AI Today - SkyAI

Tổng kết năm của Google- 8 lĩnh vực có những đột phá nghiên cứu trong năm 2025

Xem lại những đột phá nghiên cứu AI nổi bật của Google trong năm 2025 trên 8 lĩnh vực khác nhau.

  • 20 min read
Tổng kết năm của Google- 8 lĩnh vực có những đột phá nghiên cứu trong năm 2025
Xem lại những đột phá nghiên cứu AI nổi bật của Google trong năm 2025 trên 8 lĩnh vực khác nhau.

Tóm tắt năm 2025 của Google: Những đột phá nghiên cứu trong năm

Năm nay chứng kiến sự ra đời của các mô hình AI mới, các sản phẩm đột phá và những tiến bộ mới trong khoa học và robot học.

Tổng quan năm 2025: Những đột phá nghiên cứu của Google

Năm 2025 là một năm đầy những tiến bộ vượt bậc trong nghiên cứu. Với trí tuệ nhân tạo, chúng ta có thể thấy quỹ đạo của nó đang chuyển dịch từ một công cụ thành một tiện ích: từ thứ mọi người sử dụng thành thứ họ có thể đưa vào sử dụng. Nếu năm 2024 là về việc đặt nền móng đa phương thức cho kỷ nguyên này, thì năm 2025 là năm AI thực sự bắt đầu suy nghĩ, hành động và khám phá thế giới cùng chúng ta. Với điện toán lượng tử, chúng tôi đã đạt được những tiến bộ hướng tới các ứng dụng trong thế giới thực. Và trên diện rộng, chúng tôi đã giúp biến nghiên cứu thành hiện thực, với các sản phẩm và công cụ mạnh mẽ và hữu ích hơn đang tạo ra tác động tích cực đến cuộc sống của mọi người ngày nay.

Dưới đây là cái nhìn lại một số đột phá, sản phẩm và cột mốc khoa học đã định hình công việc của Google, Google DeepMind và Google Research trong một năm đầy những tiến bộ không ngừng.

Đạt được những đột phá về các mô hình đẳng cấp thế giới

Năm nay, chúng tôi đã cải thiện đáng kể khả năng của mô hình với những đột phá về khả năng suy luận, hiểu đa phương thức, hiệu quả mô hình và khả năng tạo sinh, bắt đầu với việc phát hành Gemini 2.5 vào tháng 3 và kết thúc bằng việc ra mắt Gemini 3 và Gemini 3 Flash vào tháng 11.

Được xây dựng trên nền tảng suy luận tiên tiến, Gemini 3 Pro là mô hình mạnh mẽ nhất của chúng tôi cho đến nay, được thiết kế để giúp bạn hiện thực hóa mọi ý tưởng. Nó đã đứng đầu Bảng xếp hạng LMArena và định nghĩa lại khả năng suy luận đa phương thức với điểm số đột phá trên các bài kiểm tra như Humanity’s Last Exam — một bài kiểm tra cực kỳ khó để xem liệu AI có thực sự có thể suy nghĩ và lý luận như con người hay không — và GPQA Diamond. Nó cũng đã thiết lập một tiêu chuẩn mới cho các mô hình tiên tiến trong toán học, đạt được trạng thái tốt nhất mới là 23,4% trên MathArena Apex. Ngay sau đó, chúng tôi đã ra mắt Gemini 3 Flash, kết hợp khả năng suy luận đẳng cấp Pro của Gemini 3 với độ trễ, hiệu quả và chi phí ở mức Flash, biến nó thành mô hình có hiệu suất tốt nhất trong kích thước của nó. Chất lượng của Gemini 3 Flash vượt trội hơn khả năng của mô hình Gemini 2.5 Pro trước đây của chúng tôi với chi phí thấp hơn đáng kể và độ trễ tốt hơn nhiều, tiếp tục xu hướng kỷ nguyên Gemini của chúng tôi về “mô hình Flash thế hệ tiếp theo tốt hơn mô hình Pro thế hệ trước”.

Tìm hiểu thêm về những tiến bộ của chúng tôi về các mô hình AI đẳng cấp thế giới trong năm nay:

*Bảng xếp hạng Gemini Flash. *

Chúng tôi cam kết cung cấp các mô hình mở đẳng cấp thế giới. Chúng tôi đã xây dựng dòng mô hình Gemma của mình để có trọng lượng nhẹ và mở cho công chúng sử dụng; năm nay, chúng tôi đã có thể giới thiệu các khả năng đa phương thức, tăng đáng kể cửa sổ ngữ cảnh, mở rộng khả năng đa ngôn ngữ và cải thiện hiệu quả cũng như hiệu suất.

Tìm hiểu thêm về những tiến bộ của chúng tôi trong các mô hình Gemma trong năm nay:

Đổi mới và chuyển đổi sản phẩm của chúng tôi với AI

Trong suốt năm 2025, chúng tôi tiếp tục đẩy mạnh quỹ đạo của AI từ công cụ thành tiện ích, chuyển đổi danh mục sản phẩm của chúng tôi với các khả năng tác nhân mới, mạnh mẽ. Chúng tôi đã tái tưởng tượng việc phát triển phần mềm bằng cách chuyển từ các công cụ hỗ trợ viết mã sang giới thiệu các hệ thống tác nhân mạnh mẽ hợp tác với các nhà phát triển. Các tiến bộ chính, chẳng hạn như khả năng viết mã ấn tượng trong Gemini 3 và việc ra mắt Google Antigravity, đánh dấu một kỷ nguyên mới trong phát triển phần mềm có sự hỗ trợ của AI.

Tìm hiểu thêm về những tiến bộ của chúng tôi trong việc xây dựng công cụ cho nhà phát triển:

Google Antigravity coding platform

Sự phát triển này cũng rõ ràng trên các sản phẩm cốt lõi của chúng tôi, từ các tính năng hỗ trợ bởi AI trên Pixel 10 và các bản cập nhật cho Chế độ AI trong Tìm kiếm, đến các đổi mới tập trung vào AI như ứng dụng Gemini và NotebookLM, vốn đã có các tính năng nâng cao như Nghiên cứu sâu.

Tìm hiểu thêm về cách chúng tôi đã chuyển đổi sản phẩm của mình với AI:

Nâng cao khả năng sáng tạo và đồng sáng tạo với AI

Năm 2025 là một năm mang tính chuyển đổi đối với truyền thông tạo sinh, mang đến cho mọi người những khả năng mới và chưa từng có để hiện thực hóa tham vọng sáng tạo của họ. Các mô hình và công cụ truyền thông tạo sinh cho video, hình ảnh, âm thanh và thế giới trở nên hiệu quả hơn và được sử dụng rộng rãi hơn, với sự đột phá của Nano Banana và Nano Banana Pro cung cấp các khả năng chưa từng có cho việc tạo và chỉnh sửa hình ảnh gốc. Chúng tôi đã hợp tác với các chuyên gia trong ngành sáng tạo để phát triển các công cụ như Flow và Music AI Sandbox, làm cho chúng hữu ích hơn cho quy trình làm việc sáng tạo, và chúng tôi đã mở rộng các khả năng sáng tạo cho mọi người với các trải nghiệm mới được hỗ trợ bởi AI trong phòng thí nghiệm Google Arts & Culture, các bản nâng cấp lớn về chỉnh sửa hình ảnh trong ứng dụng Gemini và việc giới thiệu các mô hình truyền thông tạo sinh mạnh mẽ mới như Veo 3.1, Imagen 4 và Flow.

Tìm hiểu thêm về cách chúng tôi đang xây dựng AI để nâng cao khả năng sáng tạo:

Chỉnh sửa hình ảnh Gemini Inline

Google Labs là nơi chúng tôi chia sẻ các thử nghiệm AI khi chúng tôi phát triển chúng – lắng nghe ý kiến người dùng và học hỏi, cải tiến. Một số thử nghiệm hấp dẫn nhất của Labs trong năm nay: Pomelli, một thử nghiệm AI cho nội dung marketing theo thương hiệu; Stitch, giới thiệu một phương pháp biến đầu vào prompt và hình ảnh thành các thiết kế UI phức tạp và mã frontend chỉ trong vài phút; Jules, một tác nhân mã hóa không đồng bộ đóng vai trò là đối tác hợp tác cho các nhà phát triển; và Google Beam, một nền tảng giao tiếp video 3D đã sử dụng AI để thúc đẩy các khả năng hiện diện từ xa.

Tìm hiểu thêm về cách chúng tôi đang thử nghiệm trong Labs:

Thúc đẩy khoa học và toán học

Năm 2025 cũng là một năm thành công rực rỡ với những tiến bộ khoa học sử dụng AI, được đánh dấu bằng những đột phá trong khoa học đời sống, y tế, khoa học tự nhiên và toán học.

Trong vòng một năm, chúng tôi đã đạt được tiến bộ trong việc xây dựng các tài nguyên và công cụ AI trao quyền cho các nhà nghiên cứu và giúp họ hiểu, xác định và phát triển các phương pháp điều trị trong chăm sóc sức khỏe. Trong lĩnh vực di truyền học, nơi chúng tôi đã áp dụng công nghệ tiên tiến vào nghiên cứu trong 10 năm, chúng tôi đã vượt ra ngoài việc giải trình tự, sử dụng AI để giải thích dữ liệu phức tạp nhất. Chúng tôi cũng kỷ niệm 5 năm AlphaFold, hệ thống AI đoạt giải Nobel đã giải quyết vấn đề gấp nếp protein kéo dài 50 năm. AlphaFold đã được hơn 3 triệu nhà nghiên cứu tại hơn 190 quốc gia sử dụng, bao gồm hơn 1 triệu người dùng tại các quốc gia có thu nhập thấp và trung bình.

Tìm hiểu thêm về cách chúng tôi sử dụng AI để thúc đẩy khoa học đời sống và y tế:

Hoạt ảnh giải thích nhà khoa học đồng hành AI

Khả năng suy nghĩ sâu sắc của Gemini cũng đã cho phép những tiến bộ lịch sử trong toán học và lập trình. Deep Think đã có thể giải quyết các vấn đề đòi hỏi suy luận trừu tượng sâu sắc — đạt tiêu chuẩn huy chương vàng trong hai cuộc thi quốc tế.

Tìm hiểu thêm về cách chúng tôi đang thúc đẩy khoa học tự nhiên và toán học:

Định hình đổi mới trong điện toán và thế giới vật lý

Chúng tôi cũng đang dẫn đầu các khám phá lớn và định hình tương lai của khoa học trong các lĩnh vực như điện toán lượng tử, năng lượng và các dự án táo bạo. Nghiên cứu trong lĩnh vực này đã thu hút sự chú ý ngày càng tăng của công chúng, với những tiến bộ hướng tới các ứng dụng điện toán lượng tử trong thế giới thực được chứng minh bởi Quantum Echoes và đặc biệt là việc Googler Michel Devoret trở thành người đoạt giải Nobel Vật lý năm 2025 cùng với John Martinis, cựu Googler và John Clarke của UC Berkeley, cho nghiên cứu lượng tử nền tảng của họ từ những năm 1980.

Tìm hiểu thêm về công việc của chúng tôi về cơ sở hạ tầng không gian và điện toán lượng tử:

Trong năm 2025, chúng tôi tiếp tục nâng cao cơ sở hạ tầng cốt lõi cung cấp năng lượng cho AI của chúng tôi, tập trung vào các đột phá trong thiết kế phần cứng và cải thiện hiệu quả năng lượng. Điều này bao gồm việc giới thiệu Ironwood, một TPU mới được xây dựng cho kỷ nguyên suy luận, được thiết kế bằng một phương pháp gọi là AlphaChip, cùng với cam kết đo lường tác động môi trường của công nghệ của chúng tôi.

Tìm hiểu thêm về cách chúng tôi đang sử dụng AI để phát triển chip, cơ sở hạ tầng và cải thiện hiệu quả năng lượng:

Ironwood Superpod

Công việc của chúng tôi trong lĩnh vực robot và hiểu hình ảnh đã đưa các tác nhân AI vào cả thế giới vật lý và ảo, với những tiến bộ như các mô hình Gemini Robotics nền tảng, Gemini Robotics 1.5 tinh vi hơn và việc giới thiệu Genie 3 như một biên giới mới cho các mô hình thế giới đa mục đích.

Tìm hiểu thêm về công việc của chúng tôi với các mô hình thế giới và robot:

Video quảng cáo Genie 3

Giải quyết các thách thức và cơ hội toàn cầu ở quy mô lớn

Công việc của chúng tôi trong suốt năm 2025 cho thấy cách các tiến bộ khoa học được hỗ trợ bởi AI đang được áp dụng trực tiếp để giải quyết các thách thức nghiêm trọng và phổ biến nhất của thế giới. Bằng cách tận dụng các mô hình nền tảng tiên tiến và khả năng suy luận tác nhân, chúng tôi đang tăng cường đáng kể sự hiểu biết của mình về hành tinh và các hệ thống của nó, đồng thời cung cấp các giải pháp có tác động trong các lĩnh vực quan trọng đối với sự phát triển của con người, bao gồm khả năng phục hồi khí hậu, sức khỏe cộng đồng và giáo dục.

Ví dụ, chúng tôi đang sử dụng các mô hình nền tảng tiên tiến và khả năng suy luận tác nhân để giúp tăng cường hiểu biết của chúng tôi về hành tinh, giúp hỗ trợ các công việc đang tạo ra sự khác biệt trong cuộc sống của mọi người hiện nay, từ dự báo thời tiết đến quy hoạch đô thị và sức khỏe cộng đồng. Ví dụ, thông tin dự báo lũ lụt của chúng tôi hiện bao phủ hơn hai tỷ người ở 150 quốc gia về các trận lũ sông nghiêm trọng. Và mô hình dự báo tiên tiến và hiệu quả nhất của chúng tôi, WeatherNext 2, có thể tạo ra các dự báo nhanh hơn 8 lần và với độ phân giải lên đến 1 giờ. Sử dụng công nghệ này, chúng tôi đã hỗ trợ các cơ quan thời tiết đưa ra quyết định dựa trên nhiều kịch bản thông qua các dự báo xoáy thuận thử nghiệm của chúng tôi.

Tìm hiểu thêm về công việc của chúng tôi trong lĩnh vực thời tiết, lập bản đồ và cháy rừng:

Chúng tôi đang hợp tác với các đối tác để áp dụng các tiến bộ khoa học được hỗ trợ bởi AI gần hơn với bệnh nhân, mở ra những con đường mới cho việc quản lý bệnh tật và khám phá liệu pháp.

Tìm hiểu thêm về công việc liên quan đến sức khỏe của chúng tôi:

AI đang chứng tỏ là một công cụ mạnh mẽ trong giáo dục, cho phép các hình thức hiểu mới và mở rộng sự tò mò thông qua các sáng kiến như LearnLM và Hướng dẫn Học tập trong Gemini. Chúng tôi đã mang các khả năng dịch thuật mạnh mẽ nhất của Gemini đến Google Translate, cho phép dịch thuật thông minh hơn, tự nhiên hơn và chính xác hơn, đồng thời thử nghiệm các khả năng dịch giọng nói sang giọng nói mới.

Tìm hiểu thêm về cách chúng tôi sử dụng AI để hỗ trợ học tập:

Video quảng cáo WeatherNext 2

Ưu tiên trách nhiệm và an toàn

Chúng tôi kết hợp các đột phá nghiên cứu của mình với công việc nghiêm ngặt và có tầm nhìn xa về trách nhiệm và an toàn. Khi các mô hình của chúng tôi ngày càng mạnh mẽ hơn, chúng tôi tiếp tục nâng cao và phát triển các công cụ, tài nguyên và khuôn khổ an toàn của mình để dự đoán và giảm thiểu rủi ro. Gemini 3 đã thể hiện cách tiếp cận này trong thực tế: đây là mô hình an toàn nhất của chúng tôi cho đến nay và đã trải qua bộ đánh giá an toàn toàn diện nhất so với bất kỳ mô hình AI nào của Google cho đến nay. Và chúng tôi đang nhìn xa hơn, khám phá một con đường có trách nhiệm để đạt được AGI, ưu tiên sự sẵn sàng, đánh giá rủi ro chủ động và hợp tác với cộng đồng AI rộng lớn hơn.

Tìm hiểu thêm về công việc của chúng tôi về trách nhiệm và an toàn:

Dẫn đầu các hợp tác tiên tiến với ngành, giới học thuật và xã hội dân sự

Thúc đẩy biên giới AI một cách có trách nhiệm đòi hỏi sự hợp tác giữa tất cả các bộ phận của xã hội. Năm 2025, chúng tôi đã hợp tác với các phòng thí nghiệm AI hàng đầu để giúp thành lập Quỹ AI Tác nhân và hỗ trợ các tiêu chuẩn mở để đảm bảo một tương lai có trách nhiệm và tương thích cho AI tác nhân. Trong lĩnh vực giáo dục, chúng tôi đã hợp tác với các khu học chánh như Miami Dade County và các nhóm giáo dục như Raspberry Pi để trang bị cho sinh viên các kỹ năng về AI. Quan hệ đối tác nghiên cứu của chúng tôi với các trường đại học như UC Berkeley, Yale, Đại học Chicago và nhiều trường khác là yếu tố quan trọng đối với một số nghiên cứu tiên tiến thú vị nhất trong năm nay, và chúng tôi đang hợp tác với 17 phòng thí nghiệm quốc gia của Bộ Năng lượng Hoa Kỳ để chuyển đổi cách thức thực hiện nghiên cứu khoa học. Và chúng tôi đang làm việc với các nhà làm phim và các nhà tư tưởng sáng tạo khác để cung cấp các công cụ AI tốt nhất cho họ và khám phá nghệ thuật kể chuyện trong kỷ nguyên AI.

Tìm hiểu thêm về công việc của chúng tôi về hợp tác tiên tiến:

Nhìn về phía trước

Khi chúng ta hướng tới năm 2026, chúng tôi mong muốn tiếp tục đẩy mạnh biên giới, một cách an toàn và có trách nhiệm, vì lợi ích của nhân loại.

Recommended for You

Gemini 3 Flash- trí tuệ tiên phong được chế tạo để đạt tốc độ

Gemini 3 Flash- trí tuệ tiên phong được chế tạo để đạt tốc độ

Các mô hình

Cải thiện các mô hình âm thanh Gemini cho trải nghiệm giọng nói mạnh mẽ

Cải thiện các mô hình âm thanh Gemini cho trải nghiệm giọng nói mạnh mẽ

Các mô hình âm thanh Gemini được cải thiện mang lại trải nghiệm giọng nói mạnh mẽ hơn.