Các Mô hình Mở NVIDIA Earth-2 Bao trùm Toàn bộ Ngăn xếp Thời tiết

Bài viết này giới thiệu các mô hình mở NVIDIA Earth-2, nhấn mạnh khả năng của chúng trong việc giải quyết toàn bộ ngăn xếp dự báo thời tiết.

January 27, 2026
5 min read

Các Mô hình Mở NVIDIA Earth-2 Bao trùm Toàn bộ Ngăn xếp Thời tiết — Bài viết này giới thiệu các mô hình mở NVIDIA Earth-2, nhấn mạnh khả năng của chúng trong việc giải quyết toàn bộ ngăn xếp dự báo thời tiết.

NVIDIA Earth-2: Mô hình mã nguồn mở bao quát toàn bộ hệ thống dự báo thời tiết

NVIDIA rất vui mừng thông báo ba mô hình mã nguồn mở mới thuộc dòng NVIDIA Earth-2, giúp việc xây dựng khả năng dự báo thời tiết trên toàn bộ hệ thống trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, bao gồm các tác vụ như đồng hóa dữ liệu, dự báo, hiện tại hóa, xuống thang (downscaling) và nhiều hơn nữa. Ngoài ra, các nhà phát triển có thể nhanh chóng bắt đầu xây dựng các mô phỏng thời tiết và khí hậu bằng cách sử dụng phần mềm mã nguồn mở của NVIDIA: Earth2Studio để tạo các đường ống suy luận và Physics Nemo để huấn luyện mô hình.

NVIDIA Earth-2 bao gồm một bộ công cụ và mô hình được tăng tốc, cho phép các nhà phát triển kết hợp các khả năng AI về thời tiết và khí hậu thường bị phân tán. Vì Earth-2 hoàn toàn mở, các nhà phát triển có thể tùy chỉnh và tinh chỉnh các mô phỏng của họ cho phù hợp với nhu cầu cụ thể, sử dụng dữ liệu của riêng họ và cơ sở hạ tầng của riêng họ để xây dựng các dự báo thời tiết và khí hậu có chủ quyền mà họ hoàn toàn sở hữu và kiểm soát. Earth-2:

Là một bộ các mô hình thời tiết và khí hậu mã nguồn mở hàng đầu
Dễ sử dụng nhờ hệ sinh thái phần mềm mã nguồn mở
Cho phép bạn tạo các khả năng có chủ quyền của riêng mình

Earth-2 Nowcasting: Dự báo thời tiết cực đoan ở quy mô kilômét

Hiện đã có trên Hugging Face: Earth-2 Nowcasting, được cung cấp bởi kiến trúc mô hình mới gọi là StormScope, sử dụng AI tạo sinh để biến các dự báo quy mô quốc gia thành dự báo chi tiết từng kilômét, từ 0 đến 6 giờ về các cơn bão địa phương và thời tiết nguy hiểm chỉ trong vài phút. Earth-2 Nowcasting có thể tạo ra các dự báo đầu tiên vượt trội hơn các mô hình dự báo thời tiết dựa trên vật lý truyền thống về dự báo mưa ngắn hạn bằng cách mô phỏng trực tiếp động lực học của cơn bão. Nó khai thác AI để trực tiếp dự đoán dữ liệu vệ tinh và radar.

Phiên bản này được huấn luyện trực tiếp trên các quan sát vệ tinh địa tĩnh có sẵn trên toàn cầu (GOES) trên toàn bộ lục địa Hoa Kỳ (CONUS). Tuy nhiên, phương pháp này có thể được áp dụng để huấn luyện các phiên bản của mô hình cho các khu vực khác có phủ sóng vệ tinh tương tự.

Nghiên cứu: Học cách dự báo chính xác sự tiến triển của bão ở quy mô kilômét từ quan sát

Earth-2 Medium Range: Dự báo toàn cầu 15 ngày có độ chính xác cao

Hiện đã có trên Hugging Face: Earth-2 Medium Range, được cung cấp bởi kiến trúc mô hình mới gọi là Atlas, cho phép dự báo thời tiết có độ chính xác cao cho các dự báo trung hạn — hoặc dự báo trước tối đa 15 ngày — trên hơn 70 biến thời tiết bao gồm nhiệt độ, áp suất, gió và độ ẩm. Nó sử dụng kiến trúc bộ biến đổi khuếch tán tiềm ẩn để dự đoán những thay đổi gia tăng trong khí quyển nhằm bảo tồn các cấu trúc khí quyển quan trọng và giảm thiểu lỗi dự báo. Trên các điểm chuẩn tiêu chuẩn, nó vượt trội hơn các mô hình mở hàng đầu như GenCast trên các biến dự báo phổ biến nhất được đo lường bởi ngành.

Nghiên cứu: Giải mã dự báo thời tiết trung hạn xác suất dựa trên dữ liệu

Earth-2 Global Data Assimilation: Quy trình AI toàn diện

Sắp ra mắt trên Hugging Face: Earth-2 Global Data Assimilation, được cung cấp bởi kiến trúc mô hình mới có tên HealDA, tạo ra các điều kiện ban đầu cho dự báo thời tiết — ảnh chụp nhanh về bầu khí quyển hiện tại, bao gồm nhiệt độ, tốc độ gió, độ ẩm và áp suất không khí, tại hàng nghìn địa điểm trên toàn cầu. Earth-2 Global Data Assimilation có thể tạo ra các điều kiện ban đầu trong vài giây trên GPU thay vì hàng giờ trên siêu máy tính. Khi kết hợp với Earth-2 Medium Range, điều này mang lại những dự báo có độ chính xác cao nhất được tạo ra bởi một quy trình AI mở, hoàn toàn bằng AI.

Nghiên cứu: HealDA: Nhấn mạnh tầm quan trọng của sai số ban đầu trong dự báo thời tiết AI toàn diện

Các mô hình này tham gia cùng các mô hình thời tiết và khí hậu mã nguồn mở đã được thiết lập của NVIDIA như FourcastNet3, CorrDiff, cBottle, DLESym và nhiều hơn nữa.

Bắt đầu

NVIDIA Earth2Studio là một hệ sinh thái Python mã nguồn mở để nhanh chóng tạo ra các mô phỏng thời tiết và khí hậu AI mạnh mẽ. Nó cung cấp tất cả các công cụ suy luận cần thiết để bắt đầu với các điểm kiểm tra mô hình mới trên Hugging Face. Thật dễ dàng như:

Video hướng dẫn bắt đầu