Trí tuệ nhân tạo đạt điểm 95% — cho đến khi các chuyên gia tư vấn biết đó là AI
Trí tuệ nhân tạo đạt điểm 95% — cho đến khi các chuyên gia tư vấn biết đó là AI
- 7 min read
AI đạt 95% điểm - cho đến khi các chuyên gia tư vấn biết đó là AI
Bài viết này là nội dung được tài trợ bởi SAP.
Bài học về sự hoài nghi đối với AI từ một thử nghiệm nội bộ tại SAP
Khi SAP tiến hành một thử nghiệm nội bộ thầm lặng để đánh giá thái độ của các chuyên gia tư vấn đối với AI, kết quả thật đáng kinh ngạc. Năm nhóm được yêu cầu xác minh các câu trả lời cho hơn 1.000 yêu cầu kinh doanh đã được hoàn thành bởi trợ lý AI của SAP, Joule for Consultants – một khối lượng công việc thường kéo dài vài tuần.
Bốn nhóm được thông báo rằng việc phân tích đã được thực hiện bởi các thực tập sinh mới ra trường. Họ đã xem xét tài liệu, thấy ấn tượng và đánh giá công việc đạt độ chính xác khoảng 95%.
Nhóm thứ năm được cho biết rằng tất cả các câu trả lời tương tự đều đến từ AI.
Họ đã bác bỏ gần như mọi thứ.
Chỉ khi được yêu cầu xác minh từng câu trả lời một, họ mới phát hiện ra rằng AI thực sự có độ chính xác cao — đưa ra những hiểu biết chi tiết mà ban đầu các chuyên gia tư vấn đã gạt bỏ. Độ chính xác tổng thể là bao nhiêu? Một lần nữa, khoảng 95%.
“Bài học rút ra ở đây là chúng ta cần rất thận trọng khi giới thiệu AI — đặc biệt là về cách chúng ta giao tiếp với các chuyên gia tư vấn cấp cao về khả năng của nó và cách tích hợp nó vào quy trình làm việc của họ,” Guillermo B. Vazquez Mendez, kiến trúc sư trưởng, chuyển đổi và kiến trúc kinh doanh RI, SAP America Inc. cho biết.
Thử nghiệm này đã trở thành điểm khởi đầu đầy ý nghĩa cho nỗ lực của SAP hướng tới chuyên gia tư vấn của năm 2030: một người thực hành có bản chất con người sâu sắc, được hỗ trợ bởi AI và không còn bị gánh nặng bởi công việc kỹ thuật nặng nhọc của quá khứ.
Vượt qua sự hoài nghi đối với AI
Vazquez lưu ý rằng sự phản kháng là điều dễ hiểu. Các chuyên gia tư vấn với hai hoặc ba thập kỷ kinh nghiệm mang trong mình kiến thức thể chế khổng lồ — và một mức độ cảnh giác dễ hiểu.
Nhưng các trợ lý AI như Joule for Consultants không thay thế chuyên môn. Chúng đang khuếch đại nó.
“Điều mà Joule thực sự làm là làm cho thời gian rất đắt giá của họ trở nên hiệu quả hơn,” Vazquez nói. “Nó loại bỏ công việc hành chính, để họ có thể tập trung vào việc đưa ra những câu trả lời chất lượng cao trong thời gian ngắn hơn.”
Ông nhấn mạnh thông điệp này liên tục: “AI không thay thế bạn. Đó là một công cụ dành cho bạn. Sự giám sát của con người luôn cần thiết. Nhưng bây giờ, thay vì dành thời gian tìm kiếm tài liệu, bạn sẽ tiết kiệm được đáng kể thời gian và tăng cường hiệu quả cũng như chi tiết cho câu trả lời của mình.”
Thay đổi thời gian của chuyên gia tư vấn: từ thực thi kỹ thuật sang hiểu biết kinh doanh
Trong lịch sử, các chuyên gia tư vấn đã dành khoảng 80% thời gian để hiểu các hệ thống kỹ thuật — cách các quy trình chạy, cách dữ liệu chảy, cách các chức năng thực thi. Ngược lại, khách hàng lại tập trung 80% thời gian vào hoạt động kinh doanh của họ.
Sự chênh lệch đó chính là lúc Joule phát huy tác dụng.
“Có một khoảng cách ở đó — và AI là cầu nối,” Vazquez nói. “Nó đảo ngược phương trình thời gian, cho phép các chuyên gia tư vấn đầu tư nhiều năng lượng hơn vào việc hiểu ngành và mục tiêu kinh doanh của khách hàng. AI đảm nhận phần công việc kỹ thuật nặng nhọc, để các chuyên gia tư vấn có thể tập trung vào việc thúc đẩy các kết quả kinh doanh phù hợp.”
Đào tạo các chuyên gia tư vấn mới
AI cũng đang thay đổi cách các nhân viên mới học hỏi.
“Chúng tôi rất vui mừng khi thấy Joule đóng vai trò là cầu nối giữa các chuyên gia tư vấn cấp cao, những người đang thích ứng chậm hơn, và các thực tập sinh cũng như các chuyên gia tư vấn mới, những người đã có kiến thức kỹ thuật sâu rộng,” Vazquez nói.
Các chuyên gia tư vấn cấp dưới hòa nhập nhanh hơn vì Joule giúp họ hoạt động độc lập. Trong khi đó, các chuyên gia cấp cao tham gia vào những nơi mà hiểu biết của họ có ý nghĩa nhất.
Đây cũng là nơi nhiều chuyên gia tư vấn học hỏi các nguyên tắc cơ bản của các trợ lý AI hiện nay. Phần lớn công việc phụ thuộc vào kỹ thuật gợi ý (prompt engineering) — ví dụ, hướng dẫn Joule đóng vai trò là kiến trúc sư trưởng công nghệ cấp cao chuyên về tài chính và SAP S/4HANA 2023, sau đó yêu cầu nó phân tích các yêu cầu kinh doanh và cung cấp kết quả dưới dạng bảng hoặc slide PowerPoint.
Khi họ nắm bắt được cách tạo các gợi ý, các chuyên gia tư vấn sẽ nhận được câu trả lời chất lượng cao hơn, có cấu trúc tốt hơn một cách nhất quán.
Các kiến trúc sư mới cũng có thể giao tiếp rõ ràng hơn với các đồng nghiệp có kinh nghiệm hơn. Họ biết mình không biết gì và có thể đặt những câu hỏi có mục tiêu, điều này giúp việc cố vấn trở nên suôn sẻ hơn nhiều. Vazquez nói thêm rằng điều đó đã tạo ra một sự cộng hưởng thực sự — các chuyên gia tư vấn cấp cao thấy rằng những người mới nhanh chóng thích nghi và học hỏi với AI như thế nào, và động lực đó khuyến khích họ theo kịp và tự mình áp dụng công nghệ.
Hướng tới tương lai của trợ lý AI
“Chúng ta vẫn đang ở những bước đầu tiên của AI — chúng ta còn nhỏ bé,” Vazquez nói. “Hiện tại, các trợ lý phụ thuộc vào kỹ thuật gợi ý để có được câu trả lời tốt. Bạn gợi ý càng tốt, bạn càng nhận được câu trả lời tốt.”
Nhưng đó chỉ đại diện cho giai đoạn sớm nhất của những gì các hệ thống này cuối cùng sẽ làm. Khi các trợ lý trưởng thành, chúng sẽ vượt ra ngoài việc phản hồi các gợi ý và bắt đầu giải thích toàn bộ quy trình kinh doanh — hiểu trình tự các bước, xác định nơi cần sự can thiệp của con người và phát hiện nơi một tác nhân AI có thể đảm nhận. Sự thay đổi đó dẫn trực tiếp đến AI tự động (agentic AI).
Chiều sâu kiến thức quy trình của SAP là điều làm cho sự phát triển đó trở nên khả thi. Công ty đã lập bản đồ hơn 3.500 quy trình kinh doanh trên các ngành — một kho lưu trữ mà Vazquez gọi là “một số quy trình giá trị nhất, được kiểm nghiệm nghiêm ngặt nhất được phát triển trong 50 năm qua.” Mỗi ngày, hệ thống SAP hỗ trợ khoảng 7,3 nghìn tỷ đô la thương mại toàn cầu, mang lại cho các tác nhân AI mới nổi này một nền tảng phong phú để điều hướng và lý luận.
“Với mức độ hiểu biết quy trình và dữ liệu đó, chúng ta có thể tiến một bước nhảy vọt thực sự,” ông nói, “trang bị cho các chuyên gia tư vấn của chúng ta AI tự động có thể giải quyết các thách thức phức tạp và đẩy chúng ta hướng tới các hệ thống ngày càng tự động hơn.”
Các bài viết được tài trợ là nội dung do một công ty sản xuất, công ty đó hoặc là trả tiền cho bài đăng hoặc có mối quan hệ kinh doanh với VentureBeat, và chúng luôn được đánh dấu rõ ràng. Để biết thêm thông tin, hãy liên hệ sales@venturebeat.com.