Gemini 3 Deep Think- Thúc đẩy khoa học, nghiên cứu và kỹ thuật
Nâng cao năng lực cho khoa học, nghiên cứu và kỹ thuật
- 4 min read
Gemini 3 Deep Think: Cập nhật mô hình AI dành cho khoa học
Chúng tôi ra mắt bản nâng cấp lớn cho Gemini 3 Deep Think, chế độ suy luận chuyên biệt của chúng tôi.
Chúng tôi đang ra mắt bản nâng cấp lớn cho Gemini 3 Deep Think, chế độ suy luận chuyên biệt của chúng tôi.
Nâng cao lý luận với sự chặt chẽ về toán học và thuật toán
Năm ngoái, chúng tôi đã chứng minh rằng các phiên bản chuyên biệt của Deep Think có thể giải quyết thành công một số thách thức khó khăn nhất về lý luận, đạt tiêu chuẩn huy chương vàng tại các giải vô địch thế giới về toán học và lập trình. Gần đây hơn, Deep Think đã cho phép các tác nhân chuyên biệt thực hiện các khám phá toán học cấp độ nghiên cứu.
Deep Think cập nhật tiếp tục đẩy mạnh giới hạn trí tuệ, đạt đến những đỉnh cao mới trên các tiêu chí đánh giá học thuật nghiêm ngặt nhất, bao gồm:
- Thiết lập tiêu chuẩn mới (48,4%, không có công cụ) trên Humanity’s Last Exam, một bài đánh giá được thiết kế để kiểm tra giới hạn của các mô hình tiên tiến hiện nay.
- Đạt tỷ lệ chưa từng có 48,4% trên ARC-AGI-2, được xác minh bởi ARC Prize Foundation.
- Đạt điểm Elo ấn tượng là 3455 trên Codeforces, một bài đánh giá bao gồm các thử thách lập trình cạnh tranh.
- Đạt hiệu suất cấp huy chương vàng tại Kỳ thi Olympic Toán học Quốc tế 2025.
Điều hướng các lĩnh vực khoa học phức tạp
Ngoài toán học và lập trình cạnh tranh, Gemini 3 Deep Think hiện còn vượt trội trong các lĩnh vực khoa học rộng lớn như hóa học và vật lý. Chế độ Deep Think cập nhật của chúng tôi thể hiện kết quả cấp huy chương vàng trong các phần thi viết của Kỳ thi Olympic Vật lý và Hóa học Quốc tế năm 2025. Nó cũng thể hiện sự thành thạo trong vật lý lý thuyết nâng cao, đạt điểm 50,5% trên CMT-Benchmark.
Tăng tốc kỹ thuật trong thế giới thực
Ngoài hiệu suất hàng đầu, Deep Think còn được xây dựng để thúc đẩy các ứng dụng thực tế, cho phép các nhà nghiên cứu diễn giải dữ liệu phức tạp và các kỹ sư mô hình hóa các hệ thống vật lý thông qua mã. Quan trọng nhất, chúng tôi đang nỗ lực đưa Deep Think đến các nhà nghiên cứu và người thực hành ở những nơi họ cần nhất — bắt đầu với các nền tảng như Gemini API.
Lisa Carbone, nhà toán học tại Đại học Rutgers, làm việc về các cấu trúc toán học cần thiết cho cộng đồng vật lý năng lượng cao để thu hẹp khoảng cách giữa lý thuyết hấp dẫn của Einstein và cơ học lượng tử. Trong một lĩnh vực có rất ít dữ liệu đào tạo hiện có, cô ấy đã sử dụng Deep Think để xem xét một bài báo toán học có tính kỹ thuật cao. Deep Think đã xác định thành công một lỗ hổng logic tinh vi mà trước đây đã vượt qua quá trình xem xét của con người mà không bị phát hiện.
Tại Phòng thí nghiệm Wang thuộc Đại học Duke, họ đã sử dụng Deep Think để tối ưu hóa các phương pháp sản xuất để nuôi cấy tinh thể phức tạp, nhằm khám phá tiềm năng của vật liệu bán dẫn. Deep Think đã thiết kế thành công một quy trình để nuôi các màng mỏng lớn hơn 100 μm, đạt được mục tiêu chính xác mà các phương pháp trước đây gặp khó khăn.
Anupam Pathak, trưởng nhóm R&D tại bộ phận Nền tảng và Thiết bị của Google và cựu CEO của Liftware, đã thử nghiệm Deep Think mới để đẩy nhanh quá trình thiết kế các bộ phận vật lý.
Với Deep Think cập nhật, bạn có thể biến một bản phác thảo thành một sản phẩm in 3D. Deep Think phân tích bản vẽ, mô hình hóa hình dạng phức tạp và tạo ra một tệp để tạo ra vật thể vật lý bằng cách in 3D.
Sẵn sàng cho Người đăng ký Google AI Ultra và Gemini API thông qua Chương trình Tiếp cận Sớm của chúng tôi
Người đăng ký Google AI Ultra sẽ có thể truy cập chế độ Deep Think cập nhật bắt đầu từ hôm nay trong ứng dụng Gemini. Các nhà khoa học, kỹ sư và doanh nghiệp cũng có thể thể hiện sự quan tâm đến chương trình tiếp cận sớm của chúng tôi để thử nghiệm Deep Think thông qua Gemini API.
Chúng tôi nóng lòng muốn xem những khám phá của bạn.
Tags: Gemini models, AI, Google DeepMind, Google One
Link bài viết gốc
- Tags:
- Ai
- February 2026
- Blog.google