Mô hình hình ảnh AI Nano Banana Pro được nâng cấp của Google được ca ngợi là 'tuyệt đối điên rồ' đối với doanh nghiệp và người dùng
Biểu đồ được tạo ra mà không có một lỗi chính tả duy nhất. Các sơ đồ phức tạp được tạo ra từ các đoạn văn bản. Biểu trưng được khôi phục từ các mảnh vụn. Và kết quả hình ảnh sắc nét với mật độ văn bản cao và độ chính xác, một nhà phát triển đơn giản gọi nó là “tuyệt đối điên rồ.”
- 4 min read
Google Nano Banana Pro AI Image Model Nâng Cấp Được Ca Ngợi Là “Bonkers Thực Sự” Cho Doanh Nghiệp và Người Dùng
Mô hình AI tạo ảnh Nano Banana Pro nâng cấp của Google, hay còn gọi là Gemini 3 Pro Image, đã gây ấn tượng mạnh mẽ với cộng đồng nhà phát triển và kỹ sư AI doanh nghiệp. Mô hình này nổi bật với khả năng tạo ra các infographic không mắc lỗi chính tả, sơ đồ phức tạp từ gợi ý bằng văn bản, phục hồi logo từ các mảnh vỡ và tạo ra các hình ảnh chất lượng cao với mật độ văn bản và độ chính xác ấn tượng.
Tính năng và Lợi ích
Gemini 3 Pro Image được thiết kế để tích hợp sâu vào các sản phẩm AI của Google, bao gồm Gemini API, Vertex AI, Workspace, Ads và Google AI Studio. Khác với các mô hình trước đây hướng đến người dùng thông thường, Gemini 3 Pro Image cung cấp khả năng tạo ảnh đa phương thức chất lượng studio cho quy trình làm việc có cấu trúc, với độ phân giải cao, độ chính xác đa ngôn ngữ, nhất quán về bố cục và khả năng neo đậu kiến thức theo thời gian thực.
Hiệu suất Vượt trội
Các bài kiểm tra hiệu năng cho thấy mô hình này vượt trội hơn các đối thủ cạnh tranh về chất lượng hình ảnh tổng thể, khả năng tạo infographic và độ chính xác của văn bản. Mô hình xử lý tốt các tác vụ yêu cầu khả năng suy luận đa phương thức, tạo ra các luồng UX, sơ đồ giáo dục, bảng phân cảnh và bản thiết kế từ các gợi ý bằng ngôn ngữ. Nó cũng có thể kết hợp tới 14 hình ảnh nguồn với độ trung thực về nhận dạng và bố cục nhất quán trên nhiều đối tượng.
Hỗ trợ Độ phân giải Cao và Bản địa hóa
Mô hình hỗ trợ độ phân giải đầu ra lên đến 2K và 4K, cùng với các tùy chọn điều khiển cấp studio về góc máy ảnh, phân loại màu sắc, tiêu điểm và ánh sáng. Khả năng xử lý các gợi ý đa ngôn ngữ, bản địa hóa ngữ nghĩa và dịch văn bản trong ảnh cho phép các quy trình làm việc như:
- Dịch nhãn bìa hoặc bảng hiệu trong khi vẫn giữ nguyên bố cục.
- Cập nhật bản thiết kế UX cho các thị trường khu vực.
- Tạo các biến thể quảng cáo nhất quán với tên sản phẩm và giá thay đổi theo địa phương.
Phản hồi của Người dùng
Các chuyên gia và nhà phát triển đã bày tỏ sự kinh ngạc về khả năng của Gemini 3 Pro Image. Một nhà thiết kế đã chia sẻ một menu nhà hàng được tạo ra chỉ bằng một lần nhắc, ca ngợi khả năng xử lý văn bản dài của mô hình là “đã được giải quyết”. Một nhà miễn dịch học đã sử dụng mô hình để tạo ra một minh họa y tế chi tiết về liệu pháp tế bào CAR-T, gọi kết quả là “hoàn hảo”.
Tuy nhiên, cũng có những thử nghiệm cho thấy giới hạn của mô hình. Khi được yêu cầu giải Sudoku, mô hình đã tạo ra một câu đố không hợp lệ và một giải pháp vô nghĩa, cho thấy khả năng suy luận về logic có giới hạn.
Giá cả và Khả năng Sử dụng
Giá của Gemini 3 Pro Image được phân cấp theo độ phân giải và mức sử dụng. Giá đầu vào cho hình ảnh là khoảng 0,0011 USD mỗi hình ảnh (tương đương 560 token), trong khi giá đầu ra tùy thuộc vào độ phân giải: ảnh 1K và 2K có giá khoảng 0,134 USD mỗi ảnh, và ảnh 4K có giá 0,24 USD. Giá văn bản tuân theo mức giá của Gemini 3 Pro.
SynthID và Nguồn gốc Doanh nghiệp
Mọi hình ảnh được tạo bởi Gemini 3 Pro Image đều bao gồm SynthID, hệ thống đóng dấu kỹ thuật số không thể nhận thấy của Google. Tính năng này giúp xác định nguồn gốc nội dung do AI tạo ra, hỗ trợ các yêu cầu tuân thủ quy định và quản trị nội bộ của doanh nghiệp.
Kết luận
Gemini 3 Pro Image được xem là một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực AI tạo ảnh, đặc biệt là đối với các ứng dụng doanh nghiệp. Với khả năng tạo hình ảnh chất lượng cao, độ chính xác cao và tích hợp sâu vào hệ sinh thái AI của Google, mô hình này hứa hẹn sẽ thay đổi cách các doanh nghiệp và nhà phát triển sử dụng AI để tạo nội dung trực quan.