quyết định thông minh hơn để bảo vệ cộng đồng và môi trường.

Tại Microsoft, chúng tôi tự hào hợp tác với các chính phủ và các nhà đổi mới trên toàn cầu để thúc đẩy cơ sở hạ tầng dựa trên AI. Báo cáo Xu hướng Thế giới Thành phố Thông minh (Smart Cities World Trend Report) mới nhất, được phát triển với sự hợp tác của Microsoft, nêu bật cách các thành phố đang chuyển đổi từ quy hoạch phản ứng sang khả năng phục hồi chủ động, sử dụng AI để dự đoán, thích ứng và hành động.

Đọc Báo cáo Xu hướng Thế giới Thành phố Thông minh

Chuyển đổi từ dự đoán sang chuẩn bị trong quản lý lũ lụt ở Jakarta

Ở Jakarta, Indonesia, lũ lụt từ lâu đã gây ra mối đe dọa cho hàng triệu cư dân. Chương trình Thành phố Thông minh Jakarta, hợp tác với SAS, đã triển khai một nền tảng phân tích dựa trên AI để dự báo rủi ro lũ lụt trước tối đa sáu giờ. Bằng cách tích hợp dữ liệu từ các cảm biến mưa, đồng hồ đo mực nước sông và dịch vụ thời tiết, hệ thống cho phép chính quyền đóng các cửa xả lũ, kích hoạt máy bơm và đưa ra cảnh báo thông qua ứng dụng JAKI trước khi thảm họa xảy ra.

Sự chuyển đổi này từ hành động phản ứng sang phòng ngừa là một ví dụ điển hình về cách AI tăng cường khả năng phục hồi. Như Hannah Prior, Trưởng nhóm Khả năng phục hồi khí hậu của Bộ phận Chính phủ Toàn cầu tại Microsoft giải thích:

“Chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mà chúng ta thực sự không biết điều gì sẽ xảy ra tiếp theo… Trong quá khứ, các nhà quy hoạch đô thị đã nói, ‘Hãy lên kế hoạch cho một trận lũ lụt xảy ra một lần trong 100 năm.’ Nhưng những sự kiện như vậy đã trở nên phổ biến hơn nhiều và do đó khó lên kế hoạch hơn.”

Nâng cao hoạt động với AI: Chuyển đổi ngành năng lượng của Evergy

Tại Hoa Kỳ, Evergy, một công ty tiện ích công cộng phục vụ 1,7 triệu khách hàng trên khắp Kansas và Missouri, đã áp dụng AI và tự động hóa để chuyển đổi hoạt động của mình. Sử dụng Microsoft Power Platform, Evergy đã phát triển hơn 275 giải pháp tự động hóa, tiết kiệm hơn 120.000 giờ mỗi năm. Từ xử lý hình ảnh bằng máy bay không người lái để kiểm tra đường dây điện đến trích xuất dữ liệu thông minh cho quản lý hàng tồn kho, AI đang giúp Evergy cải thiện hiệu quả, giảm lỗi và tăng cường khả năng phục hồi trên cơ sở hạ tầng năng lượng của mình.

Những đổi mới này không chỉ hợp lý hóa các quy trình nội bộ mà còn hỗ trợ quá trình chuyển đổi của Evergy sang sản xuất năng lượng sạch hơn, với khả năng thích ứng của lực lượng lao động và tính liên tục trong hoạt động trong bối cảnh năng lượng thay đổi nhanh chóng.

Tăng cường khả năng chống chịu nước để đối mặt với những thách thức trong tương lai

Ở miền Nam nước Pháp, Société du Canal de Provence (SCP) đang giải quyết tình trạng căng thẳng về nước thông qua chương trình REImu, một sáng kiến mạng lưới nước thông minh được cung cấp bởi các công nghệ Microsoft Azure. Bằng cách tích hợp các cảm biến IoT, đồng hồ đo thông minh và các nền tảng dữ liệu lớn, SCP có thể giám sát việc tiêu thụ, phát hiện rò rỉ và dự báo nhu cầu trên một mạng lưới phân phối dài 6.000 km. Hệ thống cũng kết hợp dữ liệu khí tượng và nông nghiệp để cung cấp lời khuyên tưới tiêu thích ứng và tăng cường chuẩn bị ứng phó với hạn hán.

Giai đoạn tiếp theo sẽ sử dụng AI để tinh chỉnh dự báo tiêu thụ và tự động phát hiện sự kém hiệu quả, biến mạng lưới nước thành các hệ thống dựa trên dữ liệu, có khả năng chống chịu với khí hậu.

Áp dụng phương pháp hệ thống-của-hệ thống để lên kế hoạch cho sự không chắc chắn

Ngoài các trường hợp sử dụng riêng lẻ, các thành phố đang bắt đầu áp dụng phương pháp hệ thống-của-hệ thống, tích hợp dữ liệu trên các lĩnh vực nước, năng lượng, giao thông vận tải và môi trường để mô hình hóa các tương tác phức tạp và lập kế hoạch một cách năng động. Các nền tảng như Sentient Hubs ở Úc minh chứng cho sự thay đổi này, cho phép lập kế hoạch kịch bản gần như thời gian thực và ra quyết định hợp tác.

“Thực sự là việc chuyển đổi từ một kế hoạch lũ lụt tĩnh, kéo dài năm năm nằm trong PDF trên kệ sang một kế hoạch động, sống động tồn tại dưới dạng một nền tảng kỹ thuật số… Mọi người có thể truy cập nó bất kỳ lúc nào để hiểu, trong thời gian thực, những gì đang xảy ra trên các hệ thống của họ.”

— Hannah Prior, Trưởng nhóm Khả năng phục hồi khí hậu cho Bộ phận Chính phủ Toàn cầu tại Microsoft

Cách tiếp cận này biến việc lập kế hoạch khả năng phục hồi thành một quy trình chủ động, thích ứng, một quy trình phát triển với mỗi tập dữ liệu mới và trao quyền cho các thành phố ứng phó với sự không chắc chắn một cách tự tin.

Thúc đẩy tính bền vững và hiệu quả thông qua AI

Giá trị của AI vượt ra ngoài khả năng phục hồi; nó cũng giúp các thành phố đạt được các mục tiêu bền vững. Ở Munich, Đức, công ty tiện ích đô thị Stadtwerke München sử dụng Microsoft Azure IoT và Azure AI để tối ưu hóa hoạt động xe buýt điện, dự báo nhu cầu năng lượng và giảm thiểu lãng phí. Chín mươi phần trăm điện của Munich đã đến từ các nguồn tái tạo, và AI đang giúp thành phố tiến gần hơn đến việc trung hòa carbon hoàn toàn.

Ở Singapore, sáng kiến Smart P.U.B. sử dụng hàng nghìn cảm biến và phân tích AI để phát hiện rò rỉ và tối ưu hóa phân phối nước, đạt được mức tiết kiệm nước 5% và gần như không có sự cố vỡ đường ống. Những ví dụ này cho thấy cách AI có thể giảm lượng khí thải, bảo tồn tài nguyên và cải thiện việc cung cấp dịch vụ.

Xây dựng cơ sở hạ tầng có trách nhiệm, toàn diện cho tất cả mọi người

Khi các thành phố mở rộng cơ sở hạ tầng dựa trên AI, quản trị và công bằng phải được đặt làm trung tâm. Kế hoạch AI 2025–2026 của Seattle đặt ra một tiêu chuẩn để triển khai có trách nhiệm, dựa trên các nguyên tắc đổi mới, trách nhiệm giải trình, công bằng và minh bạch. Kế hoạch này yêu cầu sự giám sát của con người, cấm các ứng dụng có hại và giới thiệu Khung Bằng chứng Giá trị để đánh giá các dự án AI về tác động có trách nhiệm.

Khi được sử dụng một cách có trách nhiệm, AI có thể dân chủ hóa khả năng phục hồi, làm cho việc dự báo trở nên hợp lý và dễ tiếp cận, giảm thiểu thiên vị trong việc ra quyết định và đảm bảo rằng cơ sở hạ tầng phục vụ tất cả các cộng đồng một cách công bằng.

Tham gia cùng chúng tôi tại Triển lãm Thành phố Thế giới (Smart City Expo World Congress) từ ngày 4-6 tháng 11

Hành trình hướng tới cơ sở hạ tầng vững chắc, bền vững đang diễn ra, và AI là trung tâm của nó. Từ Jakarta đến Kansas City, từ Provence đến Munich, các thành phố đang thể hiện những gì có thể khi công nghệ kết hợp với mục đích.

Để tìm hiểu thêm về cách Microsoft và các đối tác của chúng tôi đang giúp các thành phố xây dựng cơ sở hạ tầng sẵn sàng cho tương lai, hãy tham gia cùng chúng tôi tại Smart City Expo World Congress 2025. Khám phá những đổi mới mới nhất, kết nối với các nhà lãnh đạo toàn cầu và tìm hiểu cách AI có thể giúp thành phố của bạn phát triển mạnh mẽ trong bối cảnh không chắc chắn.

¹ https://www.sas.com/sas/partners.html

² https://yii.bentley.com/project/high-fidelity-digital-twin-enabled-anomaly-detection-and-localization-in-singapore/

³ Seattle launches responsible AI implementation plan – Smart Cities World, ngày 25 tháng 9 năm 2025

Nội dung liên quan:

AI Today - SkyAI