AI transformation in financial services: 5 predictors for success in 2026

Các công ty dịch vụ tài chính đang tích cực áp dụng AI đại lý, với các Công ty Tiên phong dẫn đầu công cuộc chuyển đổi. Tìm hiểu thêm.

Các công ty dịch vụ tài chính đang là những đơn vị đi đầu trong việc áp dụng AI trên toàn cầu, ngay cả khi hoạt động trong một môi trường bị quản lý chặt chẽ. Lý do rất đơn giản: những công ty này hiểu rõ sức mạnh chuyển đổi lâu dài của AI trong một ngành công nghiệp đang có nhiều biến động và thay đổi nhanh chóng.

Ngày nay, ngành dịch vụ tài chính có mật độ “Công ty Tiên phong” (Frontier Firms) cao nhất—các tổ chức tích hợp các tác nhân AI vào mọi quy trình làm việc để thúc đẩy tốc độ, sự linh hoạt và đổi mới có khả năng mở rộng. Đây là những công ty đã chứng minh được tác động kinh doanh lớn hơn từ AI bằng cách kết hợp sự phán đoán của con người với các tác nhân AI. Một nghiên cứu của IDC thực hiện vào tháng 11 năm 2025 cho thấy các Công ty Tiên phong báo cáo lợi nhuận từ khoản đầu tư AI của họ cao gấp khoảng ba lần so với những đơn vị áp dụng chậm.

Trong bài đăng blog trước đây của tôi, tôi đã trình bày chi tiết lộ trình ba giai đoạn để các ngân hàng trở thành Công ty Tiên phong. Bây giờ, tôi muốn chia sẻ những phương pháp thiết yếu trong việc áp dụng AI, mà chúng tôi tin rằng là những yếu tố dự báo cho sự thành công của ngành dịch vụ tài chính vào năm 2026. Những điều này dựa trên hàng trăm cuộc trò chuyện tôi đã có với khách hàng, các nhà lãnh đạo ngành và các nhà công nghệ trên toàn thế giới trong ba tháng qua. Các tổ chức muốn tối đa hóa tiềm năng của AI vào năm 2026 và xa hơn nữa nên xem xét những phương pháp này như một phần trong cách tiếp cận của họ đối với chuyển đổi AI.

Tải ebook—Trở thành Công ty Tiên phong: AI trong Dịch vụ Tài chính

Những điều thiết yếu mới cho sự thành công của AI trong dịch vụ tài chính

Vào năm 2026, thành công sẽ không đến từ việc thử nghiệm AI, mà đến từ việc tái cấu trúc các quy trình kinh doanh cốt lõi để hoạt động do con người dẫn dắt và được AI vận hành. Các Công ty Tiên phong đang đầu tư mạnh mẽ, với 70% các tổ chức trong các ngành công nghiệp cho biết trong vòng 24 tháng tới, họ có kế hoạch tăng ngân sách cho AI tạo sinh và AI đại lý.

Trong ngành dịch vụ tài chính, có áp lực từ các giám đốc điều hành cấp cao và hội đồng quản trị phải hành động nhanh hơn và ở quy mô lớn hơn—để tạo sự khác biệt cho công ty của họ bằng cách tích hợp AI vào cấu trúc kinh doanh của họ.

Để đáp ứng điều này, khách hàng của chúng tôi rất mong muốn tìm hiểu cách các Công ty Tiên phong thực hiện. Họ đang làm gì để thúc đẩy tác động thực sự nhanh hơn những người khác? Làm thế nào để họ đưa ra các khoản đầu tư đúng đắn? Điều gì họ không thể bỏ lỡ?

Bất kể khi nào và bằng cách nào một công ty hành động, chúng tôi nhận thấy năm yếu tố then chốt cho sự thành công, không phải tất cả đều thuần túy về kỹ thuật.

1. Sáng tạo giá trị sẽ thúc đẩy đổi mới trong AI đại lý

Khi việc áp dụng AI phát triển, các Công ty Tiên phong đang suy nghĩ lại về cách họ đo lường sự sáng tạo giá trị. Cách tiếp cận truyền thống để xây dựng các trường hợp kinh doanh đang nhường chỗ cho một mô hình mới, năng động hơn khi các Công ty Tiên phong hiện đang đo lường tác động của AI khi các trường hợp sử dụng được triển khai. Kiểm thử A/B (so sánh hai phiên bản của một trường hợp sử dụng để hiểu phiên bản nào mang lại tác động lớn hơn) đã giúp các tổ chức như Investec định lượng các lợi ích có ý nghĩa, bao gồm cả việc tiết kiệm cho các nhân viên ngân hàng tới 200 giờ mỗi năm với Microsoft Copilot for Sales. Tập trung vào việc hỗ trợ các nhóm tiếp xúc với khách hàng là một cách thực tế để vượt ra ngoài những lợi ích về năng suất nội bộ và bắt đầu ảnh hưởng đến tăng trưởng doanh thu.

Các Công ty Tiên phong trong ngành dịch vụ tài chính hiện đang tập trung vào tác động có thể đo lường được của AI—tăng trưởng doanh thu, biên lợi nhuận tăng và giành thị phần từ các sản phẩm mới, trải nghiệm khách hàng khác biệt và quy trình làm việc của nhân viên được trao quyền. Điều này vượt xa các trường hợp sử dụng tập trung vào hiệu quả. Theo IDC, 36% các công ty dịch vụ tài chính đang lên kế hoạch cho các trường hợp sử dụng AI trong hai năm tới để thúc đẩy doanh thu với các mô hình kinh doanh, sản phẩm hoặc dịch vụ mới.

Để mở rộng quy mô AI cho các quy trình làm việc mạnh mẽ hơn, đa chức năng, các Công ty Tiên phong đang tạo ra các mô hình hoạt động đại lý, tích hợp AI sâu hơn vào kinh doanh và lực lượng lao động. Hoạt động dưới sự chỉ đạo và giám sát của con người, các tác nhân AI mới này có thể suy luận, lập kế hoạch và hành động trên các quy trình làm việc quan trọng.

Việc tích hợp các tác nhân tương quan với việc tạo ra giá trị bằng cách căn chỉnh AI với các quy trình cốt lõi và các chỉ số chính. Một ví dụ điển hình là Generali France, một đơn vị đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực bảo hiểm tại Pháp. Tổ chức này đang thúc đẩy các trường hợp sử dụng chiến lược trong quan hệ khách hàng và chuyên môn kinh doanh cốt lõi bằng các tác nhân AI. Trong hoạt động hỗ trợ khách hàng của họ, họ đã phát triển một trợ lý giọng nói hoạt động 24/7, có khả năng trấn an người yêu cầu bồi thường trước khi con người can thiệp. Gần 1,3 triệu cuộc gọi—chiếm 30% yêu cầu—đã được giải quyết trực tiếp bởi khách hàng, không cần sự can thiệp của con người.

IDC dự đoán việc áp dụng AI đại lý như vậy sẽ tăng gấp ba lần trong hai năm tới. Các công ty chiến thắng sẽ neo đổi mới của họ vào các kết quả kinh doanh quan trọng đối với dịch vụ tài chính (như thanh toán an toàn hơn, quyết định tín dụng nhanh hơn và giảm gian lận, chỉ để kể tên một số), và báo cáo kết quả trong các bảng điểm hàng quý để các nhóm thấy được mục đích, không chỉ là công cụ.

2. Kỹ năng và sự thành thạo AI sẽ tối đa hóa giá trị lực lượng lao động

Ngay cả công nghệ tốt nhất cũng sẽ thất bại nếu người lao động không được đào tạo và hỗ trợ để đón nhận nó.

Chuyển đổi thành công giải quyết khía cạnh con người—đảm bảo mọi người đều hiểu lợi ích và cảm thấy là một phần của hành trình. Quản lý thay đổi là cả một quá trình từ trên xuống và từ dưới lên. Lãnh đạo phải đặt ra tầm nhìn, đồng thời đảm bảo rằng nhân viên ở mọi cấp độ được trao quyền để đóng góp.

Các tổ chức nên bắt đầu bằng việc đào tạo, tập trung vào “học tập trong dòng chảy công việc”. Lãnh đạo có thể thúc đẩy việc học bằng cách tích hợp nó vào các nhiệm vụ hàng ngày để kỹ năng được giữ vững và tích lũy theo thời gian. Họ nên xem xét xây dựng các lộ trình học tập tập trung vào sự thành thạo AI cho tất cả nhân viên, cộng với các lộ trình chuyên biệt cho các vai trò cụ thể, sau đó củng cố việc áp dụng bằng các ưu đãi thưởng cho nhân viên vì đã tích hợp AI vào quy trình làm việc hàng ngày.

Lloyds Banking Group là một ví dụ điển hình. Các bộ phận đã cạnh tranh để giành một số lượng giới hạn giấy phép Microsoft 365 Copilot với các đề xuất dựa trên các trường hợp kinh doanh. Công ty đã xây dựng một mạng lưới gồm 1.000 “giảng viên bay” tình nguyện và tổ chức các buổi “promptathon” hàng tuần để chia sẻ các phương pháp hay nhất. Tác động: hơn 10.000 nhân viên được đào tạo, với 93% người dùng được cấp phép sử dụng hàng ngày.

3. Đổi mới sẽ mở rộng trên các quy trình kinh doanh

Các Công ty Tiên phong đang nhanh chóng vượt ra ngoài các trường hợp sử dụng đơn chức năng và đổi mới trên trung bình bảy chức năng kinh doanh. Tập trung vào việc mở rộng tác động trên toàn doanh nghiệp, đổi mới AI trong ngành dịch vụ tài chính sẽ tương ứng với các chức năng chính như tự động hóa nghiên cứu trong thị trường vốn, xử lý yêu cầu bồi thường trong bảo hiểm, và chống rửa tiền hoặc gian lận trong ngân hàng. Ngoài ra, hơn 70% các công ty đang sử dụng AI trong dịch vụ khách hàng, marketing, CNTT, an ninh mạng và phát triển sản phẩm.

Cách tiếp cận rộng rãi này mang lại kết quả tốt hơn cho các Công ty Tiên phong trên nhiều mặt trận quan trọng: tăng trưởng doanh thu (88%), sự khác biệt về thương hiệu (87%), hiệu quả chi phí (86%) và trải nghiệm khách hàng (85%). Điều thú vị là, nó cũng mở ra sự đổi mới để thúc đẩy các cơ hội mới, chẳng hạn như biến các chức năng hỗ trợ thành những nguồn tạo doanh thu thông qua các trải nghiệm khách hàng mới.

Tác động của AI tiên tiến trải rộng trên ngành dịch vụ tài chính. Trong thị trường vốn, nó cải thiện nghiên cứu thị trường và phân tích, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng trên các kênh kỹ thuật số và giúp điều chỉnh dịch vụ cho phù hợp với nhu cầu cá nhân. BlackRock, chẳng hạn, đang chuyển đổi chu trình đầu tư của mình bằng cách tích hợp AI vào nền tảng Aladdin, được hàng chục nghìn người dùng sử dụng. Tương tự, LSEG và Microsoft đã xây dựng các công cụ cho phép các chuyên gia tài chính nhanh chóng xây dựng các tác nhân tùy chỉnh tận dụng hơn 33 petabyte dữ liệu thị trường đáng tin cậy.

Trong lĩnh vực ngân hàng, AI đang trang bị cho các tổ chức tài chính các công cụ mới cho dịch vụ cá nhân hóa và các mối quan hệ khách hàng mạnh mẽ hơn. AI sẽ giúp nâng cao hiệu quả của các chiến dịch marketing có mục tiêu, hợp lý hóa các quy trình cho vay và thế chấp, và bảo vệ tài sản bằng phân tích gian lận nâng cao. Các tác nhân AI sẽ tiếp tục phát triển, nhờ vào các nỗ lực như của Banco Ciudad của Argentina, nơi đã ra mắt một Trung tâm Xuất sắc AI mới, cung cấp 10 tác nhân trong sáu tháng để cải thiện dịch vụ khách hàng, tự động hóa quy trình làm việc và tích hợp liên bộ phận.

Trong lĩnh vực bảo hiểm, AI sẽ đẩy nhanh giá trị bằng cách tự động hóa các quy trình phức tạp, có giá trị cao như thẩm định, quản lý yêu cầu bồi thường và quản lý hợp đồng đồng thời cải thiện mô hình rủi ro và tuân thủ. Nó sẽ trở nên hiệu quả hơn trong việc giúp các đại lý bảo hiểm phục vụ khách hàng tốt hơn và giúp khách hàng đưa ra lựa chọn hợp đồng tốt nhất. Phát hiện gian lận và ra quyết định sẽ được cải thiện, nhờ vào các đổi mới như dịch vụ mới từ Shift Technology được thiết kế để giúp các công ty bảo hiểm bằng cách tự động hóa phân loại và trích xuất dữ liệu phi cấu trúc.

4. AI có trách nhiệm và sẵn sàng tuân thủ quy định sẽ là lợi thế cạnh tranh

Các công ty dẫn đầu về AI cũng sẽ dẫn đầu về quản trị. IDC dự đoán 1,3 tỷ tác nhân AI sẽ có mặt trong các quy trình làm việc kinh doanh vào năm 2028. Khi chúng trở thành một phần của tổ chức, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần xem chúng như nhân viên theo nhiều khía cạnh. Chúng sẽ yêu cầu danh tính, quyền và sự giám sát. Chúng sẽ cần được đào tạo, giám sát và kiểm toán.

Việc tuân thủ chủ động giờ đây là một yêu cầu bắt buộc, nếu không muốn nói là một lợi thế cạnh tranh. Vào năm 2026, sự phức tạp về quy định sẽ chỉ gia tăng, có nghĩa là sự tin cậy phải là nền tảng cho quy mô và sự đổi mới. Các Công ty Tiên phong tích hợp các khuôn khổ AI có trách nhiệm vào mọi giai đoạn của vòng đời, từ thiết kế đến triển khai và giám sát. Các nhà lãnh đạo sẽ tích hợp quyền riêng tư dữ liệu, mã hóa và kiểm soát truy cập trong quá trình đổi mới AI ngay từ đầu.

Bradesco’s Bridge là một ví dụ về cách một ngân hàng có thể vận hành một cách có trách nhiệm các quy trình đại lý. Bridge sử dụng Microsoft Azure AI để cung cấp một lớp API được quản lý nhằm thực thi các chính sách nhất quán và bảo mật quyền truy cập dữ liệu. Kết quả là tỷ lệ giải quyết 83% cho dịch vụ kỹ thuật số và giảm 30% chi phí công nghệ.

Bổ sung cho điều này, Agent 365 mới của Microsoft, được công bố tại Microsoft Ignite 2025, giải quyết nhu cầu quan trọng về kiểm soát ở quy mô lớn. Agent 365 là một mặt phẳng điều khiển hợp nhất, mở rộng quản lý và bảo mật cấp doanh nghiệp cho các tác nhân do đối tác phát triển và thậm chí cả những tác nhân hoạt động bên ngoài Đám mây Microsoft. Tích hợp với Microsoft Entra, Microsoft Purview và Microsoft Defender, nó thực thi danh tính, quyền và bảo vệ dữ liệu, đồng thời hiển thị số liệu đo lường để đo lường ROI và tuân thủ. Tất cả các hoạt động của tác nhân đều được ghi vào các nhật ký kiểm toán của Microsoft Sentinel và Purview, cung cấp cho các nhóm vận hành bảo mật một dấu vết kiểm toán đầy đủ để điều tra sự cố. Nó cũng giảm thiểu rủi ro của “AI bóng tối” và giúp đảm bảo việc triển khai tác nhân tuân thủ.

Tải ebook: Điều hướng bảo mật và tuân thủ quy định cho AI tạo sinh

5. Chiến lược dữ liệu sẽ mở khóa AI ở quy mô lớn

Có lẽ yêu cầu quan trọng nhất cho sự thành công với AI đại lý là sự sẵn sàng của dữ liệu. Nếu không có chiến lược phù hợp để đảm bảo khả năng tương tác dữ liệu và thông tin tình báo thời gian thực, các sáng kiến quan trọng nhất của tổ chức sẽ không đạt được kết quả.

Để thu được nhiều giá trị nhất từ AI, bước đầu tiên là hợp nhất tất cả dữ liệu của tổ chức. Các hệ thống bị phân mảnh—ngân hàng cốt lõi, mô hình rủi ro, kho lưu trữ tuân thủ, quản lý quan hệ khách hàng—tạo ra những điểm mù. Cách tiếp cận truyền thống để làm điều này—chuyển tất cả dữ liệu của tổ chức đến một địa điểm duy nhất—thường tốn kém và đòi hỏi nhiều tài nguyên. Cách tiếp cận mới là sử dụng một nền tảng dữ liệu hợp nhất, như Microsoft Fabric, kết nối dữ liệu ở bất kỳ đâu nó tồn tại, cung cấp cho tổ chức một nguồn chân lý duy nhất, ngay cả khi dữ liệu nằm trên các nền tảng hoặc hệ thống khác. Cách tiếp cận này trao quyền cho các tổ chức cung cấp thông tin chi tiết nhanh hơn, giảm chi phí và hợp nhất quản trị, đẩy nhanh việc triển khai AI của họ.

LSEG đã tận dụng Microsoft Fabric để hiện đại hóa cơ sở hạ tầng dữ liệu và đẩy nhanh thời gian đưa ra thị trường. LSEG sử dụng Apache Spark trên Fabric để xử lý khoảng 80.000 tệp mỗi ngày, tiêu thụ khoảng 280.000 đơn vị dung lượng mỗi ngày. Mức sử dụng đang tăng nhanh chóng, với mức tiêu thụ tăng trưởng hàng tháng hơn 50%, báo hiệu sự khởi đầu của một hành trình chuyển đổi.

Cuối cùng, các tổ chức phải tích hợp quản trị và bảo mật. Quyền truy cập dựa trên danh tính, dấu vết kiểm toán và kiểm soát rủi ro thích ứng là không thể thương lượng.

AI ở quy mô lớn không chỉ là về các mô hình—đó là về nền tảng: dữ liệu, đám mây và quản trị. Microsoft cung cấp tất cả các yêu cầu này: Microsoft Fabric IQ cho ngữ nghĩa hợp nhất, Foundry IQ cho kiến thức ngữ cảnh, Azure cho hiệu suất có thể mở rộng và Microsoft Agent 365 cho quản trị. Nhiệm vụ rất rõ ràng—hiện đại hóa nền tảng dữ liệu của bạn ngay hôm nay để tránh những hậu quả khó khăn sau này.

Tải ebook: Mở khóa tiềm năng AI đầy đủ với dữ liệu hợp nhất

Giờ là lúc cho AI đại lý trong dịch vụ tài chính

Các tổ chức tài chính từ lâu đã theo đuổi lợi ích năng suất để tái đầu tư vào tăng trưởng, và yêu cầu đó vẫn còn. Nhưng AI không còn chỉ là về tiết kiệm chi phí—nó là về việc phát minh lại cách các tổ chức tương tác với khách hàng, xác định lại dịch vụ, uốn cong đường cong đổi mới và tạo sự khác biệt cạnh tranh.

Để trao quyền cho khách hàng của chúng tôi mở rộng quy mô, Microsoft đã xây dựng một nền tảng AI doanh nghiệp toàn diện được tích hợp đầy đủ. Cách tiếp cận của chúng tôi được kiến trúc xoay quanh 3 mục tiêu:

• AI trong dòng chảy tham vọng của con người Copilot có thể được người dùng cuối sử dụng để phát triển các tác nhân cá nhân để thực hiện các tác vụ thay mặt họ. Đối với phát triển low-code, khách hàng có thể sử dụng Microsoft Copilot Studio để xây dựng các tác nhân và trợ lý có thể trả lời câu hỏi và thực hiện các quy trình làm việc tích hợp với dữ liệu của họ và các hệ thống kinh doanh cốt lõi. Cả hai đều được cung cấp bởi Work IQ—một lớp trí tuệ mà khách hàng có thể sử dụng để cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về cách các nhóm đang làm việc trên các ứng dụng và quy trình và cải thiện hiệu suất hoạt động.

• Đổi mới phổ biến Để cho phép đổi mới phổ biến, Fabric là một nền tảng dữ liệu và phân tích toàn diện, được hỗ trợ bởi AI, phá vỡ các silo dữ liệu và hợp nhất dữ liệu nằm ở những nơi khác nhau. Nó được cung cấp bởi Fabric IQ, một lớp trí tuệ ngữ nghĩa cho phép khách hàng tổ chức dữ liệu xung quanh ngôn ngữ và ý nghĩa của doanh nghiệp họ (như mối quan hệ, thực thể và logic) để các nhóm có thể xây dựng các tác nhân được dựa trên cùng một sự hiểu biết ngữ nghĩa về doanh nghiệp. Đổi mới phổ biến cũng được cung cấp bởi Microsoft Foundry, nền tảng Azure hợp nhất của Microsoft để xây dựng, triển khai và tối ưu hóa các ứng dụng và tác nhân AI pro-code—kết hợp các mô hình và công cụ. Foundry IQ giúp các nhóm dễ dàng xây dựng các tác nhân và ứng dụng đáng tin cậy sử dụng kiến thức được quản trị đáng tin cậy. Foundry IQ là một lớp kiến thức nền tảng cho các tác nhân: nó kết nối các ứng dụng và tác nhân AI với nội dung trên nhiều nguồn (như tài liệu, chính sách, Microsoft SharePoint, OneLake và các kho lưu trữ bên ngoài) bằng cách sử dụng cơ sở kiến thức được hỗ trợ bởi Azure AI Search và một API nền tảng duy nhất, với quyền truy cập nhận biết quyền.

• Khả năng quan sát ở mọi lớp Khi các tổ chức điều hướng kỷ nguyên đại lý trong ngành dịch vụ tài chính, câu hỏi không chỉ là làm thế nào để triển khai các tác nhân AI—mà là làm thế nào để thực hiện nó một cách an toàn, ở quy mô lớn và theo cách định vị tổ chức như một nhà lãnh đạo. Điều này đòi hỏi một nền tảng kết nối, đáng tin cậy và có thể mở rộng để điều phối AI trên toàn doanh nghiệp, mà Microsoft cung cấp. Với Agent 365 làm mặt phẳng điều khiển hợp nhất, các tổ chức có được một lớp quản trị duy nhất mở rộng danh tính, bảo mật và tuân thủ cấp doanh nghiệp cho mọi tác nhân—cho dù nó được xây dựng nội bộ hay chạy trên đám mây bên ngoài. Điều này có nghĩa là các tổ chức có thể tự tin áp dụng đổi mới AI mà không phải hy sinh sự giám sát hoặc phù hợp với quy định. Cách tiếp cận của Microsoft có nghĩa là các tổ chức không chỉ đang áp dụng các công cụ; họ đang neo doanh nghiệp của mình vào nền tảng cho web đại lý mở—một hệ sinh thái đáng tin cậy, tương tác, nơi các tác nhân và con người hợp tác liền mạch.

Các tổ chức áp dụng sự thay đổi này—hiện đại hóa dữ liệu, tích hợp quản trị và chuẩn bị lực lượng lao động—sẽ không chỉ thích ứng; họ sẽ dẫn đầu kỷ nguyên tiếp theo của đổi mới tài chính.

Tìm hiểu thêm

• Đọc ebook Trở thành Công ty Tiên phong: AI trong Dịch vụ Tài chính—lộ trình của bạn để mở rộng quy mô với AI, bao gồm các nghiên cứu điển hình từ ngân hàng, thị trường vốn và bảo hiểm.
• Xem Dẫn đầu ở Tuyến đầu: Đổi mới AI trong Dịch vụ Tài chính để xem các chiến lược AI thực tế từ các nhà đổi mới và chuyên gia trong ngành.
• Truy cập Microsoft cho Dịch vụ Tài chính để tìm hiểu thêm về cách Microsoft trao quyền cho các tổ chức dịch vụ tài chính để đạt được nhiều hơn.

---

1 IDC, Những gì mọi công ty có thể học hỏi từ các Công ty Tiên phong dẫn đầu cuộc cách mạng AI, được tài trợ bởi Microsoft, tháng 11 năm 2025.

2 IDC Info Snapshot, được tài trợ bởi Microsoft, 1,3 tỷ tác nhân AI vào năm 2028, tháng 5 năm 2025 #US53361825.

Bài viết liên quan

• Đối tác thúc đẩy chuyển đổi AI toàn cầu: Các giải pháp đại lý hoạt động tại ITAP 2025 và Microsoft Ignite 2025
• Tăng tốc đổi mới với AI: Giới thiệu mẫu tác nhân Quản lý Thay đổi Sản phẩm
• Chuyển đổi ngành khai thác: Các Công ty Tiên phong dẫn đầu bằng AI và đổi mới đại lý như thế nào
• Bảo vệ an ninh mạng ngành y tế trong tương lai: Lãnh đạo nào cũng cần biết

Khám phá các giải pháp ngành Microsoft

Vượt qua mọi rào cản với các giải pháp ngành tùy chỉnh. Tăng tốc thời gian tạo ra giá trị, đẩy nhanh đổi mới và mang lại lợi ích cho khách hàng, nhân viên và tổ chức của bạn.

Tìm hiểu thêm

Theo dõi chúng tôi:

X YouTube LinkedIn

© Microsoft 2025

Link bài viết gốc

• Tags:
• Ai
• December 18, 2025
• Www.microsoft.com