Thúc đẩy khám phá ở Ấn Độ thông qua khoa học và giáo dục ứng dụng AI

Bài viết này nêu bật cách AI đang được sử dụng để thúc đẩy khoa học và giáo dục tại Ấn Độ.

  • 9 min read
Thúc đẩy khám phá ở Ấn Độ thông qua khoa học và giáo dục ứng dụng AI
Bài viết này nêu bật cách AI đang được sử dụng để thúc đẩy khoa học và giáo dục tại Ấn Độ.

Google DeepMind hợp tác tại Ấn Độ: Mở rộng quy mô AI trong khoa học và giáo dục

Google DeepMind công bố các quan hệ đối tác AI mới tại Ấn Độ nhằm thúc đẩy nghiên cứu khoa học, trao quyền cho sinh viên với việc học tương tác dựa trên Gemini, và hỗ trợ các mục tiêu quốc gia về nông nghiệp và năng lượng tái tạo.


Thúc đẩy đột phá khoa học

Google DeepMind, Google Research và Google.org hợp tác với Mạng lưới Nghiên cứu Quốc gia Anusandhan (ANRF) để tạo điều kiện áp dụng các mô hình AI nhằm thúc đẩy khoa học. Chúng tôi cung cấp quyền truy cập vào các mô hình AI Tiên tiến cho Khoa học, hỗ trợ các cuộc thi hackathon và cuộc thi cộng đồng, đồng thời tạo điều kiện đào tạo và cố vấn cho sinh viên, nhà nghiên cứu và những người ở giai đoạn đầu sự nghiệp.

Các nhà nghiên cứu và kỹ sư tại Ấn Độ sẽ có thể sử dụng các công cụ AI của chúng tôi, bao gồm:

  • AlphaGenome: Một mô hình AI giúp các nhà khoa học hiểu rõ hơn về cách các đột biến trong trình tự DNA của con người ảnh hưởng đến nhiều chức năng gen khác nhau.
  • AI Đồng Khoa học: Một hệ thống đa tác nhân AI hoạt động như một cộng tác viên khoa học ảo.
  • AI Trái đất: Một bộ sưu tập các mô hình được xây dựng dựa trên khả năng suy luận tiên tiến của Gemini, giúp các doanh nghiệp, tổ chức phi lợi nhuận và các thành phố trong mọi lĩnh vực từ giám sát môi trường đến ứng phó thảm họa.

Các nhà khoa học trên toàn thế giới đang sử dụng AlphaFold - hệ thống AI của chúng tôi có khả năng dự đoán chính xác cấu trúc và tương tác của protein, DNA, RNA, phối tử và hơn thế nữa - để đẩy nhanh các khám phá. Ấn Độ là nước sử dụng AlphaFold lớn thứ tư trên toàn cầu, với hơn 180.000 nhà nghiên cứu sử dụng nó ngày nay. Chúng tôi hy vọng sẽ thấy các nhà khoa học Ấn Độ hưởng lợi nhiều hơn nữa từ việc sử dụng AlphaGenome và các hệ thống AI khác mà chúng tôi hiện đang cung cấp.

Chúng tôi cũng đang nỗ lực hỗ trợ AI cho khoa học ở cấp độ toàn cầu. Đó là lý do tại sao, tại Hội nghị thượng đỉnh Ấn Độ hôm nay, chúng tôi đã công bố Thử thách Tác động Google.org: AI cho Khoa học trị giá 30 triệu USD, một lời kêu gọi mở cho các nhà nghiên cứu, tổ chức phi lợi nhuận và các doanh nghiệp xã hội ở Ấn Độ và trên toàn thế giới, sử dụng AI để đạt được những đột phá khoa học. Những người đoạt giải sẽ có cơ hội tham gia Chương trình Tăng tốc của Google.org, nhận được sự hỗ trợ kỹ thuật, cố vấn chuyên gia và cơ sở hạ tầng từ Google DeepMind và Google Research để biến ý tưởng của họ thành những khám phá có thể mở rộng quy mô.

Trao quyền cho Sinh viên và Giáo viên Ấn Độ với Tương lai được trang bị AI

Khảo sát gần đây của chúng tôi với Ipsos cho thấy học tập là động lực hàng đầu để sử dụng AI trên toàn cầu. Điều này đặc biệt đúng ở Ấn Độ, quốc gia hiện dẫn đầu thế giới về mức độ sử dụng Gemini hàng ngày của sinh viên. Chúng tôi nhận thấy AI có thể thúc đẩy sự hiểu biết sâu sắc và tư duy phản biện khi nó được xây dựng chuyên dụng cho việc học và được triển khai như một đối tác hỗ trợ cho các nhà giáo dục.

Tại City Montessori School ở Lucknow, các giáo viên đang tích hợp Guided Learning vào các lớp học toán cho học sinh Khối 8-9 và nhận được phản hồi tích cực. Một phân tích sơ bộ về nghiên cứu kiểm soát ngẫu nhiên do Fab AI thực hiện cho thấy rằng học sinh thể hiện mong muốn học tập sâu hơn, không chỉ là những câu trả lời nhanh chóng: trong gần ba phần tư các cuộc trò chuyện trên Gemini, học sinh tìm cách phát triển sự hiểu biết của mình thay vì một câu trả lời hoặc lối tắt nhanh.

Đó là lý do tại sao chúng tôi đang mở rộng nỗ lực với các đối tác bổ sung để tăng cường tiềm năng học tập cho nhiều sinh viên và giáo viên Ấn Độ hơn:

  • Cung cấp năng lượng cho các trung tâm đổi mới với trợ lý GenAI: Cùng với các Phòng thí nghiệm Sáng tạo Atal, phục vụ hơn 10.000 trường học Ấn Độ và 11 triệu học sinh, chúng tôi sẽ giúp tích hợp robot và mã hóa vào chương trình giảng dạy địa phương, tích hợp Gemini một cách chu đáo vào quy trình làm việc của giáo viên và xây dựng một trợ lý AI được bảo vệ an toàn cho sinh viên dựa trên các tiêu chuẩn chương trình giảng dạy quốc gia có thể đóng vai trò là đối tác giáo dục. Giáo viên có thể truy cập các mẹo thời gian thực để giúp học sinh sửa robot bị thiếu bộ phận với các vật liệu có sẵn hoặc sửa thiết kế mạch bị hỏng bằng cách đơn giản là hướng camera vào đó hoặc hỏi Gemini trong cuộc trò chuyện.
  • Chuyển đổi sách giáo khoa thành các hành trình kỹ thuật số tương tác: Trong quan hệ đối tác đầu tiên thuộc loại này với PM Publishers Pvt. Ltd., một nhà xuất bản sách giáo khoa K-12 ở Ấn Độ, Gemini sẽ được sử dụng để biến hai triệu sách giáo khoa tĩnh thành các hành trình tương tác được cung cấp bởi AI trên hơn 250 đầu sách và 2.000 trường học. Mỗi cuốn sách có mã QR có thể được quét bởi sinh viên để truy cập Gem tùy chỉnh (phiên bản chuyên biệt của mô hình AI Gemini), đóng vai trò là trợ lý chuyên gia về chủ đề, cung cấp bản tóm tắt và phản hồi về nội dung của cuốn sách tương ứng.
  • Phục vụ sự đa dạng ngôn ngữ của Ấn Độ: Có tiềm năng đáng kinh ngạc cho AI để tạo ra tác động tích cực đến giáo dục khi nó được xây dựng với sự hợp tác chặt chẽ với các chuyên gia và dựa trên ngôn ngữ và văn hóa địa phương. Dựa trên đóng góp sáng lập gần đây trị giá 2 triệu USD của Google.org để thành lập Trung tâm Nghiên cứu Công nghệ Ngôn ngữ Ấn Độ mới tại IIT Bombay, chúng tôi sẽ giúp tích hợp sự đa dạng ngôn ngữ của Ấn Độ vào AI khi nó phát triển trên toàn cầu.

Những nỗ lực này dựa trên sự thành công toàn cầu của các chương trình phổ biến kiến thức AI hiện có như Experience AI, một quan hệ đối tác chung do Google DeepMind hợp tác với Raspberry Pi Foundation, đã tiếp cận tới 300.000 học sinh và 8.000 giáo viên ở Ấn Độ.

Giải pháp AI cho các lĩnh vực nông nghiệp và năng lượng của Ấn Độ

Các quan hệ đối tác mới của chúng tôi trong khoa học và giáo dục xây dựng dựa trên sự hợp tác liên tục của chúng tôi với các tổ chức địa phương của Ấn Độ để giải quyết các thách thức toàn cầu trong nông nghiệp và an ninh năng lượng. Làm việc với các công ty khởi nghiệp Ấn Độ, các tổ chức như Hội đồng Năng lượng, Môi trường và Nước (CEEW), và các thực thể chính phủ trung ương và tiểu bang của Ấn Độ đang sử dụng API của các mô hình Agri AI có sẵn miễn phí của chúng tôi để nâng cao khả năng phục hồi nông nghiệp, năng suất cây trồng và thu nhập của nông dân. TerraStack cũng đang sử dụng Google AI để kết hợp dữ liệu vệ tinh, cây trồng và thời tiết, vào thông tin chi tiết siêu địa phương giúp nông dân đưa ra các quyết định nông nghiệp tốt hơn.

Chúng tôi cũng gần đây đã công bố một sự hợp tác ngày càng tăng với Open Climate Fix để tích hợp các mô hình AI WeatherNext của chúng tôi vào hoạt động lưới điện của Ấn Độ. Chúng tôi đặt mục tiêu cải thiện đáng kể độ chính xác của các dự báo năng lượng tái tạo ở Ấn Độ, giúp các nhà điều hành lưới điện quản lý sự biến động và hỗ trợ các mục tiêu năng lượng sạch đầy tham vọng của đất nước. Khi chúng tôi thử nghiệm việc tích hợp WeatherNext vào dự báo sản xuất gió của OCF, kết quả cho thấy hiệu suất dự báo tăng 8% về độ chính xác.

Quan hệ đối tác này ra đời khi Ấn Độ nhanh chóng mở rộng công suất tái tạo, trở thành nước sản xuất năng lượng mặt trời lớn thứ ba trên thế giới vào năm 2023, với mục tiêu đầy tham vọng là lắp đặt 500 GW công suất năng lượng tái tạo vào năm 2030. Làm việc cùng nhau về các giải pháp năng lượng chưa bao giờ quan trọng hơn thế - chúng tôi vẫn cam kết làm việc với các chuyên gia ở Ấn Độ để cùng nhau tiến tới nỗ lực này nhằm chuẩn bị cho tương lai.

Chuẩn bị cho tương lai cùng nhau

Tác động toàn cầu của AI là không thể tránh khỏi, nhưng thành công của nó thì không. Để biến tiềm năng thành sự thịnh vượng, chúng tôi cam kết hợp tác sâu rộng với địa phương với các cơ quan và tổ chức của Ấn Độ để đảm bảo AI mang lại kết quả hữu hình trên khắp tiểu lục địa - và trên thế giới.

Recommended for You

Thúc đẩy khám phá toán học và khoa học với Gemini Deep Think

Thúc đẩy khám phá toán học và khoa học với Gemini Deep Think

Gemini Deep Think là một mô hình Gemini mới của Google AI được thiết kế để thúc đẩy các khám phá khoa học, nghiên cứu và kỹ thuật.

Tăng tốc khám phá Toán học và Khoa học với Gemini Deep Think

Tăng tốc khám phá Toán học và Khoa học với Gemini Deep Think

Gemini Deep Think được sử dụng để tăng tốc khám phá trong các lĩnh vực toán học và khoa học.