Vượt ra ngoài Davos 2026- 5 phương pháp để điều chỉnh chuyển đổi AI và tính bền vững

Tại Davos 2026, các nhà lãnh đạo đang điều chỉnh chuyển đổi AI với tính bền vững — được nêu trong Hướng dẫn Chiến lược- Điều chỉnh Chuyển đổi AI với các Mục tiêu Bền vững.

February 2, 2026
12 min read

Vượt ra ngoài Davos 2026- 5 phương pháp để điều chỉnh chuyển đổi AI và tính bền vững — Tại Davos 2026, các nhà lãnh đạo đang điều chỉnh chuyển đổi AI với tính bền vững — được nêu trong Hướng dẫn Chiến lược- Điều chỉnh Chuyển đổi AI với các Mục tiêu Bền vững.

Vượt Ra Ngoài Davos 2026: 5 Phương Pháp Để Căn Chỉnh Chuyển Đổi AI và Bền Vững

Thảo luận tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, Thụy Sĩ, luôn xoay quanh các vấn đề cấp bách về kinh doanh, chính trị, khí hậu và xã hội. Năm nay cũng không ngoại lệ. Trí tuệ nhân tạo (AI) đã là trọng tâm của các cuộc thảo luận này trong vài năm qua, tuy nhiên, tôi nhận thấy một sự thay đổi trong giọng điệu năm nay. Các nhà lãnh đạo đang bắt đầu xem AI không chỉ là một công nghệ độc lập, mà là một chất xúc tác - một chất xúc tác sẽ định hình tác động môi trường, khả năng phục hồi hoạt động và thành công lâu dài của họ. AI không còn là một lời hứa trừu tượng; nó là một đòn bẩy thực tế định nghĩa lại cách các tổ chức hoạt động, mở rộng quy mô và tạo ra giá trị, đồng thời quản lý sự tin cậy và trách nhiệm.

Tại Microsoft, chúng tôi thấy rõ sự thay đổi này trong các cuộc trò chuyện với khách hàng trên toàn cầu. Các nhà lãnh đạo đang nhanh chóng tiến tới việc mở rộng quy mô AI, trong khi vẫn chịu trách nhiệm về các cam kết bền vững với khách hàng, nhà đầu tư, cơ quan quản lý và nhân viên. Quá thường xuyên, những mục tiêu này được đặt ra như là sự đánh đổi. Trên thực tế, chúng đang củng cố lẫn nhau. Khi quá trình chuyển đổi AI được thực hiện với ý định và kỷ luật, nó có thể thúc đẩy hiệu suất kinh doanh mạnh mẽ hơn đồng thời thúc đẩy các kết quả bền vững.

Niềm tin đó là nền tảng cho Hướng dẫn Chiến lược mới của chúng tôi: Căn chỉnh Chuyển đổi AI với Mục tiêu Bền vững.

Strategic Guide: Aligning AI Transformation with Sustainability Goals

Tại sao Chuyển đổi AI và Bền vững Lại Phù Hợp Với Nhau

Tác động ý nghĩa nhất từ AI không đến từ các thí điểm riêng lẻ, mà từ sự chuyển đổi - khi trí tuệ được nhúng vào chiến lược, mô hình hoạt động và văn hóa. Đó là tiền đề cho tầm nhìn AI Chuyển đổi Tiên phong của Microsoft, nơi các tổ chức làm phong phú thêm trải nghiệm của nhân viên, làm mới sự tương tác của khách hàng, tái cấu trúc các quy trình kinh doanh cốt lõi và định hình lại đường cong đổi mới.

Điều thường bị bỏ qua là những thay đổi tương tự cũng mang lại những lợi ích về bền vững. Các quy trình hiệu quả hơn đòi hỏi ít năng lượng và ít tài nguyên hơn, dữ liệu tốt hơn giúp giảm lãng phí và sản xuất thừa, và các kiến trúc đám mây và AI hiện đại - khi được thiết kế có chủ đích - có thể giảm dấu chân kỹ thuật số đồng thời tăng tốc độ và khả năng phục hồi.

Năm Phương Pháp Để Chuyển Đổi AI Bền Vững

Hướng dẫn Chiến lược mới của chúng tôi: Căn chỉnh Chuyển đổi AI với Mục tiêu Bền vững làm rõ mối liên hệ này và mang tính thực tế, cung cấp năm phương pháp thiết yếu mà các nhà lãnh đạo có thể áp dụng ngay hôm nay để biến tham vọng AI thành kết quả kinh doanh và bền vững có thể đo lường.

Áp dụng chiến lược đám mây hiện đại: Chuyển các tải công việc sang các môi trường đám mây có khả năng mở rộng và hiệu quả về năng lượng thường là bước quan trọng nhất mà các tổ chức có thể thực hiện để giảm mức tiêu thụ năng lượng đồng thời cải thiện hiệu suất. Các nền tảng đám mây hiện đại cho phép các tổ chức mở rộng quy mô AI một cách thông minh - tối ưu hóa tính toán, lưu trữ và làm mát theo những cách khó đạt được tại chỗ.
Đánh giá các mục tiêu về tính bền vững và sự tin cậy của nhà cung cấp đám mây: Dấu chân môi trường của một tổ chức ngày càng mở rộng ra ngoài các bức tường của chính nó. Sự minh bạch, cam kết năng lượng tái tạo và hoạt động trung tâm dữ liệu có trách nhiệm đều quan trọng vì các phương pháp của đối tác trở thành một phần trong phương trình bền vững của bạn.
Quản lý dữ liệu một cách có trách nhiệm để có AI hiệu quả và chính xác: Các quy trình dữ liệu hiệu quả, quản trị mạnh mẽ và quản lý vòng đời chu đáo không chỉ giảm thiểu rủi ro. Chúng cũng giảm thiểu việc tính toán và lưu trữ không cần thiết, giúp các hệ thống AI trở nên chính xác hơn, có khả năng mở rộng hơn và bền vững hơn.
Tối ưu hóa các tải công việc đám mây: Khi AI chuyển từ các bản thử nghiệm sang sản xuất, kết quả bền vững ngày càng phụ thuộc vào cách các tải công việc được thiết kế và chạy trên đám mây. Điều chỉnh quy mô tính toán một cách chính xác, giảm tài nguyên không hoạt động và hợp lý hóa việc di chuyển dữ liệu sẽ giảm mức tiêu thụ năng lượng đồng thời cải thiện hiệu suất và kiểm soát chi phí.
Phù hợp mô hình với nhiệm vụ: Với các nền tảng đám mây hiệu quả được thiết lập, các nhà lãnh đạo có thể tập trung vào việc chọn các mô hình AI phù hợp cho các công việc phù hợp. Căn chỉnh lựa chọn mô hình với các mục tiêu kinh doanh, yêu cầu hiệu suất và mục tiêu bền vững cho phép các tổ chức mở rộng quy mô AI một cách có trách nhiệm - tối đa hóa tác động mà không cần sự phức tạp hoặc sử dụng tài nguyên không cần thiết.

Cùng nhau, những phương pháp này giúp các nhà lãnh đạo chuyển từ khát vọng sang thực thi - mang lại những gì hướng dẫn mô tả là lợi nhuận kép: hiệu suất kinh doanh mạnh mẽ hơn cùng với giảm tác động môi trường.

Nghiên cứu cho thấy: AI có thể mang lại kết quả tốt hơn — nhanh hơn và bền vững hơn

Trong một thử nghiệm đơn giản được nêu bật trong Hướng dẫn Chiến lược: Căn chỉnh Chuyển đổi AI với Mục tiêu Bền vững, Microsoft đã tìm hiểu cách AI có thể thực hiện một nhiệm vụ công việc tri thức phổ biến một cách hiệu quả như thế nào.

Năm chuyên gia đã được yêu cầu tóm tắt một báo cáo kỹ thuật dài 3.000 từ thành 200 từ. Hoàn thành nhiệm vụ này mất trung bình 41 phút và tiêu thụ ước tính 13,7 wat giờ năng lượng của máy tính xách tay.

Sử dụng một lời nhắc duy nhất, Microsoft Copilot đã hoàn thành cùng một nhiệm vụ trong vòng chưa đầy một phút — chỉ sử dụng 0,29 wat giờ năng lượng trung tâm dữ liệu. Đó là nhanh hơn khoảng 55 lần và tiết kiệm năng lượng hơn 47 lần. Những người đánh giá độc lập cũng đánh giá bản tóm tắt do AI tạo ra cao hơn về độ rõ ràng, tính chính xác, tính đầy đủ và chất lượng tổng thể.

Bài học rút ra rất rõ ràng: khi AI được áp dụng một cách cẩn thận, nó có thể giảm thời gian, mức tiêu thụ năng lượng và sự trì trệ - đồng thời mang lại kết quả mạnh mẽ hơn.

Điều này trông như thế nào trong thực tế

Trong nhiều ngành công nghiệp, các tổ chức đang thể hiện cách chuyển đổi AI và tính bền vững củng cố lẫn nhau.

ABB, một công ty hàng đầu toàn cầu về điện khí hóa và tự động hóa, đang sử dụng AI để giúp các ngành công nghiệp thâm dụng năng lượng và tài sản hoạt động hiệu quả hơn đồng thời đáp ứng các mục tiêu bền vững ngày càng tham vọng. Nền tảng AI Công nghiệp Genix giúp khách hàng của ABB mang lại hiệu quả hoạt động tăng từ 25% trong các trung tâm dữ liệu đến tiết kiệm năng lượng 18% trong sản xuất xi măng.

Trong lĩnh vực xây dựng, Giatec đang giải quyết một trong những vật liệu có lượng khí thải carbon cao nhất thế giới: bê tông. Được xây dựng trên Microsoft Azure, Azure IoT Hub, và Azure OpenAI trong Foundry Models, nền tảng thông minh của Giatec tối ưu hóa thiết kế hỗn hợp, giảm 2,5 triệu tấn khí thải carbon và tăng lợi nhuận cho các nhà sản xuất bê tông lên tới 100%.

Space Intelligence sử dụng AI để biến một lượng lớn dữ liệu vệ tinh thành thông tin chi tiết đáng tin cậy và có thể hành động cho các nỗ lực khí hậu và bảo tồn toàn cầu. Công ty đã chuyển sang Microsoft Foundry và hệ sinh thái Planetary Computer để giảm thời gian cần thiết để lập bản đồ rừng của thế giới xuống 75%, hoàn thành phạm vi phủ sóng cho hơn 50 quốc gia chỉ trong một năm — điều mà lẽ ra phải mất sáu năm — làm chậm khả năng thúc đẩy và xác minh tác động thực tế đối với khí hậu.

Trở thành Tổ chức Tiên phong — Một cách có Trách nhiệm

Những ví dụ này cho thấy một xu hướng rộng lớn hơn: các tổ chức dẫn đầu về AI cũng đang định nghĩa lại những gì thể hiện sự đổi mới có trách nhiệm. Các tổ chức Tiên phong không coi tính bền vững là một sáng kiến riêng biệt hoặc một bài tập báo cáo. Họ tích hợp nó vào quá trình chuyển đổi của mình ngay từ đầu.

Giải quyết các thách thức mang tính hệ thống như biến đổi khí hậu đòi hỏi sự hợp tác — trên chuỗi giá trị, hệ sinh thái và các lĩnh vực. Nó cũng đòi hỏi những nhà lãnh đạo sẵn sàng đặt ra những câu hỏi tốt hơn về cách công nghệ được triển khai, đo lường và quản trị.

Quan điểm này được thể hiện qua thông báo gần đây của Microsoft về cơ sở hạ tầng AI lấy cộng đồng làm trung tâm. Khi chúng ta mở rộng quy mô AI, chúng ta có trách nhiệm xem xét không chỉ những gì các hệ thống này có thể làm, mà còn cả cách thức và nơi chúng được xây dựng. Điều đó có nghĩa là đầu tư vào cơ sở hạ tầng hỗ trợ cộng đồng địa phương, ưu tiên năng lượng tái tạo, quản lý nước một cách có trách nhiệm và được thiết kế với sự minh bạch và hợp tác lâu dài. Xây dựng AI một cách có trách nhiệm không chỉ là giảm thiểu rủi ro — đó là việc giành được sự tin tưởng và đảm bảo rằng lợi ích của sự đổi mới được chia sẻ rộng rãi — từ trung tâm dữ liệu trở ra.

Khi được sử dụng một cách cẩn thận, AI có thể giúp chúng ta đưa ra các quyết định thông minh hơn, hoạt động hiệu quả hơn và mở ra những cách hoàn toàn mới để tạo ra giá trị — trong khi vẫn nằm trong giới hạn của hành tinh. Khi sử dụng bất cẩn, nó có nguy cơ thúc đẩy nhanh chóng các thách thức mà chúng ta đang cố gắng giải quyết.

Đó là lý do tại sao sự rõ ràng lại quan trọng. Các khuôn khổ có ý nghĩa. Và hướng dẫn thực tế là cần thiết.

Lãnh đạo có thể làm gì tiếp theo

Nếu bạn chịu trách nhiệm định hình chiến lược AI của tổ chức mình, chương trình bền vững của mình, hoặc cả hai, tôi khuyến khích bạn khám phá Hướng dẫn Chiến lược: Căn chỉnh Chuyển đổi AI với Mục tiêu Bền vững. Nó được thiết kế để giúp bạn vượt qua sự phức tạp, xác định điểm bắt đầu và tiến lên với các chiến lược hành động rõ ràng.

Tại Microsoft, chúng tôi cam kết giúp khách hàng của mình trở thành những tổ chức Tiên phong, dẫn đầu bằng sự đổi mới, trách nhiệm và tác động.

Các thách thức chúng ta đối mặt là phức tạp. Nhưng với chiến lược phù hợp, công nghệ phù hợp và cam kết chung về sự tiến bộ, AI có thể giúp chúng ta xây dựng một tương lai bền vững và thịnh vượng hơn — cho tất cả mọi người.

Read the guide

Bài viết liên quan

<article class="card-block card-block--default is-clickable card-block--has-media not-visible" data-bi-id="7488">
    <div class="card-block__media">
        <img src="https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-cloud/blog/wp-content/uploads/2025/12/Cloud_1094492_Blog_251204-2-e1765562674987-809x455.png" alt="Three people in a boardroom listening to a meeting on a purple and blue background of abstract shapes." loading="lazy" />
    </div>
    <div class="card-block__content-wrapper">
        <ul class="card-block__meta">
            <li class="card-block__meta-item card-block__meta-item--term">
                <a href="https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-cloud/blog/content-type/thought-leadership/" data-bi-id="6" data-bi-ct="post categories">Thought leadership</a>
            </li>
            <li class="card-block__meta-item card-block__meta-item--date">
                <time datetime="2025-12-11T08:00:00-08:00">December 11, 2025</time>
            </li>
            <li class="card-block__meta-item card-block__meta-item--read-time">3 min read</li>
        </ul>
        <h3 class="card-block__title">
            <a href="https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-cloud/blog/2025/12/11/becoming-a-frontier-firm-unlocking-the-business-value-of-ai/" data-bi-cn="Becoming a Frontier Firm: Unlocking the business value of AI " data-bi-id="7488" data-bi-ct="title link" data-bi-tn="content-card">
                Becoming a Frontier Firm: Unlocking the business value of AI
                <span class="card-block__title-glyph card-block__title-chevron-right" aria-hidden="true"></span>
            </a>
        </h3>
    </div>
</article>

<article class="card-block card-block--default is-clickable card-block--has-media not-visible" data-bi-id="7491">
    <div class="card-block__media">
        <img src="https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-cloud/blog/wp-content/uploads/2025/12/Cloud_1094546_Blog_251126-809x455.webp" alt="A man and a woman walking through an office hallway having a conversation." loading="lazy" />
    </div>
    <div class="card-block__content-wrapper">
        <ul class="card-block__meta">
            <li class="card-block__meta-item card-block__meta-item--term">
                <a href="https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-cloud/blog/content-type/customer-stories/" data-bi-id="4" data-bi-ct="post categories">Customer stories</a>
            </li>
            <li class="card-block__meta-item card-block__meta-item--date">
                <time datetime="2025-12-04T08:00:00-08:00">December 4, 2025</time>
            </li>
            <li class="card-block__meta-item card-block__meta-item--read-time">4 min read</li>
        </ul>
        <h3 class="card-block__title">
            <a href="https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-cloud/blog/2025/12/04/multi-agentic-ai-unlocking-the-next-wave-of-business-transformation/" data-bi-cn="Multi-agentic AI: Unlocking the next wave of business transformation" data-bi-id="7491" data-bi-ct="title link" data-bi-tn="content-card">
                Multi-agentic AI: Unlocking the next wave of business transformation
                <span class="card-block__title-glyph card-block__title-chevron-right" aria-hidden="true"></span>
            </a>
        </h3>
    </div>
</article>

Về Tác Giả

Khám Phá Các Giải Pháp Microsoft Cloud

Khám phá cách đám mây đáng tin cậy và toàn diện nhất có thể giúp bạn đối mặt với những thách thức của một thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Tìm hiểu thêm về các giải pháp Microsoft Cloud

AI Today - SkyAI