Tăng cường quan hệ đối tác với chính phủ Vương quốc Anh để hỗ trợ sự thịnh vượng và an ninh trong kỷ nguyên AI
Tăng cường quan hệ đối tác với chính phủ Vương quốc Anh để hỗ trợ sự thịnh vượng và an ninh trong kỷ nguyên AI.
- 9 min read
Tăng cường hợp tác với chính phủ Vương quốc Anh để thúc đẩy thịnh vượng và an ninh trong kỷ nguyên AI
Ngày 10 tháng 12 năm 2025 Lĩnh vực: Trách nhiệm & An toàn
Tác giả: Demis Hassabis, Lila Ibrahim, Pushmeet Kohli và Owen Larter
Trí tuệ nhân tạo (AI) mang đến cơ hội xây dựng một thế giới thịnh vượng và an toàn hơn. Vương quốc Anh đã có nền tảng vững chắc để nắm bắt thời cơ này và có vị thế độc đáo để chuyển hóa sự đổi mới AI thành lợi ích công cộng. Vì vậy, chúng tôi vui mừng được tăng cường hợp tác với chính phủ Vương quốc Anh để đẩy nhanh công việc này và cung cấp một lộ trình cho các quốc gia khác.
Cùng nhau, chúng ta sẽ tập trung vào việc sử dụng AI để tăng tốc tiến bộ trong khoa học và giáo dục, hiện đại hóa dịch vụ công và thúc đẩy an ninh quốc gia cũng như khả năng phục hồi.
Tăng tốc tiếp cận AI tiên tiến trong các lĩnh vực trọng yếu: Khoa học & Giáo dục
Quan hệ đối tác của chúng tôi sẽ tập trung vào việc cung cấp quyền truy cập AI tiên tiến trong hai lĩnh vực nền tảng cho sự thành công lâu dài của Vương quốc Anh: khám phá khoa học và giáo dục.
Vương quốc Anh có lịch sử lâu đời trong việc ứng dụng các công nghệ mới để thúc đẩy tiến bộ khoa học, từ kính hiển vi của Hooke đến các thí nghiệm điện của Faraday. Chúng tôi mong muốn xây dựng dựa trên di sản này và trang bị cho thế hệ các nhà khoa học tiếp theo những công cụ AI có thể mở ra những đột phá, chuyển đổi nền kinh tế và giải quyết một số thách thức lớn nhất mà nhân loại đang đối mặt. Chúng tôi sẽ cung cấp quyền truy cập ưu tiên vào các mô hình “AI cho Khoa học” của chúng tôi cho các nhà khoa học Vương quốc Anh, bao gồm:
- AlphaEvolve - một tác nhân mã hóa được hỗ trợ bởi Gemini để thiết kế các thuật toán tiên tiến.
- AlphaGenome - một mô hình AI giúp các nhà khoa học hiểu rõ hơn về DNA của chúng ta.
- AI đồng khoa học - một hệ thống đa tác nhân hoạt động như một cộng tác viên khoa học ảo.
- WeatherNext - một dòng mô hình dự báo thời tiết tiên tiến.
Giống như kính hiển vi hay kính thiên văn, các công cụ AI này được thiết kế để nâng cao năng lực khoa học, cho phép các nhà nghiên cứu giải quyết các vấn đề có độ phức tạp và quy mô chưa từng có. Ví dụ, AlphaFold - hệ thống AI của chúng tôi để dự đoán cấu trúc protein - đã giúp gần 190.000 nhà nghiên cứu tại Vương quốc Anh, mỗi người trong số họ hiểu sâu hơn về các lĩnh vực như khả năng chống chịu của cây trồng, kháng kháng sinh và các thách thức sinh học quan trọng khác.
Một bản render 3D phức tạp, trừu tượng với tông màu xanh lam chủ đạo. Hai cấu trúc kính hoặc acrylic lớn, cong chứa khối lượng lớn các hạt nhỏ hình khối màu đỏ, trắng và xanh lam của cờ Vương quốc Anh. Các hạt dường như đang chảy hoặc lơ lửng. Ở phía trước, một chùm tia kính mỏng, rõ nét cân bằng trên một cấu trúc màu xanh lam cong, với hai quả cầu thủy tinh rõ nét nằm trên chùm tia. Các yếu tố hình chữ nhật, màu trắng ngà bị nứt rạn rải rác ở các cạnh, tất cả được đặt trên nền màu xanh lam nhạt.
Thành lập phòng thí nghiệm khoa học tự động đầu tiên của Google DeepMind tại Vương quốc Anh
Để giúp thúc đẩy khám phá khoa học, chúng tôi sẽ thành lập phòng thí nghiệm tự động đầu tiên của Google DeepMind tại Vương quốc Anh vào năm 2026, tập trung đặc biệt vào nghiên cứu khoa học vật liệu. Một nhóm các nhà nghiên cứu đa ngành sẽ giám sát nghiên cứu trong phòng thí nghiệm, được xây dựng từ đầu để tích hợp hoàn toàn với Gemini. Bằng cách chỉ đạo robot đẳng cấp thế giới tổng hợp và đặc trưng hóa hàng trăm vật liệu mỗi ngày, nhóm dự định sẽ rút ngắn đáng kể thời gian xác định các vật liệu mới có tính đột phá.
Khám phá vật liệu mới là một trong những mục tiêu quan trọng nhất của khoa học, mang lại tiềm năng giảm chi phí và cho phép các công nghệ hoàn toàn mới. Ví dụ, chất siêu dẫn hoạt động ở nhiệt độ và áp suất môi trường có thể cho phép chẩn đoán hình ảnh y tế chi phí thấp và giảm tổn thất điện năng trong lưới điện. Các vật liệu mới khác có thể giúp chúng ta giải quyết các thách thức năng lượng quan trọng bằng cách mở ra pin tiên tiến, pin mặt trời thế hệ tiếp theo và chip máy tính hiệu quả hơn.
Nâng cao công tác giảng dạy và học tập
AI có thể nâng cao trải nghiệm lớp học, đặc biệt khi dựa trên khoa học học tập.
Tác động này đã được làm rõ trong một chương trình thí điểm thành công ở Bắc Ireland, nơi Gemini đã giúp tiết kiệm cho giáo viên trung bình 10 giờ mỗi tuần bằng cách hợp lý hóa công việc hành chính và lên ý tưởng nội dung bài giảng hấp dẫn.
Trường Tiểu học Tích hợp Rowendale tham gia chương trình C2k của Cơ quan Giáo dục Bắc Ireland, nơi giáo viên có thể tiết kiệm tới 10 giờ mỗi tuần với việc sử dụng các công cụ như Gemini cho Giáo dục.
Ngoài việc tiết kiệm thời gian, nghiên cứu thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát (RCT) gần đây của Eedi với học sinh Vương quốc Anh cho thấy AI có thể giúp thúc đẩy việc học tập hiệu quả của học sinh. Những học sinh nhận được các buổi học kèm AI ngắn (dưới sự giám sát của giáo viên) có khả năng giải quyết các vấn đề mới về các chủ đề tiếp theo cao hơn 5,5 điểm phần trăm so với những học sinh chỉ làm việc với gia sư là con người.
Để giúp mở rộng tác động này hơn nữa trên khắp Vương quốc Anh, chúng tôi đang hỗ trợ nghiên cứu để hiểu cách các công cụ AI tác động đến giảng dạy và học tập thông qua một phương pháp khoa học nghiêm ngặt, và khám phá cách điều chỉnh mô hình Gemini của chúng tôi - tận dụng cam kết lâu dài của chúng tôi về sư phạm, bao gồm cả nỗ lực LearnLM của chúng tôi - để bổ sung cho chương trình giảng dạy quốc gia của Anh. Mục tiêu của chúng tôi là cung cấp các trải nghiệm giáo dục tiên tiến, đồng thời giúp giảm khối lượng công việc của nhà giáo dục, giải phóng họ để lấy lại nhiều thời gian hơn để tập trung vào những gì họ làm tốt nhất: giúp mọi người học phát triển.
Hiện đại hóa dịch vụ công
AI cũng có tiềm năng to lớn để giúp xây dựng các dịch vụ công hiệu quả và năng suất hơn. Chúng tôi đang làm việc trực tiếp với các nhóm chính phủ để đảm bảo họ có chuyên môn kỹ thuật và quyền truy cập vào các mô hình tiên tiến cần thiết để tái cấu trúc các dịch vụ này nhằm phục vụ công dân tốt hơn. Nhóm AI Incubator của Chính phủ Vương quốc Anh (i.AI) hiện đang thử nghiệm Extract - một công cụ dành cho các nhà quy hoạch hội đồng sử dụng Gemini để chuyển đổi các tài liệu quy hoạch cũ thành dữ liệu kỹ thuật số rõ ràng. Hiện tại, việc chuyển đổi một tài liệu quy hoạch duy nhất mất tới 2 giờ. Extract sẽ chuyển đổi chúng thành dữ liệu kỹ thuật số chỉ trong 40 giây, giúp đẩy nhanh đáng kể thời gian ra quyết định.
Thúc đẩy an ninh quốc gia và khả năng phục hồi
Quan hệ đối tác của chúng tôi sẽ bao gồm hợp tác sâu rộng hơn với Viện An ninh AI của Vương quốc Anh về nghiên cứu an toàn quan trọng trong khả năng giải thích, căn chỉnh và tác động xã hội, để các rủi ro này có thể được hiểu và giảm thiểu tốt hơn. Đọc thêm về công việc này tại đây.
AI cũng có thể là một công cụ bảo vệ mạnh mẽ chống lại các rủi ro an ninh. Chúng tôi sẽ làm việc với chính phủ Vương quốc Anh để thúc đẩy các phương pháp tăng cường AI cho khả năng phục hồi an ninh mạng quốc gia, khám phá việc sử dụng các công cụ như Big Sleep và CodeMender để xác định các lỗ hổng bảo mật và tự động sửa mã, tạo điều kiện cho một tương lai an toàn hơn.
Quan hệ đối tác quốc gia về AI
Chúng tôi tin rằng AI sẽ là công nghệ có sức mạnh biến đổi lớn nhất của nhân loại và chúng tôi cam kết hợp tác với các chính phủ trên toàn cầu để biến tiềm năng của nó thành tiến bộ thực sự cho mọi người. Bằng cách xây dựng dựa trên sự hợp tác của chúng tôi với chính phủ Vương quốc Anh và các sáng kiến quan trọng như Thỏa thuận Thịnh vượng Công nghệ Hoa Kỳ-Vương quốc Anh, chúng tôi mong muốn thúc đẩy đổi mới, khám phá khoa học và an ninh cho tất cả mọi người.
Bài viết liên quan
- Tăng cường quan hệ đối tác với Viện An ninh AI Vương quốc Anh
- Tháng 12 năm 2025 | Trách nhiệm & An toàn
- Tìm hiểu thêm
- AlphaEvolve: Tác nhân mã hóa được hỗ trợ bởi Gemini để thiết kế các thuật toán tiên tiến
- Tháng 5 năm 2025 | Khoa học
- Tìm hiểu thêm
- AlphaGenome: AI giúp hiểu rõ hơn về bộ gen
- Tháng 6 năm 2025 | Khoa học
- Tìm hiểu thêm
- WeatherNext 2: Mô hình dự báo thời tiết tiên tiến nhất của chúng tôi
- Tháng 11 năm 2025 | Khoa học
- Tìm hiểu thêm
- AI đang giúp giáo viên Bắc Ireland tiết kiệm thời gian như thế nào
- Tháng 11 năm 2025 | Trách nhiệm & An toàn
- Tìm hiểu thêm
- Giới thiệu CodeMender: tác nhân AI cho bảo mật mã
- Tháng 10 năm 2025 | Trách nhiệm & An toàn
- Tìm hiểu thêm
Link bài viết gốc
- Tags:
- Ai
- December 2025
- Deepmind.google